Christophe est à l'initiative du projet data de détection d'anomalie basée sur une distribution Hadoop. Initiée en 2018, leur solution permet de mieux gérer le rapprochement du diptyque : production / consommation d'électricité en anticipant / détectant les anomalies liées aux données de production et de vente d'électricité en France.

Dans cet épisode, Christophe nous parle des débuts du projet, sa mise en place, son organisation ainsi que des challenges auxquels il est confronté, et enfin, puisque les meilleurs projets se construisent avec les meilleurs talents, il nous parlera des opportunités au sein de l'équipe avec NOESN.

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On parle dans l'épisode de :

🏆 Aurélien SCHWARTZ - DG et co-fondateur de Metroscope

📚 Sujets principaux : Détection d'anomalies, data, Machine Learning (ML), Big Data, Projet, Energie, Electricité, EDF.

💻 Technologies : Hadoop, Hortonworks / Cloudera, Spark, Python, DevOps, Contenerisation.

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Rejoindre le projet :

💼 Opportunité(s) : Lead Data Engineer / Data Engineer / ML Engineer : Lien vers leurs postes freelances ouverts : ici

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👋 Lien vers LinkedIn : ici

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