La Physical AI porta l’intelligenza artificiale fuori dallo schermo: sistemi capaci di percepire ambienti fisici, decidere in tempo reale e agire con conseguenze concrete. Ma tra una demo efficace e una tecnologia industriale affidabile, scalabile e sicura resta un passaggio decisivo. È qui che si gioca una parte della sfida europea: non solo nella qualità della ricerca, ma nella capacità di trasformare prototipi in prodotti, creare standard comuni, condividere dati industriali e costruire filiere meno dipendenti da singoli fornitori.

Con Emanuela Girardi, presidente di ADRA (AI, Data and Robotics Association), esploriamo le applicazioni già operative della Physical AI nella logistica, nell’agricoltura, nelle ispezioni e nella manifattura; il Robotics Catalyst pensato per collegare domanda industriale, ricerca, validazione e investimenti; e il ruolo strategico dei dati delle fabbriche europee. Chiudiamo sulla sovranità tecnologica: poter continuare a funzionare, negoziare e scegliere attraverso interoperabilità, capacità di calcolo, alternative europee e iniziative comuni su scala continentale.

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00:00 Physical AI: dalla demo alla fabbrica

02:41 Che cos’è la Physical AI e dove funziona già

13:02 Dal pilota al mercato: il Robotics Catalyst

24:33 Sovranità tecnologica, dati e autonomia europea

30:34 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

I primi dati sull’intelligenza artificiale nelle imprese mostrano guadagni di produttività, ma anche un limite: adottare una tecnologia non significa automaticamente saperla trasformare in valore. Senza formazione, riorganizzazione dei processi e obiettivi chiari, i benefici restano concentrati in poche aziende e faticano a tradursi in una crescita più ampia dell’economia.

Con Stefano da Empoli, economista e presidente di I-Com, l’Istituto per la Competitività, parliamo degli ostacoli che frenano l’adozione dell’IA nelle imprese italiane, soprattutto in quelle più piccole, e degli interventi necessari per accompagnarle. Affrontiamo inoltre gli effetti sul lavoro e sulle opportunità per i profili junior, la competizione tra modelli proprietari e open-weight, la corsa agli investimenti in processori e data center e gli indicatori utili per distinguere una trasformazione economicamente sostenibile da una possibile bolla finanziaria.

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00:00 Introduzione all'impatto dell'IA sull'economia
03:26 Effetti attuali dell'IA sulla produttività e dati recenti
06:50 Adozione dell'IA nelle imprese italiane e ostacoli
08:14 Sfide delle PMI italiane e strategie di adozione
13:11 Effetti dell'IA sull'occupazione e il mercato del lavoro
17:58 Impatto economico e sostenibilità degli investimenti in IA
26:41 Indicatori per monitorare la corsa all'IA e rischi di bolla
28:43 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Che cosa significa mettere l’intelligenza artificiale al servizio dell’umano? A partire dall’enciclica Magnifica Humanitas di Papa Leone XIV, questa puntata affronta l’IA non solo come questione tecnologica, ma come sfida antropologica, sociale e politica. Le immagini di Babele e Gerusalemme diventano due modi opposti di pensare il progresso: da una parte concentrazione del potere, uniformità e perdita del limite; dall’altra responsabilità condivisa, cooperazione e costruzione del bene comune.

Con Monsignor Vincenzo Paglia, già Presidente della Pontificia Accademia per la Vita e promotore della Rome Call for AI Ethics, parliamo di algoretica e algocrazia, del primato dell’umano sulla tecnica, dei rischi legati al potere delle grandi piattaforme, del rapporto tra innovazione, lavoro e dignità, del confine tra cura e potenziamento dell’essere umano e della necessità di regole comuni per l’uso civile e militare dell’intelligenza artificiale. Una conversazione sul bisogno di “umanizzare la tecnica” senza trasformare l’umano in una funzione della macchina.

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00:00 Introduzione e presentazione dell’ospite

03:00 Babele e Gerusalemme: due modelli per leggere Magnifica Humanitas

12:14 Da Rerum Novarum alla filiera invisibile dell’IA

17:55 L’IA non pensa: dono, limite e responsabilità umana

26:56 Disarmare l’IA senza fermare l’innovazione

36:35 Risorse per approfondire