Un agent qui réussit 95 % de ses envois, c'est 50 courriels faux sur mille. La question n'est donc pas de savoir s'il faut un humain, mais où le placer.

Claire et Hugo installent la porte humaine là où l'erreur coûte cher et ne se rattrape pas, l'inscrivent dans le système plutôt que dans la bonne volonté du modèle, et apprennent à écrire les instructions permanentes qui pèsent sur chaque réponse.

Au programme :

- où placer la porte ;

- quand c'est le système qui décide ;

- avancer un élément à la fois ;

- les instructions permanentes ;

- ce qui se discute : la confirmation humaine est-elle indispensable ? un prompt qui dicte les étapes, ou qui fixe le résultat ?

- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;

- l'exercice de la semaine : classer les actions de votre agent, et écrire sa porte dans ses consignes.

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Plusieurs agents valent-ils mieux qu'un ? Parfois : le gain peut être réel, mais la facture en tokens grimpe aussi.

Claire et Hugo montrent quand une équipe d'agents vaut mieux qu'un agent seul, comment la diriger, comment ses membres se passent le relais sans perdre d'information en route, et pourquoi les systèmes qui durent commencent petits.

Au programme :

- le chef d'orchestre ;

- les sous-agents et leur fenêtre à part ;

- le passage de relais ;

- la bonne taille d'une équipe ;

- ce qui se discute : deux ou trois agents, une vingtaine ou des centaines ? un résumé ou un fichier partagé pour se passer le travail ?

- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;

- l'exercice de la semaine : découper une tâche, et écrire la consigne de relais d'une étape en quatre lignes.

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Faut-il un agent partout ? Presque l'inverse : la règle d'or d'Anthropic recommande un workflow, c'est-à-dire des étapes écrites d'avance, chaque fois que c'est possible.

Claire et Hugo font le tri : quand écrire soi-même les étapes, quand laisser le modèle décider, ce qui mérite vraiment d'être automatisé, et comment aiguiller puis arrêter un agent avant qu'il ne tourne en rond.

Au programme :

- qui planifie : vous ou le modèle ;

- ce qui mérite d'être automatisé ;

- l'aiguillage des demandes ;

- la boucle qui sait s'arrêter ;

- ce qui se discute : faut-il toujours plafonner les tours d'une boucle ? combien d'étapes dans le cycle d'un agent ?

- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;

- l'exercice de la semaine : trier trois de vos tâches, et écrire l'objectif de votre agent en trois lignes.

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Une IA ne vous prévient pas quand elle se trompe : une réponse fausse naît exactement comme une réponse juste, avec la même assurance.

Claire et Hugo expliquent pourquoi un modèle invente sans le savoir, pourquoi il peut briller sur une tâche et rater sa voisine, et comment le brancher sur des faits, avec des outils et vos propres documents, sans jamais le croire infaillible.

Au programme :

- les hallucinations, et pourquoi aucun voyant ne s'allume ;

- la frontière irrégulière de ce que l'IA sait faire ;

- les outils, pour aller chercher des faits ;

- la recherche dans vos documents ;

- ce qui se discute : la recherche dans des documents, contre-modèle ou mécanisme utile ? « réfléchis étape par étape », utile ou dépassé ?

- le test express, trois affirmations vrai ou faux ;

- l'exercice de la semaine : dessiner la carte des erreurs de votre IA, en cinq cas.

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