¡Hola! Me encantaría saber qué piensas, envíame un mensaje de voz.

¿Alguna vez conversaste durante horas con una IA y sentiste que te "conocía"?

En esta segunda entrega de la serie “Usted está aquí”, seguimos abordando la ilusión de la pantalla.

Seguimos recordando, dentro de la exploración que comenzó con el episodio 6 por qué la interfaz que ves es mucho más grande que el modelo que genera el texto, y cómo el sesgo del antropomorfismo nos lleva a confundir la apariencia del comportamiento con el mecanismo real de un sistema.

Reforzamos la importancia de la nueva herramienta mental a usar para dejar de asumir y, en su lugar, aprender a interrogar a la tecnología.

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Cuando conversamos con una Inteligencia Artificial, suele darnos la impresión de que nos "conoce" o de que "recuerda" nuestras preferencias.

• Pero, ¿de dónde sale realmente la información con la que nos responde?

En este episodio inauguro la serie que decidí llamar “Usted está aquí”, comenzando por desarmar el mito de la palabra "saber".

Voy a desglosar en 4 las capas que componen la respuesta de un modelo (entrenamiento, contexto actual, almacenamiento y herramientas externas) y te compartiré una regla mental clave para evaluar de dónde provienen los datos antes de asumir que el sistema guarda una "ficha personal" sobre nosotros.

Un episodio indispensable para dejar de asumir y aprender a hacer y hacernos mejores preguntas en la era de la inteligencia artificial.

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¿De quién o de qué nos protegemos cuando hablamos de Seguridad en IA?

A través del caso práctico y ficticio de un chatbot en una farmacia (lee más acá), comienzo a desarmar la confusión común entre AI Safety (proteger a las personas de recibir respuestas dañinas del modelo, entre otros varios riesgos) y AI Security (proteger la infraestructura y los datos frente a ataques de manipulación o prompt injection).

Aprendamos juntos las razones por las que ambos problemas requieren soluciones completamente diferentes y llévate preguntas para evaluar cualquier sistema o proceso en tu organización o vida diaria.

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La IA nos entrega respuestas automáticas en segundos, pero acumular datos no equivale a comprender de verdad.

En este episodio vamos más allá de las palabras de moda y el hype para introducir lo que decidí llamar "ingeniería del juicio": la capacidad de equipar nuestra mente para observar, dudar y decidir en entornos de información incompleta.

Me gustaría dejarte con una sola pregunta que -espero- contribuirá a cambiar la forma en la que interactúas con la tecnología a partir de hoy.

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Hablar de seguridad suele ser sinónimo de anticipar catástrofes, pero ¿y si nos detenemos a pensar en qué condiciones necesitamos para que las cosas salgan bien?

En éste episodio te presento mi "Teoría del Cambio" (también escribí acá): un camino directo donde el conocimiento comprensible genera un criterio sólido, mejores preguntas y, en última instancia, decisiones tecnológicas que beneficien a la humanidad en su conjunto.

Una propuesta para transformar el miedo en discernimiento activo.

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¿Es la seguridad del uso de la Inteligencia Aritificial (o AI Safety) un tema exclusivo para matemáticos y programadores? ¡No, en lo absoluto!

En este episodio comienzo a compartirte y demostrarte por qué el área de AI Safety nos pertenece y nos afecta a TODOS.

Empezaré por compartir las primeras ideas, las más básicas y elementales que forjen -paulatina y progresivamente- nuestra mente y opinión sobre el tema, analizando el impacto humano, social y político de las decisiones que delegamos en las máquinas y cómo una simple secuencia de pasos como lo es:

"Detenerse, Mirar/Observar, Pensar y Cuestionar"

es de las mejores herramientas sobre las que debemos trabajar para proteger nuestro propio pensamiento crítico en el día a día.

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¿Tener acceso ilimitado a la información nos hace tomar mejores decisiones? En este episodio estreno Pantalla Azul, exploramos la paradoja de nuestro tiempo: la sobreabundancia de datos y respuestas frente a una creciente escasez de criterio, de discernimiento.

Te invito a hacer una pausa deliberada, a mirar y observar más allá de los titulares del momento y descubrir la razón por la que la habilidad más importante HOY no es tener todas las respuestas, sino más bien, aprender a hacer y a hacernos mejores preguntas.

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Welcome to Pantalla Azul.

This podcast starts with one simple idea, Artificial Intelligence changes and it will continue to do so.

Good judgement lasts longer.

In every episode we'll separate facts from interpretations, examine evidence, acknowledge uncertainty, and explore the decisions surrounding intelligent systems.

I won't pretend to have all the answers.

When I don't know something, I'll say so.

If you finish an episode with a better question than the one you started with, this podcast has done its job.