A szellemi tulajdon a MI világában. Jogi nézőpontok felvázolása Dr. Gubicz Flórával | ModulAItor Podcast | 5. Epizód

Hol húzódnak a határok az emberi szerző és az algoritmus között, és mit tehetünk a tisztességes és átlátható felhasználásért? Erre keressük a válaszokat Dr. Gubicz Flórával, a MOME szerzői jogi szakértőjével.

A ModulAItor podcastban a MOME oktatói, kutatói, szakértői nyitnak párbeszédet a mesterséges intelligencia hatásairól. Fókuszában az áll, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a kreatív iparágakat, az egyetemi oktatást és a kulturális örökség értelmezését. Az epizódok a kézművességtől és divattól az adatvizualizáción és interaction designon át a jogi és etikai kérdésekig tárgyalják az új technológia által felvetett lehetőségeket és változásokat.

A podcast sorozat szerkesztője és moderátora: Dr. Iványi-Bitter Brigitta PhD, a MOME oktatója és kutatója, A mesterséges intelligencia kulturális örökségünkre gyakorolt hatását vizsgáló kutatás és fejlesztési projekt vezetője.

Az egyik leginkább horizontális szak, az Interaction design, ami sok ponton érintett a mesterséges intelligencia által kínált új megoldásokban. Hová vezethetnek az új lehetőségek? Hogyan hat a kutatás technikájára a MI? Hogyan készülhetnek fel a hallgatók arra, hogy ne csak alkalmazkodjanak a technológiai változásokhoz, hanem akár formálni is tudják azokat? Fogarasy Tamás, a szak vezetője osztja meg gondolatait.

A ModulAItor podcastban a MOME oktatói, kutatói, szakértői nyitnak párbeszédet a mesterséges intelligencia hatásairól. Fókuszában az áll, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a kreatív iparágakat, az egyetemi oktatást és a kulturális örökség értelmezését. Az epizódok a kézművességtől és divattól az adatvizualizáción és interaction designon át a jogi és etikai kérdésekig tárgyalják az új technológia által felvetett lehetőségeket és változásokat.

A podcast sorozat szerkesztője és moderátora: Dr. Iványi-Bitter Brigitta PhD, a MOME oktatója és kutatója, A mesterséges intelligencia kulturális örökségünkre gyakorolt hatását vizsgáló kutatás és fejlesztési projekt vezetője.

Gombostűtől az algoritmusig: hagyomány, kézművesség és AI a divattervezésben | ModulAItor Podcast | 3. Epizód

Hogyan fér meg egymás mellett a kézi varrás hagyománya és a mesterséges intelligencia? Benczik Judit, a MOME Divatműhely vezetője több évtizedes tapasztalata alapján mesél arról, hogyan alakítja át a MI a divattervezést, az oktatást és a szakma jövőjét.

A ModulAItor podcastban a MOME oktatói, kutatói, szakértői nyitnak párbeszédet a mesterséges intelligencia hatásairól. Fókuszában az áll, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a kreatív iparágakat, az egyetemi oktatást és a kulturális örökség értelmezését. Az epizódok a kézművességtől és divattól az adatvizualizáción és interaction designon át a jogi és etikai kérdésekig tárgyalják az új technológia által felvetett lehetőségeket és változásokat.

A podcast sorozat szerkesztője és moderátora: Dr. Iványi-Bitter Brigitta PhD, a MOME oktatója és kutatója, A mesterséges intelligencia kulturális örökségünkre gyakorolt hatását vizsgáló kutatás és fejlesztési projekt vezetője

___

From Pins to Algorithms: Tradition, Craft, and AI in Fashion Design | ModulAItor Podcast | Episode 3

How can the tradition of hand sewing coexist with artificial intelligence? Judit Benczik, Head of the MOME Fashion Workshop, shares insights from her decades of experience on how AI is transforming fashion design, education, and the future of the profession.

In the ModulAItor podcast, MOME’s lecturers, researchers, and experts open a dialogue about the impact of artificial intelligence. The series focuses on how AI is reshaping creative industries, university education, and the interpretation of cultural heritage. Episodes explore the opportunities and transformations brought about by this new technology, ranging from craftsmanship and fashion to data visualisation and interaction design, as well as legal and ethical issues.

The editor and host of the podcast series is Dr Brigitta Iványi-Bitter PhD, lecturer and researcher at MOME, and lead investigator of the research project on the cultural impact of artificial intelligence.