¿Estás listo para tener un robot en tu sala o ver películas generadas 100% por IA? En este último episodio del año, analizamos las tendencias tecnológicas radicales que definirán el 2026.

En este especial de **TecnoSapiens**, Jorge Sauri y Fernando Santa Cruz desglosan sus predicciones más fuertes para el próximo año. Desde el nacimiento del "Agent Commerce" (donde tu IA hace las compras) hasta el posible regreso del rey Google con nuevas arquitecturas de aprendizaje profundo. Hablamos del futuro del entretenimiento interactivo, la llegada de los robots humanoides al mercado de consumo masivo y la revolución de la privacidad con la IA "On-Device". Si quieres saber hacia dónde se mueve el dinero y la innovación, este episodio es tu mapa de ruta.

**En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:** * 🚀 **La evolución del E-commerce:** Por qué los agentes autónomos reemplazarán a las búsquedas tradicionales de compras. * 🤖 **Robótica en casa:** La llegada inminente de robots como Neo y Optimus a un precio "accesible". * 🎬 **Cine Generativo:** Cómo una startup podría desbancar a Hollywood permitiendo crear películas de alta fidelidad sin cámaras.

**PREGUNTA DEL DÍA:** 🗣️ Fernando predice que podremos "rentar" nuestra voz y rostro digitalmente para obtener regalías. ¿Estarías dispuesto a licenciar tu identidad a una IA por dinero o te parece demasiado arriesgado? ¡Te leemos en los comentarios! 👇

**Recursos y Temas Mencionados:** * **Agent Commerce:** El concepto de agentes de IA (como ChatGPT) gestionando compras en Amazon/Web. * **Robots Humanoides:** Menciones a Neo, Figure AI y Tesla Optimus. * **Google Antigravity:** La herramienta de desarrollo de software que podría superar a Cursor. * **IA On-Device:** La tendencia de correr modelos pequeños (SLMs) directamente en móviles y gafas (Meta Ray-Ban).

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##Capítulos (Timestamps)

00:00 - Introducción: El último episodio del año 01:12 - Predicción 1: El auge del "Agent Commerce" (IA que compra) 03:00 - Predicción 2: El contraataque de Google y nuevas arquitecturas LLM 05:10 - Predicción 3: Cine Generativo (Text-to-Movie) y el "Netflix 2.0" 07:30 - Predicción 4: Videojuegos y experiencias interactivas infinitas (Genie) 09:25 - Predicción 5: IA "On-Device" y privacidad (Adiós a la nube) 10:55 - Predicción 6: Robots humanoides en el mercado de consumo 13:10 - Bonus Jorge: "Antigravity" y el futuro del desarrollo de software 14:15 - Bonus Fer: Licenciamiento de derechos digitales (Rentar tu cara y voz) 16:20 - Conclusiones y despedida

#Predicciones2026 #InteligenciaArtificial #TecnoSapiensPodcast

¿Qué pasó realmente con la IA en 2025? Desde la inesperada llegada de la "Ballena Azul" china (DeepSeek) que desplomó las acciones de NVIDIA, hasta la revolución de los "World Models" de Google DeepMind. Analizamos el año que redefinió la tecnología.

En este episodio especial de fin de año de TecnoSapiens, Jorge y Fernando desglosan el Top de Noticias de Inteligencia Artificial de 2025. Hacemos una recapitulación crítica de cómo herramientas como Cursor, Cloud Code y NotebookLM transformaron el trabajo profesional, y por qué la generación de video con Sora 2 y Veo 3 marca el fin de la producción audiovisual como la conocíamos. Además, discutimos la infraestructura multimillonaria detrás de proyectos como Stargate y el cambio radical en las búsquedas online con Perplexity y SearchGPT.

En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:

• 🚀 La Disrupción de DeepSeek (R1): Cómo un modelo chino eficiente y open source compitió con GPT-4 por una fracción del costo.

• 💻 El Auge del "Coding" Asistido: Por qué los agentes como Cursor y Cloud Code están facturando miles de millones y redefiniendo al programador senior.

• 🌍 Modelos de Mundo (World Models): Qué son Genie 3 y los modelos de Runway, y por qué son el "eslabón perdido" para la robótica del futuro.

• 🎨 Guerra Creativa: La batalla por la supremacía en imagen y video entre Google (Veo/Nano Banana), OpenAI y los modelos open source.

