L'intelligence artificielle (IA) : pour ou contre ?

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L'intelligence artificielle (IA) : pour ou contre ?

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Transcript généré par IA : Bonjour et bienvenue pour ce premier épisode d'un podcast qui est consacré à la finance d'entreprise et tous les sujets connexes. Donc ça va aller de la comptabilité, l'évaluation d'entreprises, l'intelligence artificielle, voilà. Principalement sur des points d'actualité. Alors je déjà je me présente, moi je suis Philippe Campos, je travaille dans le secteur d'on va dire de la finance donc je suis plutôt spécialisée dans tout ce qui est audit d'acquisition, évaluation d'entreprise, tout ce qui est évaluation de préjudice. Alors j'ai une expérience d'aujourd'hui de près de 25 ans. C'est un partage d'expérience, un partage d'idées aussi. Je fais des formations en ligne. C'est vrai que c'est un, c'est beaucoup plus compliqué à les faire parce que le fait de filmer de ça demande un temps de préparation qui est beaucoup plus lourd, donc c'est quelque chose que. En fonction du temps disponible que j'aimerais faire de manière plus régulière pour ce premier épisode, j'aimerais parler d'un sujet qui fait débat, l'intelligence artificielle. On va dire depuis à peu près un an environ, en particulier avec l'arrivée de Tchat Geppete. On parle beaucoup de l'intelligence artificielle. Un sujet théorique. Ça existe déjà depuis assez longtemps. Les premiers développements d'intelligence artificielle, c'est dans les années 50, il y a eu une période de flottement parce que c'est lié aussi à la on a manqué pas d'idées mais à la capacité des ordinateurs de répondre à ce qu'on pouvait faire avec intelligence artificielle aujourd'hui. Effectivement, on a les ressources, on a les capacités et donc c'est une course effrénée aujourd'hui à l'intelligence artificielle, ça va extrêmement vite. Donc le plus connu des c'est aujourd'hui Tchad geppet d'Openai, vous avez Bard de Google, il y en a plusieurs, c'est principalement, ça vient des États-Unis Voilà, faut l'avouer, même si c'est fait par des étrangers, ça. Va aux États-Unis parce que les fonds sont là-bas ça veut pas dire qu'en Europe il y a pas de développement. En Asie aussi en Chine, y a certains acteurs. Donc pour illustrer, vous avez un acteur français qui a levé à peu près 100000000 d'euros, ce qui est quand même énorme, mais vous mettez en comparaison, vous mettez openai qui a développé Täji Pitti, qui a développé aussi tout ce qui est traitement de l'image, c'est dalle I vous avez bon sans concurrence et mi-journée par exemple hein, donc tout ce qui est génération d'images c'est extrêmement impressionnant si vous avez eu l'occasion de le voir openay à financer je crois aujourd'hui à ce jour plus de 11Milliards, ils ont levé plus de 11 milliards, donc un milliard c'est 1000 millions hein? Pour bien cadrer le chiffre donc ça veut dire qu'ils. Plus de 11000 millions de dollars. Le concurrent français, si on peut appeler ça un concurrent Mistral, c'est environ. Ils ont levé là je crois un peu plus de 100000000 d'euros, donc vous voyez que c'est pas la même Cour, alors ça veut pas dire que Mistral ils vont pas approfondir et aller plus loin et puis ils vont se segmenter sans doute hein, ça va être beaucoup moins général mais voilà. Il n'y a pas de concurrence en Europe. On ne va pas concurrencer tcha gepiti avec des acteurs européens, peut-être chinois un jour, mais pas pour le moment donc. Et aujourd'hui c'est des modèles qui permettent, c'est des modèles ouverts, donc beaucoup de logiciels sont basés sur la technologie de chargepitip, donc ça fait véritablement comme à l'époque de Google. C'est le nouveau Google Hein, faut le dire. Bon les usages ils sont divers et variés hein, je parle pas spécifiquement de chatépity mais donc comme on l'a vu ça va du traitement de l'image. Ça va de l'assistance à de nombreux métiers comme la médecine. Alors certains me diront oui, mais il n'y a pas l'empathie. Eh bien, il y a une étude qui a été faite par des chercheurs qui ont montré que l'intelligence artificielle avait plus d'empathie dans les traitements. Les solutions que des humains, que des personnes physiques. Après ça dépend des modèles, comment ils sont développés, mais parler par exemple. Enfin parler écrivez enfin même, j'ai envie de dire aujourd'hui, vous pouvez même parler à ce petit, vous avez. Vous discutez avec lui et vous avez l'impression parfois d'avoir affaire à un humain et ce qui est assez. Parlant, c'est que quand vous. Parler pour le justement ou quand vous écrivez, vous lui dites Voilà je pense faire ci, faire ça. Voilà vous discutez avec cette intelligence artificielle si elle vous émet un avis, si elle vous parle, Eh bien elle va tout de suite mettre les points positifs en évidence. Donc comme si vous avez quelqu'un qui est dans la bienveillance, qui va vous parler, qui va vous conseiller, qui va vous mais pas vous casser par exemple. Ah donc c'est assez flagrant. Donc bien sûr, ce n'est pas un ...

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