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Di: Robin Conquet
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DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data.

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Robin Conquet
Economia Gestione e leadership Leadership
  • 🇪🇺 #266 - Flix: Leveraging data to scale operations
    Apr 22 2026

    Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts.


    We cover :


    🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership

    🔥 One of the main projects he worked on to improve customer experience: bus partner classification

    🔥 Their stack: AWS, Snowflake, dbt, Power BI…

    🔥 One of their main current challenges: build vs. buy when it comes to AI tools


    📚 RESOURCES


    - Manoj’s LinkedIn profile

    - The book of book Chip Huyen Designing Machine Learning Systems

    - The book of book Chip Huyen AI Engineering


    🎬 CHAPTERS


    00:00 What is Flix?

    02:38 Manoj's journey

    06:28 The Data team organization

    10:43 One of his main projects

    16:35 Their stack

    19:02 Their main challenges

    21:17 Their next step

    23:40 Resources he recommends

    24:42 His career advice


    🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE


    #6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture

    #5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing

    #1 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data


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    27 min
  • #265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering
    Apr 20 2026
    Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients.On aborde :🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler🔥 L’ouverture du data model à 35+ contributeurs : gouvernance, metadata et gestion du self-service🔥 La maîtrise des coûts BigQuery et la stabilisation de la stack grâce au monitoring et à la CI/CD💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Matthieu- La newsletter du fondateur de dbt- La newsletter Blef.fr- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à notre newsletter ici.🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Matthieu02:08 Chantier #1 : Le Data Model03:31 La stack06:02 Chantier #2 : Ouvrir le data model08:52 Chantier #3 : Qualité et metadata13:48 Chantier #4 : Maîtriser les coûts16:59 Chantier #5 : Stabilité de la stack19:27 Leur organigramme data22:22 Leurs plus grosses difficultés25:17 Leurs prochaines étapes29:54 Les reco de contenu de Matthieu30:34 Son meilleur conseil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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    33 min
  • Redif Top 10 : Informatica - Préparer ses données pour l’IA
    Apr 15 2026

    Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.


    On aborde :


    🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)

    🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…)

    🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance

    🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années


    ❤️ PARTENAIRE


    Ce podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France.

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    📚 RESSOURCES


    - Le LinkedIn d'Are

    - Le podcast Business de McKinsey

    - Le podcast Business du BCG

    - L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter


    🎬 CHAPITRES


    00:00 Informatica en quelques mots

    02:07 Les grandes briques d’Informatica

    05:04 Son positionnement face aux concurrents

    08:51 Les types de clients

    10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance

    17:10 L’impact de la GenAI sur Informatica

    20:32 Leurs webinars Data Management

    21:03 La reco de contenu d’Are


    🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


    #205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets)

    #168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)

    #144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)


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    24 min
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