#297 - Palantir, Google, Expedia : Lancer des produits IA (Forward Deployed, Product, Transformation) copertina

#297 - Palantir, Google, Expedia : Lancer des produits IA (Forward Deployed, Product, Transformation)

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Boris Valensi a lancé des produits IA chez Palantir, Google et Expedia en tant que PM, Lead PM puis Director of PM.Il va nous raconter son parcours et nous partager ses plus gros enseignements.On aborde :🔥 Comment Palantir a réussi à mettre en place le fameux modèle Forward Deployed Engineers🔥 Comment Google a réussi à déployer des produits IA qui génèrent des milliards (rigueur produit, PRD, tech review, A/B testing)🔥 L’accélération IA chez Expedia et la mise en place d’une approche produit à la Google🔥 Les risques liés à l’IA et à l’arrivée des LLM pour les marketplaces comme Expedia💪 SE FORMER A L'AGENTIQUE AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé avec DataBird 3 bootcamps IA :👉 DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire et faire évoluer les programmes👉 DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formésDécouvrez toutes les formations et bénéficiez de 5% de réduction (uniquement en réservant via ce lien) : iciDans le cadre de ce partenariat, DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Boris- Les ressources d’Andrew Ng- Les contenus de Marty Cagan- Pour recevoir la liste des 10 outils data & IA à suivre en 2025, inscrivez-vous à la newsletter DataGen ici🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Boris03:40 Clés du succès de Palantir17:04 Son arrivée chez Google19:10 Excellence produit chez YouTube28:31 Enjeu tech ou humain ?36:11 Son expérience chez Expedia41:47 Impact de l’IA sur le secteur du Travel52:25 Son projet entrepreneurial54:06 Ses ressources préférées54:49 Ce qui l’a fait progresser🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#187 - Palantir : La plateforme Data & IA pour les cas d’usage opérationnels🇺🇸 #290 - Facebook, Slack & Patreon : Culture Data, Rôle du Data Scientist et Importance de l’influence🇺🇸 #292 - Doordash : Monter une équipe Data Science & Analytics (aux US)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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