La Physical AI porta l’intelligenza artificiale fuori dallo schermo: sistemi capaci di percepire ambienti fisici, decidere in tempo reale e agire con conseguenze concrete. Ma tra una demo efficace e una tecnologia industriale affidabile, scalabile e sicura resta un passaggio decisivo. È qui che si gioca una parte della sfida europea: non solo nella qualità della ricerca, ma nella capacità di trasformare prototipi in prodotti, creare standard comuni, condividere dati industriali e costruire filiere meno dipendenti da singoli fornitori.

Con Emanuela Girardi, presidente di ADRA (AI, Data and Robotics Association), esploriamo le applicazioni già operative della Physical AI nella logistica, nell’agricoltura, nelle ispezioni e nella manifattura; il Robotics Catalyst pensato per collegare domanda industriale, ricerca, validazione e investimenti; e il ruolo strategico dei dati delle fabbriche europee. Chiudiamo sulla sovranità tecnologica: poter continuare a funzionare, negoziare e scegliere attraverso interoperabilità, capacità di calcolo, alternative europee e iniziative comuni su scala continentale.

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00:00 Physical AI: dalla demo alla fabbrica

02:41 Che cos’è la Physical AI e dove funziona già

13:02 Dal pilota al mercato: il Robotics Catalyst

24:33 Sovranità tecnologica, dati e autonomia europea

30:34 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

I primi dati sull’intelligenza artificiale nelle imprese mostrano guadagni di produttività, ma anche un limite: adottare una tecnologia non significa automaticamente saperla trasformare in valore. Senza formazione, riorganizzazione dei processi e obiettivi chiari, i benefici restano concentrati in poche aziende e faticano a tradursi in una crescita più ampia dell’economia.

Con Stefano da Empoli, economista e presidente di I-Com, l’Istituto per la Competitività, parliamo degli ostacoli che frenano l’adozione dell’IA nelle imprese italiane, soprattutto in quelle più piccole, e degli interventi necessari per accompagnarle. Affrontiamo inoltre gli effetti sul lavoro e sulle opportunità per i profili junior, la competizione tra modelli proprietari e open-weight, la corsa agli investimenti in processori e data center e gli indicatori utili per distinguere una trasformazione economicamente sostenibile da una possibile bolla finanziaria.

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00:00 Introduzione all'impatto dell'IA sull'economia
03:26 Effetti attuali dell'IA sulla produttività e dati recenti
06:50 Adozione dell'IA nelle imprese italiane e ostacoli
08:14 Sfide delle PMI italiane e strategie di adozione
13:11 Effetti dell'IA sull'occupazione e il mercato del lavoro
17:58 Impatto economico e sostenibilità degli investimenti in IA
26:41 Indicatori per monitorare la corsa all'IA e rischi di bolla
28:43 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Che cosa significa mettere l’intelligenza artificiale al servizio dell’umano? A partire dall’enciclica Magnifica Humanitas di Papa Leone XIV, questa puntata affronta l’IA non solo come questione tecnologica, ma come sfida antropologica, sociale e politica. Le immagini di Babele e Gerusalemme diventano due modi opposti di pensare il progresso: da una parte concentrazione del potere, uniformità e perdita del limite; dall’altra responsabilità condivisa, cooperazione e costruzione del bene comune.

Con Monsignor Vincenzo Paglia, già Presidente della Pontificia Accademia per la Vita e promotore della Rome Call for AI Ethics, parliamo di algoretica e algocrazia, del primato dell’umano sulla tecnica, dei rischi legati al potere delle grandi piattaforme, del rapporto tra innovazione, lavoro e dignità, del confine tra cura e potenziamento dell’essere umano e della necessità di regole comuni per l’uso civile e militare dell’intelligenza artificiale. Una conversazione sul bisogno di “umanizzare la tecnica” senza trasformare l’umano in una funzione della macchina.

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00:00 Introduzione e presentazione dell’ospite

03:00 Babele e Gerusalemme: due modelli per leggere Magnifica Humanitas

12:14 Da Rerum Novarum alla filiera invisibile dell’IA

17:55 L’IA non pensa: dono, limite e responsabilità umana

26:56 Disarmare l’IA senza fermare l’innovazione

36:35 Risorse per approfondire

Che cosa succede quando l’intelligenza artificiale smette di essere soltanto uno strumento e diventa parte dell’ambiente in cui viviamo, lavoriamo, comunichiamo e prendiamo decisioni?

Dopo aver parlato di capitale semantico, Orbits torna nel 2026 con una nuova parola chiave: Habitat. Un cambio di prospettiva che invita a guardare l’AI non solo come tecnologia da usare, ma come infrastruttura sociale e culturale da comprendere, orientare e governare.

Con Manuela Ronchi, CEO di Action Holding e co-ideatrice con Luciano Floridi di Orbits – Dialogues with Intelligence, parliamo del passaggio dal capitale semantico all’habitat, della scelta di Pompei (16 luglio) e Pietrarsa (17 luglio) come luoghi simbolici di memoria e trasformazione, del rischio di trattare l’AI come una mente invece che come una tecnologia sociale, della cultura necessaria per adottarla nelle imprese e tra i giovani, e del possibile ruolo dell’Italia come laboratorio culturale della società post-AI.

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00:00 Introduzione
02:04 Dal Capitale Semantico all'Habitat
08:50 L'IA come Tecnologia Sociale
15:25 Governare l’adozione: le domande giuste per imprese e giovani
22:51 L'Italia come Laboratorio della Società Post-AI
26:55 Risorse per approfondire

Che cosa succede quando l’intelligenza artificiale entra negli archivi? In una società che produce ogni giorno enormi quantità di dati, documenti e tracce digitali, il problema non è soltanto conservare più informazioni. È capire da dove arrivano, quali relazioni mantengono tra loro e quale contesto serve per interpretarle.

