Micro‑audit di bias: 5 test lampo (+ ’bias alarm’ live) per scoprire e fissare ingiustizie nell'AI

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Micro‑audit di bias: 5 test lampo (+ ’bias alarm’ live) per scoprire e fissare ingiustizie nell'AI

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In 10 minuti Marco guida product manager, sviluppatori e ingegneri ML attraverso un micro‑audit pratico e non ideologico per individuare segnali di bias e difetti di fairness. Si apre con una micro‑vignetta anonima che mostra un danno reale al cliente e il costo business che ne deriva; segue un rapido before/after di una correzione lampo per mostrare impatto concreto. Durante l'episodio l'ascoltatore esegue un 'bias alarm' di 60 secondi sul proprio prodotto (test live semplice). Vengono presentati cinque test concreti: campionamento stratificato, parità di outcome, contrafattuale (cambiare una sola variabile per vedere l'effetto), stress test di input e controllo delle distribuzioni di feature, con definizioni rapide di termini come 'reweighting' (ribilanciamento dei dati). CTA chiara: scarica la checklist in PDF + JSON e il template pronto per Jira/GitHub dalle note dell'episodio e incollalo nello sprint retro.

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