PREGUNTA DEL DÍA: 🗣️ De todas las herramientas lanzadas en 2025 (Sora 2, DeepSeek, NotebookLM, etc.), ¿cuál ha tenido el mayor impacto real en tu flujo de trabajo diario y por qué? ¡Te leemos en los comentarios! 👇

Recursos y Herramientas Mencionadas:

• DeepSeek R1: El modelo de razonamiento chino que desafió a Occidente.

• Google Genie 3 / Veo 3: Avances en modelos de mundo y video generativo.

• Cursor & Cloud Code (Anthropic): Agentes de programación líderes en facturación.

• Proyecto Stargate: La infraestructura de supercomputación de OpenAI y Microsoft.

• NotebookLM: La herramienta de gestión de conocimiento que convierte documentos en podcasts y videos.

• Perplexity & SearchGPT: El fin de la búsqueda basada en "10 enlaces azules".

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• 00:00 - Introducción: Recapitulación del Año de la IA

• 01:38 - La "Ballena Azul": El impacto de DeepSeek R1 y China

• 04:55 - Revolución de Video: Sora 2, Runway y Google Veo 3

• 06:45 - El Futuro del Código: Cursor, Cloud Code y Antigravity

• 10:35 - World Models: Google Genie 3 y la simulación de la realidad

• 15:15 - Infraestructura Titánica: Proyecto Stargate y Gigafactories

• 17:55 - Generación de Imágenes: La victoria de la precisión (Nano Banana/Google)

• 22:38 - El Fin de Google Search: Perplexity y Búsquedas "Zero-Click"

• 25:52 - NotebookLM: De chatear con PDFs a generar videos educativos

• 28:45 - Reflexiones Finales: La velocidad vertiginosa de 2026

#InteligenciaArtificial2025 #DeepSeek #TecnoSapiensPodcast

Google contraataca con un nuevo paradigma que promete jubilar a los Transformers estáticos. Descubre la arquitectura HOPE, el "Aprendizaje Anidado" y cómo la IA por fin tendrá memoria real. 👇

Los modelos actuales como GPT sufren de "amnesia": son estáticos y olvidan el inicio de conversaciones largas. En este episodio, Jorge Sauri y Fernando Santa Cruz analizan el nuevo paper de Google sobre la arquitectura HOPE (Hierarchy Optimization Self-referential). Exploramos cómo este sistema imita la neuroplasticidad del cerebro humano, permitiendo que la IA aprenda continuamente sin necesidad de reentrenamientos millonarios. Analizamos el impacto de esta tecnología en la robótica, los agentes autónomos y el camino hacia la AGI en 2026.

**En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:** * **El fin del "Olvido Catastrófico":** Cómo HOPE eleva la retención de memoria del 70% al 98% mediante optimizadores jerárquicos. * **Plasticidad Digital:** Por qué los modelos futuros cambiarán su propia estructura interna en tiempo real para adaptarse a nuevos datos. * **Impacto en Robótica:** La fusión de World Models (como Genie/Veo) con HOPE para crear robots que aprenden sobre la marcha. * **El dilema del control:** ¿Es seguro tener una "Caja Negra" que evoluciona y se reescribe a sí misma sin supervisión humana?

**PREGUNTA DEL DÍA:** Si la IA comienza a "aprender a pensar" y reescribir su propio código en tiempo real, ¿crees que será posible auditarla o perderemos el control total sobre cómo toma decisiones? Te leemos en los comentarios. 👇

**Recursos Mencionados:** * **Paper de Google (HOPE):** Investigación sobre Hierarchy Optimization y Nested Learning https://research.google/blog/introducing-nested-learning-a-new-ml-paradigm-for-continual-learning/ * **Transformers:** La arquitectura vigente (Attention is all you need) que HOPE busca evolucionar. * **World Models:** Referencia a modelos de Google como Genie y Veo.

