Edge Cases erhöhen die Komplexität von Datenprojekten erheblich.Daten sollten von Anfang an in Projekte integriert werden.Der MVP-Ansatz hilft, schnell erste Ergebnisse zu erzielen.Technologie sollte den vorhandenen Ressourcen angepasst werden.Echtzeitdaten sind oft nicht so kritisch, wie sie erscheinen.Die Entscheidung für Technologien muss gut überlegt sein.Stakeholder müssen in den Prozess einbezogen werden.Iterative Entwicklung ermöglicht Anpassungen und Verbesserungen.Fragen zu stellen ist entscheidend für den Projekterfolg.Komplexität muss immer in Relation zum Business Value betrachtet werden.Chapters00:00 Einführung und Rückblick auf Datenprojekte02:42 Herausforderungen bei Datenprojekten05:16 Der Start von Datenprojekten11:18 Technologie und Integration in Datenprojekten16:06 Datenverantwortung und -nutzung19:12 Befähigung durch technische Lösungen21:04 Wert von Daten und Geschäftsmodellen24:37 Entscheidungsfindung und Skalierung28:23 Training und Workshops für Datenkompetenz

In dieser Episode des Podcasts diskutieren Uli und Orell die Entwicklung und Bedeutung von Datenprodukten in Unternehmen. Sie reflektieren über die Herausforderungen und Chancen, die mit der Implementierung von Datenprodukten verbunden sind, und geben praktische Tipps, wie Unternehmen mit der Einführung beginnen können. Die Diskussion umfasst auch die Notwendigkeit, Daten von Anfang an in den Entwicklungsprozess einzubeziehen und die Zielgruppe für Datenprodukte klar zu definieren."Daten sind kein Selbstzweck.""Wir müssen die Daten sinnvoll einsetzen.""Wir müssen aus Sicht des Konsumenten denken."Chapters00:00 Rückblick und Ausblick auf die Podcast-Saison05:47 Einführung in Data Products11:45 Die Bedeutung von Datenprodukten für Unternehmen17:30 Herausforderungen und Chancen bei der Implementierung von Datenprodukten23:31 Praktische Schritte zur Einführung von Datenprodukten

Keywords

Datenvisualisierung, Datenpräsentation, Data Engineering, Tools, Zugänglichkeit, BI-Tools, SQL, Developer Experience

Summary

In dieser Episode des Podcasts "The Data Rant" diskutieren Orell und Uli die Herausforderungen und Techniken der Datenvisualisierung. Sie beleuchten die Bedeutung der Präsentation von Daten für die Entscheidungsfindung im Unternehmen und die Notwendigkeit, dass Daten integer und nachvollziehbar sind. Zudem werden verschiedene Tools und Techniken zur Datenvisualisierung vorgestellt, sowie die Wichtigkeit der Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit in der Datenpräsentation.

Takeaways

• Datenvisualisierung ist entscheidend für die Wertschöpfung von Daten.
• Die Integrität der Daten muss über den gesamten Lebenszyklus gewährleistet sein.
• Zugänglichkeit in der Datenpräsentation ist unerlässlich.
• Excel kann ein effektives Tool zur Datenpräsentation sein.
• Die Wahl der richtigen Visualisierung hängt von der Zielgruppe ab.
• Daten müssen in einem konsistenten Format präsentiert werden.
• Die Verwendung von BI-Tools kann die Datenanalyse erleichtern.
• Farbauswahl ist wichtig für die Zugänglichkeit von Visualisierungen.
• Die Präsentation sollte die Geschichte der Daten erzählen.
• Tools sollten die Benutzererfahrung verbessern und nicht behindern.

Chapters

00:00 Einführung in die Datenvisualisierung

07:53 Die Bedeutung der Datenpräsentation

15:57 Tools und Techniken zur Datenvisualisierung

23:55 Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit in der Datenvisualisierung