Mensch, KI! #59 - KI-Trends und Ausblick 2025

Mit Karolyne Hahn diskutiere ich die wichtigsten KI-Entwicklungen und werfe einen Blick auf das kommende Jahr.

Hauptthemen

Autonome Agenten als Top-Trend 2025

• Von komplexen Prompts zu einfachen Anweisungen
• Praktische Beispiele aus Großunternehmen (McKinsey)
• Automatisierte E-Mail-Verarbeitung mit KI-Unterstützung

Personalisierung und Individualisierung

• Claude's neue Sprachstil-Trainingsmöglichkeiten
• ChatGPT Canvas für direktes Textediting
• Integration in bestehende Systeme

Visualisierung und Bewegtbild

• Neue Video-Generierungstools (Runway, Kling)
• Tencent's Innovation: Integrierte Video- und Tonerstellung
• Einsatzmöglichkeiten in Präsentationen und Marketing

Daten und Wissensverwaltung

• Bedeutung strukturierter Datenbanken
• Integration von Unternehmenswissen
• Datenschutz und Compliance-Aspekte

Herausforderungen beim KI-Einsatz

• Gewohnheiten und Denkmuster als Hürden
• Bedeutung von Schulung und Begleitung
• Balance zwischen Automation und menschlicher Kontrolle

Ausblick 2025

• Vereinfachung der KI-Nutzung
• Integration in Alltagsanwendungen
• Neue Geschäftsmodelle und Chancen

Zitate "Die Tools sind so gut wie nie zuvor - und werden nie wieder so schlecht sein wie heute." - Karolyne Hahn

"Ob etwas einfach ist oder nicht, hängt davon ab, ob ich mich offen auf einen neuen Gedanken einlassen kann." - Renate Spiering

Vernetzt euch mit Karolyne:

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Jeden Dienstag um 09:00 Uhr entsteht eine neue Folge von "Mensch, KI" live auf LinkedIn.

Im Dialog mit einer breiten Palette von Gästen beleuchten wir das "moderne Duo" Mensch und KI. Wir betrachten sowohl die Perspektive derer, die KI nutzen, als auch die der Experten, die sie schaffen. Gemeinsam sprechen wir über Nutzen, Ethik, Begeisterung und Sorgen im Kontext der KI.

Wenn Ihr dabei sein möchtet, findet Ihr mich hier auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/manuela-ruppert

Besucht mich auch gerne auf meiner Website: https://manuela-ruppert.de/

Meine "KI Maestra" ist eine exklusive KI-Masterclass für Frauen, die regelmäßig stattfindet. Wenn du auch sicher im Umgang mit generativer KI werden möchtest, melde dich gerne bei mir per Mail: kontakt@manuela-ruppert.de.
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"Haftungsausschluss: Trotz sorgfältiger inhaltlicher Kontrolle übernehmen wir keine Haftung für die Inhalte externer Links. Für den Inhalt der verlinkten Seiten sind ausschließlich deren Betreiber verantwortlich."

In dieser Episode spricht Manuela Ruppert mit Ben Lenk-Ostendorf über die Integration von KI in der Hochschullehre. Ben leitet das bayernweite Projekt "KI-Tutor:innen" und teilt seine Erfahrungen aus der praktischen Umsetzung.

Kernthemen

Das KI-Tutor-Projekt

• Experiment mit 50 Lehrstühlen zur KI-Integration
• 700 Lehrende in einem KI-Workshop
• Studierende als "KI-Tutoren" testen KI-Tools in der Lehre
• Praktische Experimente zur Identifikation von Chancen und Grenzen

Innovative Beispiele

• Medizinstudenten trainieren mit KI-Sprachbots schwierige Patientengespräche
• Kosteneffiziente Lösung: ChatGPT Plus für 20 USD monatlich
• Skalierbare Unterstützung für große Studierendengruppen

Das ELITE-Framework für KI in der Lehre

• E: Experiment (Klausuren durch KI testen)
• L: Lernziele definieren
• I: Integration
• T: Transformation der Lernziele
• E: Evaluation/Exposure durch Studierende

Herausforderungen und Chancen

• Fachspezifische Unterschiede bei KI-Eignung
• KI als reine Unterstützung zeigt wenig Lerneffekt
• Erste Technologie, die Wissensarbeit großflächig verändert
• Notwendigkeit neuer didaktischer Konzepte

Praktische Erkenntnisse

• 50-80% der klassischen Klausuraufgaben sind durch ChatGPT lösbar
• Fokus verschiebt sich auf komplexere Aufgabenstellungen
• Wichtigkeit der Evaluationsfähigkeit bei KI-Outputs
• Transformation von Lernzielen notwendig

Gastbeitrag Prof. Dr. Thorsten Richter

• Erfolgreiche Integration von KI in juristische Lehre
• Deutliche Qualitätssteigerung bei studentischen Arbeiten
• Neue Kompetenzen im Bereich Verifikation und Evaluation

Fazit

KI verändert die Hochschullehre fundamental. Der Fokus verschiebt sich von der reinen Wissensvermittlung zur Entwicklung von Evaluations- und Anwendungskompetenzen. Die Rolle der Lehrenden wandelt sich zum Begleiter im Lernprozess.

Gast: Ben Lenk-Ostendorf über LinkedIn


Format: LinkedIn Live / Podcast
Datum: 19. November 2024

#MenschKI #KIinderLehre #DigitaleBildung #Hochschuldidaktik

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In dieser Episode von "Mensch, KI!" sprechen Manuela Ruppert und Barbara Lampl über die ethischen Herausforderungen der KI-Entwicklung. Ein besonderer Fokus liegt auf den Menschen hinter den Systemen und den verborgenen Strukturen des KI-Trainings.

Hauptthemen

Die Menschen hinter der KI

• Data Worker und Clickworker: Ihre Rolle und Arbeitsbedingungen
• Unterbezahlung: Oft nur ein Dollar pro Tag
• Bedeutung ihrer Arbeit für das KI-Training
• Historische Entwicklung von der Google-Bildsuche bis heute

Sprache und koloniales Erbe

• IT-Begriffe und ihre problematische Geschichte
• "Master/Slave"-Terminologie in der Technik
• Bewusstsein für sprachliche Muster

Bias und Voreingenommenheit

• Ursprung von Bias in Trainingsdaten
• Beispiel CEO-Bilder: meist männlich und weiß
• Mathematische Grenzen der Bias-Korrektur
• Kulturelle Unterschiede in der KI-Ethik

Ethik und Guidelines

• Unterscheidung: Persönliche Ethik vs. professionelle Guidelines
• Kulturelle Unterschiede in der ethischen Bewertung
• Beispiel: Medizinische Beratung in verschiedenen Kulturen

Über den Gast

Barbara Lampl ist Verhaltensmathematikerin mit über 20 Jahren Erfahrung in KI-Entwicklung. Sie vereint Expertise in:

• Mathematik
• Finanzen
• Psychologie
• (Ethischem) Prompt Engineering
• Entwicklung

Kontakt zu Barbara:

• LinkedIn
• Website: http://www.barbara-lampl.de/
• Deutscher Blog: http://barbara-lampl.tumblr.com/
• Substack: "Your prompts, but better!"
• Facebook

Key Takeaway

"Der Algorithmus ist weder gut noch schlecht, aber nie neutral." - Barbara Lampl

Die Episode zeigt: KI-Tools sind wertvoll und nützlich - aber wir müssen sie bewusst und reflektiert einsetzen, um die Welt zu gestalten, in der wir leben wollen.

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