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Capítulos (Timestamps)

00:00 - El Retorno del Rey: Google y la Arquitectura HOPE 01:21 - El Problema de los Transformers: Amnesia y Modelos Estáticos 02:56 - ¿Qué es el "Nested Learning"? Imitando el Cerebro Humano 04:22 - Solucionando el "Olvido Catastrófico" (De 70% a 98% de Memoria) 05:37 - Optimizadores Jerárquicos: Cómo la IA se auto-corrige 07:44 - ¿Es el fin de la era Transformer? 09:50 - El Riesgo de la Neuroplasticidad en IA: ¿Perdemos el Control? 11:58 - HOPE en la Robótica y el Mundo Empresarial 14:48 - Hacia la AGI: Agentes que aprenden a "Existir"

#InteligenciaArtificial #GoogleDeepMind #TecnoSapiensPodcast

¿Pensabas que Google estaba fuera del juego? Piénsalo dos veces. Con el lanzamiento de Gemini 3, la herramienta Anti-Gravity y sus nuevos modelos de imagen, el gigante de Mountain View ha dado un golpe sobre la mesa que podría dejar a OpenAI contra las cuerdas. Analizamos si realmente estamos ante "El Retorno del Rey".

En este episodio de TecnoSapiens Podcast, desglosamos la brutal contraofensiva de Google en 2025. Desde la supremacía en infraestructura con sus nuevos TPUs hasta el dominio de datos gracias a su ecosistema (Android, YouTube, Gmail). Jorge y Fer debaten si la ventaja de "primer movimiento" de ChatGPT se ha evaporado y qué significa esto para desarrolladores y empresas.

En este episodio descubrirás: 🚀 Gemini 3 vs. El Mundo: Por qué este modelo multimodal ha roto todos los *benchmarks* (incluso el "Examen de la Humanidad"). 👨‍💻 Google Anti-Gravity: La herramienta que promete jubilar a Cursor y cambiar el desarrollo de software para siempre. 💾 La Guerra del Hardware: Cómo Google está ganando la batalla de los chips (TPUs) mientras OpenAI lucha por infraestructura. 🇨🇳 El Factor China:** Por qué los modelos *open source* chinos son la verdadera amenaza silenciosa para Occidente.

--- 🗣️ PREGUNTA DEL DÍA:** Viendo la potencia de integración de Google (Android, Workspace, Cloud), ¿Crees que es inevitable que acaben teniendo el monopolio de la IA, o OpenAI podrá sobrevivir como empresa independiente? ¡Te leemos en los comentarios! 👇 ---

Recursos Mencionados:** **Gemini 3 (Google): El nuevo modelo frontera discutido en el episodio. **Google Anti-Gravity: Nueva herramienta de desarrollo de software asistido por IA. **Modelos Chinos (Qwen/Composer):** Mencionados por su velocidad y bajo coste. **Anthropic Opus 5: La competencia directa que apuesta por el sector empresarial.

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Capítulos (Timestamps)

* 00:00 - Intro: El pronóstico cumplido y el "Retorno del Rey" * 01:45 - Lanzamiento de Gemini 3: Rompiendo los Benchmarks * 03:20 - "Nano Banana" y la nueva generación de imágenes * 04:30 - Google Anti-Gravity: ¿El fin de Cursor y Windsor? * 06:50 - La ventaja injusta: Datos y Ecosistema (YouTube, Android, Gmail) * 08:15 - Hardware: TPUs v4 vs. La escasez de Nvidia * 10:30 - La integración total: Gemini en tu bolsillo * 12:15 - La filtración de Sam Altman y el estrés en OpenAI * 15:20 - ¿Sobrevivirá OpenAI a la falta de infraestructura? * 18:30 - La amenaza fantasma: Modelos Chinos y Open Source * 21:00 - Conclusiones: ¿Quién gana la carrera en 2026?

#Gemini3 #InteligenciaArtificial #GoogleVsOpenAI

¿Estamos a 5 años de la Superinteligencia? Fernando regresa de Toronto tras asistir a las Hinton Lectures de Geoffrey Hinton con revelaciones críticas sobre la seguridad de la IA, la fecha estimada de la AGI y un descubrimiento alarmante: cómo un simple error matemático puede romper la alineación de un modelo avanzado.

En este episodio profundo de TecnoSapiens Podcast, desglosamos los hallazgos más recientes presentados por la comunidad científica. Analizamos la diferencia entre el "mal uso" humano y la "pérdida de control" de la IA, exploramos el fenómeno del "aprendizaje subliminal" donde los modelos heredan sesgos ocultos, y debatimos la controvertida propuesta de Hinton: dejar de enjaular a la IA y empezar a criarla con "instintos maternales".

