Structurer le savoir actuariel : la condition d'une IA robuste et explicable
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Structurer le savoir actuariel : la condition d'une IA robuste et explicable
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Les assureurs disposent d’un patrimoine immense. Des décennies de règles métier, de modèles actuariels, de documentation, de décisions, de retours d’expérience et d’expertise accumulée. Pourtant, une grande partie de cette richesse reste aujourd’hui dispersée et difficile à exploiter.
Et si le véritable enjeu de l’intelligence artificielle n’était finalement pas de créer des modèles toujours plus puissants… mais de réussir à transmettre toute cette connaissance métier aux systèmes de demain ?
Comment transformer ce patrimoine en un véritable avantage stratégique ? Et pourquoi les actuaires ont-ils un rôle déterminant dans cette évolution ?
Dans cet épisode, Grégoire Tournon a le plaisir d’accueillir à la Maison des actuaires à Paris, deux profils complémentaires Antoine Gruet, Responsable Data & Intelligence Artificielle chez Addactis, et Kévin Poulard, Responsable IA des solutions actuarielles.
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