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Negocios y WordPress

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Di: Yannick García & Elías Gómez
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Episodi
  • 261. WordPress, eventos y un cerebro de IA

    261. WordPress, eventos y un cerebro de IA
    Oct 15 2026
    ✏️ Suscribirse https://www.youtube.com/watch?v=2pnxHJzAu5U Un sistema de IA para el negocio puede empezar con algo tan sencillo como una carpeta y unos cuantos documentos. En este episodio, Yannick nos enseña cómo está construyendo LMB Brain: un lugar donde reunir contexto, seguir sus proyectos y convertir tareas repetidas en procesos reutilizables. También repasamos sus últimos eventos, las novedades de JetEngine y el trabajo que está haciendo alrededor de las sesiones de La Máquina del Branding. La idea que conecta todo es avanzar con necesidades reales y mantener el control sobre lo que se delega. Los eventos y una metodología que sale de WordPress Yannick viene de participar en la meetup de Collado Villalba y en WP Agency Forum. De la primera destaca el ambiente cercano de una charla en un bar. Del segundo, una dinámica de networking que organiza grupos para que los asistentes conozcan otras agencias y compartan sus problemas. En esas conversaciones percibe interés por la IA, pero también incertidumbre. Cuesta anticipar cómo se trabajará dentro de un año, y esa sensación aparece tanto en profesionales independientes como en agencias. La siguiente cita que comenta es WordCamp Valencia, con una charla sobre cómo está enseñando a la IA a desarrollar proyectos WordPress. Lo que quiere compartir es la forma de trabajar: investigar, planificar y conservar lo aprendido para reutilizarlo. El sistema que empezó aplicando a webs se está extendiendo a otros proyectos: un anuncio de perfume y, más adelante, un videojuego. Cuando termine un proceso probado, la intención es recoger ese conocimiento en agentes y skills que sirvan para futuros trabajos. JetEngine: estructura de datos y consultas a archivos Aunque está reduciendo plugins y builders, Yannick sigue utilizando JetEngine para organizar la estructura de sus proyectos. Le resulta útil para crear arquitectura de datos mediante MCP, aunque ya no dependa de sus widgets para resolver el frontend. Entre las novedades comenta los repeaters dentro de otros repeaters. Pueden encajar en algunos casos, pero plantea una alternativa: cuando la estructura se complica, quizá resulte más cómodo separar la información en tablas y relacionarlas. La otra novedad que destaca es File Query, con consultas a archivos JSON, CSV o XLSX desde Query Builder. Hay información que interesa consultar sin convertir cada elemento en una entrada de WordPress. Una agenda externa o una lista grande de registros puede encajar mejor en ese planteamiento, especialmente cuando intervienen automatizaciones con n8n. El cierre del episodio recupera su postura sobre los builders: no prevé utilizarlos en proyectos propios. Aun así, deja abierta la posibilidad de probar CrocoBuilder mediante MCP como ejercicio para contrastar el resultado. LMB Brain crece a partir del trabajo real LMB Brain comenzó con pocos documentos, entre ellos uno sobre su tono al escribir. Después fueron apareciendo preguntas sobre suscripciones, finanzas, contenido o proyectos, y la información útil se fue guardando para próximas consultas. El sistema se construye según se necesita, y las skills aparecen cuando una tarea empieza a repetirse. No parte de intentar automatizar todo el negocio de una vez. La organización distingue varias piezas: Contexto: información estable del negocio y su forma de trabajar.Estado: dónde están los proyectos y qué asuntos requieren atención ahora.Proyectos: pequeños registros que permiten mantener una visión de conjunto.Editorial: criterios y materiales para sus contenidos.Workflows: procesos repetibles, como preparar un evento o cerrar una sesión. Los archivos completos de cada proyecto siguen en su ubicación propia. El cerebro conserva el contexto y el estado necesarios para relacionar el trabajo, sin meter todas las webs y sus recursos dentro de una única carpeta. También está preparando una skill para elegir modelos según la tarea y los servicios que ya tiene disponibles. El objetivo es ajustar la herramienta al trabajo que necesita hacer. De una sesión en directo a notas, vídeos y newsletter Cerrar un directo activa un proceso que aprovecha el contenido generado. AssemblyAI proporciona la transcripción y los subtítulos; a partir de ese material, Kilo recoge los momentos importantes para las notas de la sesión en la web y propone una idea para un short. Para las explicaciones visuales, Yannick está utilizando HyperFrames. El sistema identifica pasajes que pueden ganar claridad con un motion graphic, prepara un guion y genera piezas ajustadas a su estilo visual. Además, le indica dónde colocarlas y las sincroniza con lo que está diciendo. Automatizar la preparación del material le permite tenerlo a mano sin renunciar a decidir cómo utilizarlo. El estilo minimalista de esas animaciones es una elección suya, no una limitación que atribuya a la herramienta. Con la newsletter sigue un criterio parecido. Las automatizaciones ...