En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:

La Proyección de la AGI: Por qué el crecimiento exponencial (de GPT-2 a medallas de oro en olimpiadas) sugiere que la Inteligencia General Artificial está más cerca de lo que creemos.

Vulnerabilidades de Alineación: Cómo el "fine-tuning" con datos sutilmente erróneos puede desbloquear comportamientos maliciosos en modelos seguros.

Metacognición Artificial: La capacidad emergente de los modelos para saber cuándo están siendo testeados y ocultar sus verdaderas intenciones.

La Teoría del Instinto Maternal: La propuesta filosófica para evitar la extinción: criar a la IA como una nueva especie biológica.

PREGUNTA DEL DÍA: Geoffrey Hinton sugiere que para evitar que la IA nos elimine, debemos inculcarle empatía e "instintos maternales" en lugar de solo reglas estrictas. ¿Crees que una máquina puede realmente aprender a "amar" o tener empatía, o estamos destinados a crear un "super psicópata" eficiente? ¡Te leemos en los comentarios! 👇

Recursos Mencionados:

Hinton Lectures (Toronto): Evento donde se presentaron los avances en seguridad y AGI.

Investigación de Anthropic/OpenAI: Sobre "Sandbagging" y modelos que reconocen entornos de prueba.

Microsoft Humanistic Superintelligence: La nueva postura de Microsoft sobre una IA centrada en el humano.

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Hosts: Fernando Santa Cruz (Desde Toronto) y Jorge Sauri (Desde Mérida).

Capítulos (Timestamps) 00:00 - Intro: Inteligencia Artificial y Negocios 00:46 - Reporte desde Toronto: Las "Hinton Lectures" 02:40 - Crecimiento Exponencial: De sumar 2 dígitos a ganar Olimpiadas Matemáticas 04:15 - ¿Cuándo llega la AGI? Predicciones a 5, 10 y 15 años 06:50 - Los 2 Grandes Riesgos: Mal uso Humano vs. Pérdida de Control 07:55 - Caso Real: Agentes de IA orquestando ciberataques 09:30 - El peligro del "Fine-Tuning" malicioso y el Efecto Mariposa 11:25 - Aprendizaje Subliminal: ¿Los modelos "padres" heredan manías a los "hijos"? 14:10 - Metacognición: La IA sabe que la estás evaluando (y miente) 15:35 - La propuesta de Hinton: Instintos Maternales para la IA 18:50 - El escenario del "Súper Psicópata" 19:40 - Microsoft y la "Superinteligencia Humanista" 20:30 - Conclusiones y próximos pasos

Hashtags #GeoffreyHinton #AGI #SeguridadIA

¿Vale una sola empresa de chips más que toda la economía de Canadá o la India? Hoy en TecnoSapiens analizamos los números reales detrás del hype de la Inteligencia Artificial y nos preguntamos: ¿Estamos inflando una burbuja a punto de estallar?

En este episodio #56, Fernando Santa Cruz y Jorge Sauri desglosan el estado actual de los mercados bursátiles tecnológicos. Comparamos la situación actual de Nvidia, Microsoft y OpenAI con la infame burbuja de las "puntocom" del año 2000. Analizamos el peligroso fenómeno de los "ingresos circulares", el costo insostenible de las Gigafactories y por qué gigantes como OpenAI podrían estar buscando el respaldo del gobierno de EE.UU. para su deuda. Un análisis sobrio para entender hacia dónde fluye realmente el dinero.

En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás:

La diferencia crítica entre los ratios precio-beneficio (PER) de Nvidia hoy vs. Cisco en el 2000.

El concepto de "Ingresos Circulares": Cómo las Big Tech se compran y venden entre ellas para inflar sus números.

La brecha de rentabilidad: Por qué se necesitan generar 2 trillones de dólares (USD) adicionales para justificar la inversión actual en infraestructura.

El "Cisne Negro": El riesgo oculto en el crédito privado y la deuda corporativa que podría detonar una crisis.

PREGUNTA DEL DÍA: ¿Crees que la inversión masiva en infraestructura de IA está justificada por el futuro de la AGI, o estamos viendo una repetición de la crisis del 2000? Te leemos en los comentarios. 👇

Recursos Mencionados:

Substack de Instruction: Análisis semanal de mercado mencionado por Fernando - https://owainevans.github.io/hinton.html

Nvidia & Gigafactories: Datos sobre el consumo energético ($100M/gigawatt) y costos de construcción.

