A Salesforce lançou um relatório explosivo sobre agentes de IA.
E a conclusão é clara: a maioria das empresas brasileiras NÃO está pronta para implementar agentes de inteligência artificial.

Neste episódio, analiso os principais pontos do relatório e explico:

✅ A diferença entre Agentes de IA, Assistentes de IA e LLMs
✅ As 4 barreiras reais que impedem empresas de usar IA (não é tecnologia)
✅ Como criar um organograma híbrido (humanos + agentes)
✅ Por onde começar na SUA empresa (a pergunta certa não é "qual agente")
✅ O impacto de 327% de crescimento previsto nos próximos 2 anos

SPOILER: O erro fatal é tentar implementar agentes em processos que não estão preparados

LINKS:
- Acesse o template de Organograma Híbrido: https://mapa.daltonlab.ai
- Link do Relatório Salesforce: https://www.salesforce.com/pt-br/wp-content/uploads/sites/15/pdf/Salesforce-2025-Global-AI-Agents-Readiness-Index-PT-BR.pdf

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Quer implementar agentes de IA no seu negócio do jeito certo?
- DALTON LAB: https://www.daltonlab.ai

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#InteligenciaArtificial #AgentesIA #Salesforce #Automacao #IAparaNegócios

90% das empresas querem IA.
Só 10% conseguem implementar de verdade. Por quê?

Neste episódio, eu revelo os 3 erros fatais que travam implementação de IA.
E nenhum deles é sobre tecnologia.

O que você vai aprender:
- Por que processos antigos matam IA
- Como criar cultura de IA sem resistência do time
- Por que liderança insegura destrói qualquer projeto de IA

IMPORTANTE:
→ Quer agentes de IA trabalhando no seu negócio? Fale com o Dalton Lab (o maior portal de agentes de IA da América Latina): https://www.daltonlab.ai

E não deixa de me seguir na sua rede social preferida. Só procurar @orodrigospinola

Já deixa sua avaliação e nos vemos nos próximo episódio!

Muita gente confunde AGENTES DE IA com LLMs.
E não... um AGENTE DE IA não é um "GPT Personalizado".
Neste vídeo, eu explico as 5 diferenças entre LLMs e Agentes de IA de forma direta, pra você nunca mais errar.

INFORMAÇÕES DO VIDEO:
Diferença #5: Como LLMs e Agentes "funcionam" (abordagem)
Diferença #4: O alcance de cada um (escopo)
Diferença #3: O que eles realmente fazem (funcionalidade)
Diferença #2: Por que 90% ignora memória — e queima dinheiro (memória)
Diferença #1: O comportamento que separa ferramenta de colaborador (comportamento)

SOBRE O DALTON LAB:
Somos um laboratório de IAs para empresas.
Criamos, desenvolvemos e implementamos Agentes e automações sob medida para reduzir custos, acelerar vendas e otimizar processos.

Saiba mais aqui: https://www.daltonlab.ai