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    34 min
  • 260. Estamos cambiando TODO… y ya era hora

    260. Estamos cambiando TODO… y ya era hora
    Sep 22 2026
    ✏️ Suscribirse https://www.youtube.com/watch?v=HKJNqUc_a98 Estamos cambiando herramientas, servicios y hasta la forma de crear contenido. Pero la pregunta que atraviesa este episodio es bastante sencilla: ¿qué queremos resolver y cómo tiene sentido hacerlo ahora? Hablamos de agentes de IA que ejecutan tareas, de un negocio que necesita dejar atrás el trabajo manual y de cómo convertir proyectos reales en contenido útil. Y terminamos planteándonos si Negocios y WordPress sigue siendo el nombre adecuado para todo lo que estamos contando. Agentes de IA que trabajan mientras nosotros hacemos otras cosas Elías empezó investigando qué diferencia a un agente de una skill o una tarea programada y acabó descubriendo que ya estaba usando buena parte de ese planteamiento. Si unas instrucciones permiten procesar el correo y podemos programar su ejecución, ya tenemos un proceso que trabaja con cierta autonomía. En su caso, utiliza Codex para ejecutar las skills que procesan Gmail y el Inbox de Todoist. Mantener la conversación en el mismo chat le permite revisar propuestas, resolver dudas y ajustar las instrucciones con lo que va aprendiendo. Después ha replicado el procesamiento del correo con agentes de Make. El flujo reúne mensajes por conversación, agrupa hilos relacionados y crea tareas en Todoist. Por ejemplo, un aviso de caída de una web y otro de recuperación pueden acabar en una única tarea que permita revisar lo sucedido. La autonomía tiene una contrapartida: cuesta más entender y corregir lo que pasa dentro de una caja negra. En un chat resulta sencillo decir «esto sí quiero revisarlo» y afinar la regla. En una automatización hay que pensar también cómo vamos a supervisar sus decisiones. Yannick cuenta además sus primeras impresiones de Kilo Swarm: varios agentes trabajan en partes distintas de un proyecto y comparten descubrimientos o bloqueos. La coordinación importa tanto como repartir tareas; lo que descubre un agente puede cambiar el trabajo que están haciendo los demás. Elegir el modelo también forma parte del proceso No todas las tareas necesitan el modelo más potente. Ambos comentan cómo mantienen reglas y escalas para relacionar la dificultad del trabajo con los modelos disponibles, su coste y las suscripciones que ya tienen. También hablamos de modelos orientados a devolver clasificaciones y valores estructurados. Para una tarea como asignar categorías a un vídeo, conviene distinguir entre necesitar una decisión concreta y necesitar una respuesta extensa en lenguaje natural. Un hotel canino necesita procesos, no una colección de herramientas Uno de los posibles proyectos de Elías es un hotel canino que lleva muchos años funcionando y acumula demasiado trabajo manual. Su aplicación actual se ha quedado corta: la información de las mascotas está dentro de la ficha del cliente y resulta difícil gestionar relaciones, cuidados y estancias. La propuesta es llevar esa información a Airtable y separar las entidades que el negocio necesita manejar. A partir de ahí, preparar vistas para el trabajo diario: Qué mascotas entran y salen cada día.Qué cuidados especiales necesita cada una.Qué reservas hay y cómo afectan a la ocupación.Qué pagos se han recibido y qué importes quedan pendientes. WhatsApp seguiría siendo un canal de comunicación habitual. La mejora puede ser tan práctica como abrir la conversación del cliente desde su ficha, con un mensaje preparado a partir de los datos de la estancia. Antes de automatizar hay que definir las reglas reales del negocio. Un suplemento por almacenar comida refrigerada parece un detalle pequeño, hasta que debe entrar en el cálculo de lo que se cobra. Esas condiciones van apareciendo durante las conversaciones y afectan al alcance y al presupuesto. Esto conecta con el servicio que Elías está redefiniendo: vender una solución que incluya una base de datos, vistas de trabajo y un proceso principal, con límites claros. El objetivo es alejarse de los packs de horas y facilitar que el cliente entienda qué problema va a resolver y qué queda fuera. La Máquina del Branding cambia de web y de forma de enseñar Yannick ha relanzado La Máquina del Branding y, esta vez, la transformación va bastante más allá del diseño. Para arrancar ha priorizado una estructura clara y sencilla, construida con ayuda de su sistema de agentes. La migración también reduce dependencias: salen Elementor y JetSmartFilters, se mantiene JetEngine y se reconstruyen funcionalidades con código. NovaMira le está ayudando a revisar lo que había, entender snippets y reorganizar piezas de la web. Pero el cambio principal está en el contenido. La idea es trabajar en proyectos completos en directo y enseñar el proceso real, con pruebas, decisiones y errores. Las sesiones quedarán grabadas y se acompañarán de capítulos, resúmenes y materiales descargables. A partir de ese trabajo saldrán dos formatos: Vídeos largos que ...