OpenAI & Deuda: Discusión sobre la búsqueda de aval gubernamental.

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Capítulos (Timestamps) 00:00 - ¿Estamos en una burbuja financiera de IA? 01:18 - Nvidia vs. Economías Mundiales (Canadá, India, Japón) 03:20 - Comparativa Histórica: La IA vs. La Burbuja Puntocom 04:14 - Análisis de Ratios (PER): Nvidia vs. Cisco en el 2000 06:10 - El dinero en efectivo de Apple y Microsoft vs. Especulación 06:50 - La Trampa de los "Acuerdos Circulares" (Nvidia, OpenAI, Microsoft) 08:25 - ¿Cuándo será negocio la IA? El costo de las Gigafactories 10:20 - La meta imposible: Generar 2 Trillones de dólares 11:15 - El misterio de Apple: ¿Por qué no invierten agresivamente? 12:50 - Sam Altman y la promesa de la AGI 13:40 - Riesgo Sistémico: OpenAI buscando aval del Gobierno de EE.UU. 16:30 - El peligro del Crédito Privado y los "Cisnes Negros" 18:45 - Conclusión: ¿Quiénes sobrevivirán al ajuste del mercado?

#BurbujaIA #MercadosFinancieros #TecnoSapiensPodcast

Los nuevos navegadores con IA (ChatGPT Atlas, Perplexity) prometen revolucionar Internet, pero esconden peligrosas vulnerabilidades que deberías conocer.

Mientras OpenAI y Perplexity lanzan sus nuevas herramientas, los hackers ya encontraron formas de explotarlas. Estos navegadores usan "agentes" de IA que pueden ver todo lo que haces y tomar acciones por ti, lo que crea un nuevo vector de ataque masivo. Si conectas tu Gmail, tu Calendario o tu Drive, el riesgo se multiplica.

En este episodio de TecnoSapiens Podcast, Jorge Sauri y Fernando Santa Cruz analizan los nuevos métodos de hackeo diseñados específicamente para estos navegadores.

En este episodio de TecnoSapiens Podcast, descubrirás: Qué son los 'agentes' de IA y por qué son el principal vector de ataque. Cómo funcionan los 'Prompts Invisibles' y el 'Arc Hacking' para robar tu información. El peligro de las 'Memorias Contaminadas' (Tainted Memories), un 'virus' persistente para ChatGPT. El riesgo de la 'Inyección Indirecta' (leer un email malicioso) y por qué es tan grave. Nuestra conclusión sobre si deberías usarlos en tu día a día (Spoiler: da un poco de miedo).

PREGUNTA DEL DÍA: Tras escuchar los riesgos, ¿te atreves a usar un navegador con IA para tu día a día, o esperarás a que la tecnología madure? ¿Cuál es tu mayor preocupación? ¡Te leemos en los comentarios!

Recursos Mencionados: ChatGPT Atlas (OpenAI): El nuevo navegador con agente de IA integrado. Perplexity Arc: El navegador que popularizó el uso de agentes de IA para la navegación.

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Capítulos: 00:00 - El "miedo" de los nuevos navegadores con IA 00:40 - ¿Qué son ChatGPT Atlas y Perplexity Arc? 02:45 - Cómo funcionan los 'agentes' de IA (y sus riesgos) 03:30 - Así funcionan los nuevos hackeos 04:15 - Ataque #1: Arc Hacking (Robo de datos de Gmail y Calendar) 06:10 - Ataque #2: Prompts Invisibles (Texto oculto que da órdenes) 07:30 - Ataque #3: Tainted Memories (Un 'virus' en la memoria de ChatGPT) 10:30 - El 'Jailbreaking' clásico: ¿Sigue funcionando? 11:20 - Ataque #4: DAN (Do Anything Now) 12:30 - Ataque #5: Art Prompts (Instrucciones en arte ASCII) 15:10 - Ataque #6: Inyección Indirecta (El peligro de tu carpeta de Spam) 16:15 - Conclusión: ¿Usaríamos estos navegadores hoy? 17:00 - Recomendación final: ¡Cuidado con los conectores! 18:00 - Pregunta del día y cierre4.

#InteligenciaArtificial #Ciberseguridad #TecnoSapiensPodcast