Con Giorgia Di Marcantonio, professoressa associata di Archivistica, bibliografia e biblioteconomia all’Università di Napoli L’Orientale mettiamo al centro della conversazione: il ruolo dell’archivista nell’epoca dell’infodemia, gli usi concreti dell’IA per trascrizione, metadati e rappresentazione della conoscenza, le opportunità dei sistemi RAG per interrogare gli archivi in linguaggio naturale e i rischi di confondere una risposta ben scritta con una ricerca ben fondata.

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00:00 Intro: L'IA e la Rivoluzione dei Dati

03:09 Il Ruolo dell'Archivista nell'Era dell'Infodemia

08:41 L'Intelligenza Artificiale negli Archivi: Opportunità e Rischi

15:14 Interrogare gli Archivi: Nuove Tecnologie e Linguaggio Naturale

21:22 Competenze e Formazione per Archivisti nell'Era Digitale

26:22 Risorse e Progetti per Approfondire l'IA negli Archivi

In questa puntata di Puntini sull’AI parliamo di intelligenza artificiale nella PA: non solo come strumento per velocizzare pratiche e automatizzare procedure, ma come occasione per ripensare il rapporto tra cittadini, istituzioni e futuro dei servizi pubblici.

Con Gianni Dominici, Amministratore Delegato di FPA, affrontiamo il tema della governance anticipatoria, il rischio di digitalizzare processi già vecchi, le competenze necessarie per accompagnare il cambiamento e il rapporto tra PA, mercato e sovranità digitale.

Alla vigilia di FORUM PA 2026, in programma dal 9 all’11 giugno presso La Nuvola di Roma, la domanda di fondo è: quale Pubblica Amministrazione vogliamo costruire con il supporto dell’intelligenza artificiale?

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00:00 Introduzione

02:07 Anticipare i Problemi: Un Nuovo Approccio per la P.A.

05:01 L'Intelligenza Artificiale: Oltre l'Automazione

09:37 Competenze Necessarie per l'Innovazione nella P.A.

11:20 Sovranità Digitale e Collaborazione con il Settore Privato

15:16 Esempi Innovativi di Intelligenza Artificiale nella P.A.

17:50 Architetti del Possibile: Le Sfide Future dopo il Forum PA 2026

19:40 Bussole per l'AI - Risorse per approfondire

In questa puntata di parliamo di IA e Digicrazia con Mauro Calise, Professore emerito di Scienza politica all’Università di Napoli Federico II ed editorialista de Il Mattino, e Fortunato Musella, Professore di Scienza politica all’Università di Napoli Federico II e Direttore del Centro di Ateneo Federica Web Learning, autori del libro Digicrazia pubblicato da Laterza.

Il digitale non è più soltanto uno strumento di innovazione. Entra nella formazione dell’opinione pubblica, nella macchina dello Stato, nella gestione dei dati, nella sovranità tecnologica e negli equilibri geopolitici.

Dalle opinioni elettroniche ai codici privati, dalla Cina all’Europa, la puntata affronta una domanda centrale: chi governa davvero quando algoritmi, piattaforme e infrastrutture digitali diventano parte essenziale del potere pubblico?

Una conversazione per capire come l’intelligenza artificiale stia cambiando non solo la tecnologia, ma le forme della democrazia, della cittadinanza e del governo.

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00:00 Introduzione

03:03 Cos'è la Digicrazia?

05:41 Stato, burocrazia e codici privati

09:27 Apolidi virtuali e cittadinanza digitale

13:26 Opinioni Elettroniche

17:11 La Digicrazia e il caso Cinese

22:28 Il Ruolo dell'Europa nella Digicrazia

25:54 Bussole per l'AI - Risorse per approfondire

L’Italia parla molto di intelligenza artificiale, ma fa ancora fatica a portarla davvero dentro i processi produttivi. Se guardiamo alle imprese, il divario è evidente: da una parte le grandi aziende che sperimentano e integrano sistemi di IA in modo strutturato; dall’altra molte piccole e medie imprese che restano ferme tra mancanza di competenze, problemi organizzativi e uso superficiale della tecnologia.

In questa puntata di Puntini sull’AI ne parliamo con Fabrizio Milano D’Aragona - CEO e Co-founder di Datrix Group e coordinatore del Think Tank sull’AI di Assintel - per capire cosa succede quando si passa dagli slogan all’adozione concreta. Parliamo degli errori più comuni nell’implementazione dell’IA in azienda, del ruolo decisivo dei dati, delle competenze ibride necessarie per governarla, e di un approccio pragmatico che mette al centro processi, risultati e impatto reale.

Nella seconda parte allarghiamo lo sguardo ai casi d’uso meno visibili ma molto concreti, come l’impiego dell’IA per l’efficienza energetica e i digital twin, fino ad arrivare a una domanda più ampia: esiste una via italiana ed europea all’intelligenza artificiale?

Una conversazione su impresa, innovazione e competitività, per capire come trasformare l’IA da promessa astratta a leva industriale.

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00:00 Introduzione
01:06 Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle aziende
06:30 Dalla teoria alla pratica: errori comuni nell’implementazione
11:16 Intelligenza artificiale e sostenibilità: progetti concreti
15:44 Competenze necessarie per governare l’intelligenza artificiale
19:46 La via italiana ed europea all’intelligenza artificiale