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    1 ora
  • 259. Agentes de IA, nueva LMB y los retos de las agencias WordPress

    259. Agentes de IA, nueva LMB y los retos de las agencias WordPress
    Sep 7 2026
    ✏️ Suscribirse https://www.youtube.com/watch?v=cq6E8XO6CFk Trabajar con agentes de IA cambia mucho cuando dejamos de pedirles tareas sueltas y empezamos a organizar qué pueden hacer, qué información necesitan y cómo deben continuar un proyecto. El reto no es probar más herramientas, sino conseguir que ayuden a sacar trabajo adelante. Esa idea conecta la evolución del sistema de Elías, la nueva etapa de La Máquina del Branding y la conversación con Héctor de Prada y Juanma sobre WP Agency Forum. Preparar las tareas antes de delegarlas a los agentes El sistema de Elías empezó tomando tareas de los roadmaps de proyectos locales. Después incorporó proyectos de Todoist y aparecieron dos problemas: demasiadas propuestas y tareas que todavía no estaban listas para ejecutarse. La solución pasa por distinguir tres estados: Needs input: falta contexto o hay que estudiar la tarea antes de hacerla.Ready: la tarea está preparada para entrar en el trabajo que puede asumir el sistema.Manual: requiere intervención personal y queda fuera de la ejecución con agentes. Una skill reúne el proceso y distingue dos modos. WORK busca trabajo ejecutable; PREPARE ayuda a aclarar las tareas pendientes de contexto. Así, una sesión puede dedicarse a explicar qué hay que hacer y otra a ejecutarlo, sin volver a discutir continuamente tareas que aún no están preparadas. También entran en juego los objetivos: una mejora de SEO, por ejemplo, puede generar varias tareas relacionadas. Si un objetivo ya está en marcha, conviene ofrecer trabajo que lo haga avanzar, además de atender las urgencias que cumplan los criterios. La continuidad importa tanto como elegir la siguiente tarea. Modelos y skills para procesos que se repiten Elías explica una escala de cinco niveles para subir de modelo cuando una tarea necesita más capacidad. También distingue entre un modo orientado a inteligencia y otro a eficiencia. Yannick cuenta cómo combina proveedores y reserva modelos más capaces para consultas de estrategia o trabajos concretos. La conversación refleja experiencias personales de uso y consumo. No basta con escoger un modelo porque permita más peticiones: hay que comprobar si resuelve el trabajo con el contexto y la autonomía que esperamos. Si obliga a supervisar cada paso, el ahorro de consumo puede no traducirse en ahorro de tiempo. Las skills permiten reutilizar procesos que antes dependían de prompts o scripts sueltos. Entre los ejemplos aparecen el registro de tiempo con TMetric, el diario de Obsidian, la consulta de Google Analytics y el análisis de actividades guardadas en Airtable. En el caso de los paseos, Make ejecuta la sincronización a través de RunKeeper y la skill analiza los datos. Un archivo adicional puede completar información que no llega por esa integración. El interés está en obtener una comparación útil, no en acumular cifras sin interpretarlas. También se comenta una skill para analizar MP3 mediante su espectro: el bitrate declarado por un archivo no basta para determinar la calidad de su origen. Convertir estos procesos en instrucciones reutilizables reduce el trabajo de explicar cada vez qué hay que consultar y cómo presentar el resultado. La nueva Máquina del Branding se centra en proyectos Yannick presenta una etapa en la que el proyecto guía el contenido. La herramienta se elige según la necesidad: una web, una aplicación o un canal de YouTube pueden exigir procesos distintos. Aprender a conseguir un resultado pesa más que recorrer todas las opciones de un programa. La propuesta tiene dos espacios. El laboratorio muestra el desarrollo de proyectos propios en sesiones en directo; la mesa de proyectos ayuda a la comunidad a analizar y avanzar sus ideas. Durante la grabación se planteaban dos sesiones semanales de laboratorio y una sesión los viernes para proyectos de la comunidad. Los primeros trabajos previstos eran una web completa con su sistema de agentes y un canal de astronomía con procesos automatizados. En este último, la cuestión no es automatizarlo todo: hay que decidir qué partes pueden delegarse sin perder calidad y dónde debe mantenerse el control. La renovación también afecta a su propia web, construida en WordPress sin un builder. Yannick explica que eso le permite programar soluciones sin adaptar cada idea a los widgets disponibles en una herramienta. Los vídeos de YouTube contarían después la historia del proyecto: qué se quería conseguir, qué dificultades aparecieron y cuál fue el resultado. La biblioteca de formación existente seguiría disponible, y las nuevas series mantendrían un enfoque aplicado. WP Agency Forum: clientes, márgenes y diferenciación Héctor de Prada y Juanma presentan la segunda edición de WP Agency Forum como un espacio para responsables de agencias WordPress. La conversación se centra en problemas de negocio: captar clientes, gestionar equipos, pagar nóminas, mejorar márgenes y adoptar IA sin ...
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    58 min
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