Le travail seul ne suffit plus.
Les opportunités se décident souvent quand vous n’êtes pas dans la pièce.

Dans cet épisode, j’échange avec Guillaume Desachy, data scientist, biostatisticien et manager, sur la réalité du réseau, de la visibilité professionnelle et du marché caché de l’emploi.

Nous expliquons comment :

• construire un réseau sans être opportuniste,

• devenir visible sans se vendre,

• et créer des opportunités qui circulent pour vous, même en votre absence.

📚 Livres cités :

• The Third Door

• 90 Jours Pour Réussir Sa Prise De Poste

• The Diary Of A CEO

Un échange concret pour comprendre comment les opportunités circulent réellement.

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L’intelligence artificielle progresse à une vitesse fulgurante.
Mais que fait-elle réellement à nos libertés individuelles, à notre libre arbitre et à notre capacité de jugement ?

Dans cet épisode, j’échange avec Gaspard Koenig, philosophe, essayiste et auteur de La Fin De L’Individu, pour interroger les impacts profonds de l’IA sur l’humain et la société.

Au fil de la discussion, nous abordons :

• Pourquoi l’IA pose avant tout un problème philosophique et démocratique

• La perte progressive du libre arbitre dans une société ultra-optimisée

• L’illusion de l’intelligence artificielle et le mythe de la machine pensante

• Le risque de standardisation de la pensée et de conformisme

• La différence entre performance, bonheur et liberté

• Pourquoi certaines décisions ne devraient jamais être déléguées aux algorithmes

Gaspard Koenig partage également son expérience unique :
un voyage à travers l’Europe à cheval, sans GPS ni technologies intrusives, comme une réponse concrète à l’hyper-connexion et à la bureaucratisation du monde.

🎧 Un épisode essentiel pour toutes celles et ceux qui travaillent dans la tech, la data, l’IA ou qui souhaitent simplement comprendre ce que nous risquons de perdre en gagnant en efficacité.

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Créer un département data from scratch est un défi majeur pour les entreprises.
Mais le véritable enjeu commence après : passer de l’idée à des projets data et IA réellement utilisés en production.

Dans cet épisode, je reçois Christophe Vaudable, VP Data & IA chez Accor. Il partage son retour d’expérience sur la création de départements data, la transformation des organisations et les raisons pour lesquelles de nombreux projets IA échouent encore aujourd’hui.

Nous abordons notamment :

• pourquoi aller trop vite fait échouer les projets data,

• l’importance de l’organisation face à la technologie,

• l’intégration de l’IA dans les processus métiers existants,

• la responsabilité collective autour de la qualité de la donnée,

• les usages concrets de la data et de l’IA chez Accor,

• et la fin du mythe de l’IA comme solution miracle.

Un épisode pragmatique, orienté terrain, pour comprendre comment créer de la valeur réelle avec la data et l’IA en entreprise.

🎙 Invité : Christophe Vaudable, VP Data & IA chez Accor
📘 Livre recommandé : Sapiens – Une brève histoire de l’humanité (Yuval Noah Harari)
🔗 LinkedIn de l’invité : https://www.linkedin.com/in/christophevaudable/

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Dans cet épisode, nous explorons en profondeur le marché de la Data et de l’IA au Luxembourg avec Mohamed Lamine, Head of Data & AI chez Canal+ (Benelux & Europe centrale).
Un échange riche, concret et sans filtre qui éclaire les réalités d’un écosystème souvent méconnu.

Nous abordons :

• les raisons pour lesquelles de nombreux experts Data choisissent le Luxembourg,

• les salaires réels et les écarts parfois importants entre entreprises,

• la vie professionnelle entre France et Luxembourg : mobilité, télétravail, statut frontalier,

• l’ouverture du marché à des talents internationaux, y compris depuis l’Afrique,

• les compétences clés en 2025 : RAG, agents IA, autonomie technique, React, industrialisation,

• le rôle croissant de la compréhension business dans les métiers Data,

• la nécessité de rester curieux, adaptable et capable de se réinventer.

📘 Ressource mentionnée dans l’épisode :
How to Automate the Boring Stuff with Python — un classique qui illustre parfaitement l’évolution des compétences techniques et l’importance de l’automatisation dans nos métiers.

Cet épisode s’adresse aux Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, managers tech, profils en reconversion, et à toute personne souhaitant comprendre les dynamiques réelles du marché luxembourgeois et les opportunités qu’il peut offrir.

