Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts.

We cover :

🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership

🔥 One of the main projects he worked on to improve customer experience: bus partner classification

🔥 Their stack: AWS, Snowflake, dbt, Power BI…

🔥 One of their main current challenges: build vs. buy when it comes to AI tools

📚 RESOURCES

- Manoj’s LinkedIn profile

- The book of book Chip Huyen Designing Machine Learning Systems

- The book of book Chip Huyen AI Engineering

🎬 CHAPTERS

00:00 What is Flix?

02:38 Manoj's journey

06:28 The Data team organization

10:43 One of his main projects

16:35 Their stack

19:02 Their main challenges

21:17 Their next step

23:40 Resources he recommends

24:42 His career advice

🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE

#6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture

#5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing

#1 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data

👋 MORE DATA CONTENT?

1/ Follow me on LinkedIn here 🤳

2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌

3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹

🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE

1/ Subscribe 🔔

2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.

On aborde :

🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)

🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…)

🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance

🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France.

👉 S’inscrire aux cafés de la data d’Informatica

👉 Contacter Are sur LinkedIn

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Are

- Le podcast Business de McKinsey

- Le podcast Business du BCG

- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Informatica en quelques mots

02:07 Les grandes briques d’Informatica

05:04 Son positionnement face aux concurrents

08:51 Les types de clients

10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance

17:10 L’impact de la GenAI sur Informatica

20:32 Leurs webinars Data Management

21:03 La reco de contenu d’Are

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets)

#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)

#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Axel de Goursac est Partner AI Lead chez KPMG France. Avant ça, Axel était directeur de la Data Science et de l'IA au sein du groupe LVMH. Axel nous explique comment mettre en place une stratégie GenAI qui passe à l'échelle et qui génère du ROI.

On aborde :

🔥 La maturité actuelle des entreprises sur le déploiement de leur stratégie GenAI

🔥 La 1ère phase “top down” : identifier les rôles et les tâches et estimer le ROI et la faisabilité des projets

🔥 La 2ème phase “bottom up” : réconcilier le ROI à un niveau global et créer un cadre de pilotage

🔥 La 3ème phase : délivrer les quick wins, passer à l’échelle, piloter et synchroniser les équipes

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par KPMG.

👉 Leur site internet

👉 Recevoir leur étude AI Quarterly Pulse

👉 Contacter Axel sur LinkedIn ou par mail : adegoursac@kpmg.fr

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d’Axel

- L’étude KPMG AI Quarterly Pulse

- L’étude KPMG Trends of AI

- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours d'Axel avant KPMG

01:27 La maturité actuelle des entreprises

03:54 Phase #1 : approche top-down

07:54 Phase #2 : approche bottom-up

11:30 Phase #3 : opérationnalisation

13:33 Passer à l’échelle

16:48 Les grosses difficultés

19:44 L’IA agentique

22:13 Sa reco de contenu

22:51 Ce qu’Axel aime dans la Data et l’IA

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe

#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI

#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sandrine Kerfers est Head of Data Analytics chez Veepee, la licorne française qui propose des ventes flash sur son site e-commerce. Sandrine va nous parler du plus gros challenge qu'elle a rencontré ces dernières années : adopter une organisation hybride centralisée x décentralisée et une approche Analytics Engineering.

On aborde :

🔥 La décentralisation d’une partie des équipes Data Analytics dans chaque département (Marketing, Sourcing, Opérations)

🔥 Les étapes clés : identifier les collaborateurs métiers motivés, créer une Data Academy, les former et recruter des nouveaux profils

🔥 Leur organisation actuelle et leur stack (BigQuery, dbt, Strategy…)

🔥 Le repositionnement de l’équipe Analytics centrale sur des projets avancés : Analytics Engineering, Semantic Layer, Machine Learning

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.

👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx

👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici

👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Sandrine

- Le blog Towards Data Science

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Sandrine

02:31 Pourquoi décentraliser l’équipe Data ?

04:05 Les étapes clés

07:51 Leur organisation

09:39 Leur stack

11:37 Leurs plus grosses difficultés

15:22 Leurs prochaines étapes

17:46 Sa reco de contenu

18:14 Ce qui l’a fait le plus progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup

#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Vaudable est VP Data chez Accor, le leader mondial de l'hôtellerie. Christophe pilote les équipes Data et IA de l'activité centrale d'achat du groupe.

On aborde :

🔥 L’évolution du modèle opérationnel, de la Business Intelligence à une Data & AI Factory

🔥 La première phase : livrer 3 applications Data & IA en 5 mois pour 60K€ chacune

🔥 Leurs deux premiers cas d’usage et l’organisation de leur équipe Data & IA

🔥 Leur stack, l’usage de Streamlit et leur plus grosse difficulté : maintenir le rythme

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Alteryx, l’outil aux 750 000 utilisateurs qui permet aux profils non techniques d’exploiter et de valoriser leurs données.

👉 Découvrir l’épisode avec Jérôme Couzy, Customer Success Manager chez Alteryx

👉 Découvrir leur guide pratique pour préparer ses données pour l’IA ici

👉 Contacter Jérôme sur LinkedIn ou par mail : jerome.couzy@alteryx.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Christophe

- L’article publié chez Martin Flower sur le Data Mesh

- L’interview de Carlos Ghosn sur le podcast Generation Do It Yourself

- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte data & IA chez Accor

02:09 Le parcours de Christophe

03:53 Le contexte à son arrivée

06:38 Les 1ers chantiers

09:55 Les cas d’usage

14:08 Leur organisation

18:47 Leur stack

20:46 Leurs plus grosses difficultés

22:02 Leurs prochaines étapes

23:00 Sa recommandation de contenu

24:17 Son conseil

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique

#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.