Build Test Learn
A Modern Method for Launching Products That Actually Work
Impossibile aggiungere al carrello
Puoi avere soltanto 50 titoli nel carrello per il checkout.
Riprova più tardi
Riprova più tardi
Rimozione dalla Lista desideri non riuscita.
Riprova più tardi
Non è stato possibile aggiungere il titolo alla Libreria
Per favore riprova
Non è stato possibile seguire il Podcast
Per favore riprova
Esecuzione del comando Non seguire più non riuscita
L'offerta termina il 28 dicembre 2026.
Risparmia più del 90% nei primi 3 mesi.
Ascolta quanto vuoi, scegliendo tra migliaia di audiolibri e serie originali inclusi.
Scarica il tuo audiolibro e ascolta offline, senza interruzioni
Rinnovo automatico a 9,99 €/mese dopo 3 mesi. Disdici mensilmente. L'offerta termina il 28 dicembre 2026.
Acquista ora a 10,89 €
-
Letto da:
-
AI Voice Eric Smith
-
Di:
-
Nick Smith
Questo titolo è stato narrato da una voce virtuale
La voce virtuale è generata da un computer, e viene utilizzata per la narrazione degli audiolibri.
A proposito di questo titolo
The traditional approach to product development is anchored in a dangerous assumption. We assume that if we build a high-quality solution, the demand for it will materialize. We assume that our own conviction about an idea is a reliable proxy for market demand. We assume that hard work in the building phase automatically translates into adoption in the launch phase. These assumptions are not just wrong. They are systematically wrong. This book offers a different path. The Build, Test, Learn methodology is a disciplined approach to product creation that prioritizes learning over output, experiments over features, and market signals over internal opinions.
Inside, you'll discover:
• The Build, Test, Learn mindset that replaces blind confidence with structured curiosity
• Problem identification techniques that find real market opportunities before you build
• Writing hypotheses that can actually be proven wrong by evidence
• The pretotype principle, testing ideas without building products
• Customer conversations that cut through bias and reveal genuine needs
• Choosing the right test for your risk and building experiments, not products
• Metrics that teach you something and knowing when data says no
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
Ancora nessuna recensione