Invité

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/mohamed-lemine-beydia/

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Dans cet épisode, j’ai eu le privilège d’échanger avec Alain Patrice, co-fondateur du cabinet Optima Advisory, un acteur majeur du conseil en finance et systèmes d’information qui génère aujourd’hui plus de 13 millions d’euros de chiffre d’affaires. Nous avons parlé sans filtre de son parcours exceptionnel — de ses débuts comme salarié à la création d’une entreprise performante et humaine.

💡 Ensemble, nous explorons : Le passage du salariat au freelancing, puis à l’entrepreneuriat à succès ; Les vraies stratégies pour créer un cabinet de conseil solide et rentable ; Les valeurs fondatrices qui ont façonné Optima : expertise, excellence et altruisme ; Les défis du référencement auprès des grands groupes et la manière d’y accéder ; Le rôle de la foi, de la vision et de l’humilité dans la réussite à long terme.

C’est une masterclass d’entrepreneuriat et de leadership à destination de tous ceux qui veulent passer à l’échelle, créer un impact durable et bâtir une entreprise qui allie performance et sens.

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Dans cet épisode, je reçois Guillaume Durand, Chief Data Officer chez LCL, pour une conversation passionnante autour de la transformation du monde bancaire grâce à la Data et à l’Intelligence Artificielle. Nous parlons ensemble des cas d’usage réels de l’IA en banque, des défis de gouvernance, de l’adoption de l’IA générative dans des environnements réglementés, et de la banque de demain. Guillaume partage son expérience au sein de LCL, son parcours (Capgemini, Société Générale, puis LCL), les succès et les échecs de certains projets IA, et les qualités indispensables pour réussir dans ce secteur en pleine mutation. Un épisode essentiel pour toutes celles et ceux qui s’intéressent à la Data, à la transformation digitale et à l’avenir du secteur financier.

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Que fait vraiment un Quantitative UX Researcher chez Google ?

Dans cet épisode, Pierre Petronin, ingénieur chez Google à Zurich, dévoile un métier fascinant, méconnu et pourtant central : le pont entre la data, la psychologie utilisateur et le design produit.

Ensemble, nous parlons de la culture data de Google, du processus de recrutement, des compétences clés, de l’impact de l’IA sur la data science, et de ce qu’il faut pour faire carrière dans la tech mondiale.

Si vous rêvez de travailler dans la data, si vous vous interrogez sur l’avenir des métiers data à l’ère de l’IA, ou si vous cherchez du sens dans votre parcours, cet épisode est fait pour vous.

🔗 Ressources mentionnées dans cet épisode

1. Conférence – Quantitative UX Research (Q-UXR)

Conférence annuelle internationale sur le métier de Quantitative UX Researcher: https://www.quantuxcon.org/

2. Transparence salariale – Level.fyi

Plateforme pour comparer les salaires dans la tech (Google, Meta, Amazon, etc.) https://www.levels.fyi

3. Carrières – Quantitative UX Researcher chez Google

Offres sur le poste de QUXR chez Google https://careers.google.com/jobs/results/?q=Quantitative%20UX%20Researcher

4. Outil IA – Google AI Studio

Plateforme officielle de Google pour expérimenter et prototyper avec les modèles d’intelligence artificielle (Gemini, PaLM, etc.)

https://aistudio.google.com

Permet de générer du texte, du code, des analyses et de créer rapidement des prototypes IA dans le navigateur.

#lecoinstat #datascience #google

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L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer nos métiers ? Le salariat est-il en train de disparaître ? Et si les humains n’étaient que des algorithmes ? 🤯

Dans cet épisode, Stéphane Mallard, conférencier et auteur du livre Disruption, partage une vision radicale sur l’avenir du travail et de l’intelligence artificielle. Il explique pourquoi il considère que l’IA représente une opportunité et non une menace, et pourquoi les entreprises de demain n’auront (presque) plus d’employés.

Un échange passionnant et sans filtre sur l’impact de l’IA sur nos vies et nos carrières.

Suivre Stéphane sur les réseaux:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/stephanemallardcabocel/

Site Web: https://www.stephanemallard.com/

Son Livre Disruption : https://www.amazon.fr/Disruption-Intelligence-artificielle-salariat-augment%C3%A9e/dp/2100777106

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