QA im Data Engineering | Episode 4 | The Data Rant.
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QA im Data Engineering | Episode 4 | The Data Rant.
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In dieser Episode des Data Rant Podcasts diskutieren Uli und Orell die Herausforderungen und Strategien im Bereich der Datenqualität und -verarbeitung. Sie betonen die Bedeutung von Agilität, Qualitätssicherung und Teststrategien, um sicherzustellen, dass Datenpipelines korrekt und zuverlässig funktionieren. Zudem wird die Rolle von Mock-Daten und die Notwendigkeit von Observability in der Datenverarbeitung hervorgehoben.
00:00 Einführung in die Datenqualität04:56 Herausforderungen der Datenverarbeitung09:53 Qualitätssicherung in Datenpipelines14:36 Gemeinsamkeiten zwischen Software Engineering und Datenverarbeitung16:17 Herausforderungen bei Datenquellen und Transformationen19:37 Testing-Strategien im Data Engineering22:27 Test Driven Development und seine Herausforderungen27:05 Die Bedeutung von Mock-Daten und Observability30:12 Ausblick auf Dashboarding und Datenpräsentation