Nelle ultime settimane si sono moltiplicati i modelli di Intelligenza Artificiale che imitano il modo di funzionare di JEV, lanciato a metà settembre dalla start up californiana TypeSafe AI per l'automazione software in ambito aziendale.
Sono modelli progettati per prendere decisioni o per effettuare classificazioni, in modo più veloce e meno costoso rispetto ad un LLM. Come funzionano e a cosa potrebbero servire? Enrico Pagliarini ne parla con Luca Mari, esperto di GenAI e docente di scienza della misurazione all'Università Cattolica di Milano.

I ripetuti allarmi e il susseguirsi di casi in cui i sistemi di Intelligenza Artificiale Generativa “vanno fuori controllo” hanno acceso un dibattito sulla necessità di progettare sistemi affidabili e responsabili. Enrico Pagliarini ne parla con Antonio Cisternino, docente di informatica all’Università di Pisa, ricercatore dell’ateneo toscano e Chief Information Officer.

Dal 2 agosto 2026 l'AI Act impone ai produttori di sistemi di IA generativa come i Chatbot di marcare i contenuti prodotti in modo che siano riconoscibili come artificiali, mentre la legge italiana sull'Intelligenza Artificiale chiede ai professionisti di dichiarare l'uso di questi strumenti. Ma cosa significa inserire un watermark nel contenuto generato da un modello? E come lo si legge? E quando l'IA entra nel lavoro intellettuale, chi resta responsabile del risultato? Ne discutono Luca Mari, esperto di GenAI e docente di scienza della misurazione all'Università Cattolica di Milano, e Fiorenzo Festi, docente di diritto privato all'Università Liuc di Castellanza, in un dialogo condotto da Enrico Pagliarini che va oltre la tecnica del watermarking per interrogarsi su autorialità, responsabilità e qualità nell'epoca dell'IA generativa.