Que fait vraiment un Quantitative UX Researcher chez Google ?

Dans cet épisode, Pierre Petronin, ingénieur chez Google à Zurich, dévoile un métier fascinant, méconnu et pourtant central : le pont entre la data, la psychologie utilisateur et le design produit.

Ensemble, nous parlons de la culture data de Google, du processus de recrutement, des compétences clés, de l’impact de l’IA sur la data science, et de ce qu’il faut pour faire carrière dans la tech mondiale.

Si vous rêvez de travailler dans la data, si vous vous interrogez sur l’avenir des métiers data à l’ère de l’IA, ou si vous cherchez du sens dans votre parcours, cet épisode est fait pour vous.

🔗 Ressources mentionnées dans cet épisode

1. Conférence – Quantitative UX Research (Q-UXR)

Conférence annuelle internationale sur le métier de Quantitative UX Researcher: https://www.quantuxcon.org/

2. Transparence salariale – Level.fyi

Plateforme pour comparer les salaires dans la tech (Google, Meta, Amazon, etc.) https://www.levels.fyi

3. Carrières – Quantitative UX Researcher chez Google

Offres sur le poste de QUXR chez Google https://careers.google.com/jobs/results/?q=Quantitative%20UX%20Researcher

4. Outil IA – Google AI Studio

Plateforme officielle de Google pour expérimenter et prototyper avec les modèles d’intelligence artificielle (Gemini, PaLM, etc.)

https://aistudio.google.com

Permet de générer du texte, du code, des analyses et de créer rapidement des prototypes IA dans le navigateur.

#lecoinstat #datascience #google

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