Durante as duas últimas semanas, os hosts fizeram 10 lives de aquecimento da Jornada do Analista SAR, evento gratuito e de 3 dias que será realizado nos dias 19, 21 e 22 de outubro. Se quiser, é só acessar o link (https://geosensor.com.br/jornada) e se inscrever.

Neste episódio, os hosts resolveram abordar as 4 melhores questões enviadas pelo público e discutidas nas lives.

Radar por satélite já conseguiu revelar que o solo afundou 30 cm — antes do colapso da mina 18 da Braskem.

Salve este post: é um exemplo de como o sensoriamento remoto pode ajudar a enxergar mudanças que não são óbvias no terreno.

Com a interferometria SAR, comparamos imagens de radar captadas em passagens diferentes. A mudança na fase do sinal pode indicar que a superfície se moveu. No episódio, a análise com Sentinel-1 identificou subsidência na região do Mutange, em Maceió.

E o radar não serve só para medir movimentações. Também pode abrir caminhos de pesquisa para detectar queimadas, estudar solos salinos e monitorar vegetação — áreas cheias de perguntas ainda em aberto.

Mas há desafios: os dados estão cada vez maiores, os sistemas nem sempre conversam entre si e, sem entender os fundamentos, fica difícil saber qual dado usar e o que ele realmente revela.

Qual aplicação do radar você gostaria de ver explicada em um próximo episódio? Conta pra gente 👇

Vale a pena conferir o episódio! Um grande abraço.

Os dados de radar estão evoluindo rápido. Sua capacidade de analisá-los está acompanhando? 👀

Antes de avançar, gostaria de te convidar para participar da Jornada do Analista SAR, evento gratuito e de 3 dias que será realizado nos dias 19, 21 e 22 de outubro. Se quiser, é só acessar o link (⁠https://geosensor.com.br/jornada⁠) e se inscrever.

Comente: qual desses desafios mais pesa no seu trabalho?

Os dados SAR estão cada vez maiores e mais complexos — e podem exigir mais armazenamento, memória e poder de processamento do que muitos profissionais têm à disposição.

Mas não é só uma questão de hardware. Sem entender os fundamentos, fica difícil escolher os dados certos ou interpretar o que cada produto realmente revela.

E há outro obstáculo: diferentes sistemas SAR nem sempre se integram facilmente. Isso limita análises que poderiam combinar bandas e perspectivas distintas para extrair mais informação.

Ao mesmo tempo, esses desafios apontam para oportunidades: novos sensores, produtos mais completos e uma tendência crescente de integração entre dados. Para aproveitar esse potencial, conhecer os fundamentos faz diferença.

Qual desses pontos você sente mais no dia a dia: volume de dados, fundamentos ou integração entre sensores?

Vale a pena conferir o episódio!

Radar é complexo. Mas complexo não precisa ser inacessível.

Muita gente evita trabalhar com dados SAR porque eles parecem distantes, técnicos demais ou reservados a poucos especialistas.

👉 Marque alguém que ainda acha que “não consegue aprender radar”.

O problema, muitas vezes, não está no radar. Está na falta de um caminho claro para entendê-lo:

O dado é complexo porque envolve fundamentos físicos, processamento e informações que vão além de uma simples imagem.

Mas existe uma sequência de etapas que torna esse dado mais compreensível e útil.

O radar não substitui o conhecimento sobre imagens ópticas, ele amplia o que você já consegue analisar.

Com a orientação certa, ele pode apoiar decisões reais sobre território, vegetação, mudanças e riscos.

O Sentinel-1 ajudou a popularizar esse acesso. Agora, o desafio é transformar disponibilidade em competência.

Radar não é uma tecnologia futurista. É uma ferramenta presente e cada vez mais demandada.

Quer entender esse caminho? Inscreva-se gratuitamente na jornada Além do Visível, nos dias 19, 21 e 22 de outubro, às 19h30.

🔗 geosensor.com.br/jornada

Complexidade se enfrenta com sequência, prática e compreensão.

Nova temporada e gostaríamos de externar nossa gratidão ao Prof. Christhian Cunha, que esteve conosco na temporada passada! Sucesso na jornada, amigo!

Um grande abraço!

O radar de abertura sintética não é só teoria matemática - ele já está ajudando a detectar subsidência, vulcões, mudanças na vegetação e até fraudes em seguros agrícolas.

Neste episódio, discutimos como:

• A interferometria identifica deformações no terreno com precisão de centímetros.
• A polarimetria revela quais mecanismos de retroespalhamento dominam cada pixel.
• A coerência interferométrica mostra o quanto uma superfície permanece estável ao longo do tempo.
• A integração com inteligência artificial, dados ópticos e séries temporais está ampliando o mercado de radar.

