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Avec Constantin Guay (CPO de transition), François Nikolenko (CPO de Yeita), Manon Barthélémy (CTPO de Sharly, cofondatrice de DEVmachine) et Hubert Grégoire (CTO d'exFabrica).

Constantin, François, Manon et Hubert cherchent qui va tenir les applications que l'IA multiplie.

Enregistrée au Commit, la conférence tech qu'exFabrica organise à Aix-en-Provence, cette table ronde part d'un constat : avec un coût d'écriture du code qui s'effondre, des applications métier qui ne passaient jamais le seuil de rentabilité vont voir le jour, beaucoup sans l'IT ni ses standards. Certaines tournent déjà sur le poste de leur auteur, invisibles pour le reste de l'entreprise.

Ce que vous allez apprendre

• Ce qui lâche en premier quand les applications se multiplient
• Pourquoi la donnée et les specs comptent plus que l'application elle-même
• Pourquoi brider les métiers serait la pire réponse de la DSI
• Ce qu'une application écrite par un agent doit prouver avant la production
• Comment un design system étendu à toutes les couches fait tenir des centaines d'applications ensemble
• Les quatre garde-fous à poser dès lundi matin

Ressources mentionnées

• L'autre table ronde du Commit, sur la mémoire d'entreprise
• L'origine de l'analogie pets vs cattle, par Randy Bias
• Atomic Design, Brad Frost

Pour contacter ou suivre les invités

• Constantin Guay sur LinkedIn
• François Nikolenko sur LinkedIn
• Manon Barthélémy sur LinkedIn
• Hubert Grégoire sur LinkedIn

Disponible en vidéo sur Youtube

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Postproduction Audio : Guillaume Lefebvre (https://studioecho.webflow.io/)

Music by MADiRFAN from Pixabay

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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Avec Jonathan Boyer, Développeur fullstack et créateur de Grafikart.fr

Jonathan Boyer explique comment apprendre à développer quand l’IA a déjà la réponse.

Développeur fullstack freelance depuis plus de 15 ans et formateur depuis 2011, il le dit sans détour : l’IA a absorbé les tutos de base, les siens compris. Ce qu’elle n’a pas, c’est l’expérience, qui ne s’acquiert qu’en faisant soi-même, et c’est justement l’étape qu’elle permet de sauter. Jonathan partage ses règles pour apprendre avec l’IA plutôt que de la regarder faire.

Ce que vous allez apprendre

• Le senior pilote l’IA, le junior qui s’y repose trop est piloté par ses choix.
• Les fondamentaux qui durent : la vue d’ensemble d’une application et la logique, plus que la syntaxe ou les astuces de prompt.
• Le risque pour les devs de devenir des passe-plats entre les tickets et l’IA.
• Une IA n’a pas peur des conséquences, d’où le besoin d’un humain compétent dans la boucle.
• Ne déléguer à l’IA que ce qu’on sait déjà faire, et lire tout le code qu’elle génère.
• Comprendre son code, c’est aussi consommer moins de tokens.
• Le conseil à contre-courant : pour bien faire, il faut d’abord avoir mal fait.

Ressources mentionnées

• L’épisode avec Adrien Maret sur le cycle de vie logiciel
• Le billet de Niklas Gruhn (août 2026) qui a popularisé le terme « meat proxy »
• La série d’animation Scavengers Reign
• Les formats courts des Échos sur YouTube

Pour contacter ou suivre l'actualité de Jonathan

• Site et formations de Jonathan
• La chaîne Youtube Grafikart.fr
• LinkedIn de Jonathan
• Portfolio de Jonathan

Disponible en vidéo sur Youtube

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Paul Chevalier, Swann Le Vigouroux et Nicolas Malburet comparent leurs seconds cerveaux et cherchent comment en faire une mémoire d’entreprise.

Enregistrée au Commit, la conférence tech qu’exFabrica organise à Aix-en-Provence, cette table ronde part d’un désaccord : Paul et Nicolas gardent le résultat et laissent filer la donnée brute, Swann garde jusqu’au fichier source pour le réanalyser. Passer à l’échelle de l’entreprise impose ensuite d’empêcher la copie de la mémoire en 5 secondes, de respecter les habilitations et de lui trouver une place à côté des outils qui stockent déjà l’information.

Ce que vous allez apprendre :
- Ce qu’il faut garder : le savoir raffiné ou jusqu’au fichier brut
- Comment ranger une mémoire pour que l’IA ne charge que l’utile
- Pourquoi un dossier de markdown ne fait pas une mémoire d’entreprise
- Comment gérer les habilitations, y compris quand la mémoire en sait plus que vous
- À quoi sert un cerveau d’entreprise face aux outils existants
- Pourquoi désactiver la mémoire automatique de votre assistant IA

🎬 Ressources mentionnées
- LLM Wiki, l’« idea file » d’Andrej Karpathy : https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
- Obsidian : https://obsidian.md

Pour contacter les invités :
- Paul Chevalier, Partner CTO chez Socratiz : https://www.linkedin.com/in/paulchevalier-59921630
- Swann Le Vigouroux, Agentic Engineer freelance et ancien CTO : https://www.linkedin.com/in/swannlv et https://swannlv.github.io
- Nicolas Malburet, ingénieur logiciel chez exFabrica : https://www.linkedin.com/in/nicolasmalburet

Disponible en vidéo sur Youtube
Disponible en audio

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