Katia Diep, directora para Latinoamérica de la industria de servicios financieros de Oracle, explica cómo los agentes de inteligencia artificial analizan una solicitud de crédito empresarial, por qué sin datos confiables no hay IA que sirva y qué cambia para las sofipos y fintechs que dan crédito.
Katia trabajó 27 años en IBM de la mano de los bancos y hoy, desde Oracle, ve cómo se transforman los bancos de toda la región. En esta conversación con Edgar Luna cuenta por qué la IA no va a reemplazar a las personas en la banca y cuánto tarda de verdad modernizar un sistema de crédito.
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📌 EN ESTE EPISODIO APRENDERÁS
- Cómo usa un banco la inteligencia artificial para evaluar un crédito empresarial.
- Cómo pesan tus cuentas por cobrar y por pagar en el monto que te prestan.
- Qué es el open banking y cómo conecta a fintechs con bancos.
- Qué necesita una sofipo para convertirse en banco.
- Por qué sin datos confiables no funciona la inteligencia artificial.
- Por dónde empezar a modernizar una institución financiera.
⏱️ CAPÍTULOS
0:00 Intro
0:43 Quién es Katia Diep: 27 años en IBM y hoy en Oracle
4:59 Open banking: el banco conectado por API
9:04 Agentes de IA en la originación de crédito
12:24 Cómo se coordinan los agentes dentro de un banco
15:23 Por qué la IA no va a reemplazar a las personas
16:57 Así analizan los agentes un crédito empresarial
20:02 Crédito con facturas del SAT y buró: bancos y sofipos
22:41 Qué tecnología eligen los bancos grandes y las sofipos
26:16 Nube local y soberanía de los datos
31:06 Conocer a tu cliente: el primer paso de sofipo a banco
33:03 Cuánto tarda implementar un sistema de crédito
34:27 Sin datos confiables no hay inteligencia artificial
40:42 Los principales retos de la banca en América Latina
44:00 Por dónde empezar a modernizar una institución financiera
50:20 Lo que le diría a la Katia de hace 30 años
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