Um dos exemplos mais impressionantes foi Maceió: a análise interferométrica indicou subsidência na região da Mina 18, antes do colapso. E o futuro promete ainda mais: o SAR deve ganhar espaço em agricultura, seguros, monitoramento de riscos, embarcações, infraestrutura e defesa. Se você trabalha com sensoriamento remoto e ainda não começou a estudar radar, talvez esteja deixando passar uma das maiores tendências da área. Você já usa dados SAR nos seus projetos? Comente qual aplicação mais chama sua atenção.

Ouça o episódio completo.Um grande abraço!

Radar não é “só mais uma imagem difícil de interpretar” — é uma fonte de respostas que o óptico muitas vezes não consegue entregar. No episódio 349, discutimos as principais tendências do radar de abertura sintética:

• Operação dia e noite e aquisição mesmo com presença de nuvens;
• Monitoramento de inundações, desastres, áreas costeiras e infraestrutura;
• Agricultura de precisão, umidade do solo e estrutura da vegetação;
• A integração entre SAR, sensores ópticos, LIDAR, hiperespectral e inteligência artificial.

O ponto central é simples: dominar SAR não significa apenas saber qual produto baixar. Significa entender por que aquele dado é adequado, quais conceitos explicam sua resposta e como transformá-lo em uma análise confiável. Com a chegada de novos sistemas, dados gratuitos, sensores miniaturizados e aplicações com drones, a demanda por profissionais preparados só tende a crescer. Qual aplicação do radar mais interessa a você: agricultura, desastres ambientais ou monitoramento florestal?

Ouça o episódio completo.

Um grande abraço!

Nem toda imagem bonita é dado confiável. Neste episódio, a gente vai direto ao ponto: por que olhar a qualidade científica dos pixels é tão importante quanto escolher o sensor.

Falamos sobre Landsat, MODIS, Google Earth Engine, nuvens, sombras, saturação radiométrica, aerossóis e tudo o que pode distorcer uma análise sem você perceber. Se você trabalha com Sensoriamento Remoto, séries temporais, agricultura ou mapeamento ambiental, esse episódio é obrigatório.

Você vai entender:

por que alguns dados “somem” quando você aplica filtros; como ler bandas de qualidade e metadados; quando uma cena realmente serve para análise; e por que confiar só no visual pode levar a conclusões erradas.

No fim das contas, a pergunta não é só “tem imagem?”.

É: esse dado presta mesmo?

Vale a pena conferir o episódio!

Um grande abraço!

E se o mapa-múndi que você conhece estiver distorcendo a forma como você enxerga o mundo? 🌍

A projeção de Mercator, criada em 1569, aumenta progressivamente as áreas próximas aos polos. Por isso, a Groenlândia parece ter quase o tamanho da África - embora o continente africano seja cerca de 14 vezes maior.

A nova projeção Equal Earth busca representar melhor as proporções reais dos continentes. A proposta foi apoiada por 164 países na ONU, enquanto seis se abstiveram e apenas os Estados Unidos votaram contra.

Mas a discussão vai muito além da cartografia:

Mapas também carregam decisões políticas e históricas.

Fronteiras, territórios e áreas de influência podem ser reforçados por uma representação visual.

O que aparece maior ou menor pode mudar a percepção de importância de um país ou continente.

E não existe nenhuma regra cósmica dizendo que o norte precisa ficar em cima. 😉

Você já tinha percebido como uma projeção pode influenciar a nossa visão geopolítica? Comente sua opinião e marque alguém que ainda acha que mapa é apenas desenho.

Ouça o episódio completo!

Um grande abraço!

Radar não é impossível de aprender — mas sem base teórica, você perde o melhor que a imagem pode revelar.

No episódio 346, Ao vivo, Edson Sano explica por que o mesmo dado de sensoriamento remoto pode gerar interpretações completamente diferentes.

O segredo não está apenas no sensor. Está em entender:

• Como o comprimento de onda interage com o alvo;

• O que cada polarização realmente representa;

• Quando usar as bandas X, C ou L;

• Como combinar retroespalhamento, fase, textura e aprendizado de máquina.

A conversa também passa por aplicações práticas do radar: monitoramento de desmatamento, áreas inundáveis, derramamentos de óleo, modelos digitais de elevação e mapeamento da Amazônia.

A principal mensagem é direta: o radar pode parecer complexo, mas não é inacessível. Com fundamentos sólidos, ele deixa de ser um “bicho de sete cabeças” e passa a ser uma ferramenta poderosa de análise.

Qual aplicação de radar você mais quer aprender: desmatamento, inundações ou agricultura?

🎧 Episódio completo disponível nas plataformas e no YouTube.