EDGC와 Diagnomics가 개발한 NIPT-TORCH 통합 검사에 대해 설명하고 있습니다. 이 검사는 산모 혈액 한 번의 채취로 태아의 염색체 이상(NIPT)과 주요 TORCH 감염원을 동시에 스크리닝하는 혁신적인 비침습적 진단 방법입니다. 해당 기술은 차세대 염기서열 분석(NGS)을 통해 얻은 메타유전체 데이터에서 인간 유래 서열을 제거하고 병원체 DNA를 직접 검출하며, 다층 필터링 시스템을 통해 정확도를 높입니다. 이 통합 검사는 기존의 분리된 검사 방식보다 경제적 효율성과 환자 편의성을 크게 향상시키고, 침습적 검사의 필요성을 줄이는 등 임상적 가치를 제공하며, 미래에는 다른 병원체 및 마이크로바이옴 분석으로 확장될 잠재력을 가지고 있습니다.

Introducing H-MBTI, an innovative AI-powered personalized healthcare system developed by Isaac Kise Lee and Michelle Kira Lee of the NGENI Foundation. This pioneering platform is the first to apply the MBTI personality type theory to healthcare management, integrating individual behavioral patterns and health data to deliver comprehensive, tailored health guidance.

According to the documentation, H-MBTI combines self-reported surveys, biometric analysis, and personality-based health profiling to provide preventative and precision medical services. The entire application was developed using AI-driven code generation and is publicly available at https://hmbti.com.

H-MBTI demonstrates how psychological frameworks, when fused with AI-powered personalization, can significantly enhance healthcare management—setting a new paradigm in digital health technology.

NGENI 재단의 Isaac Kise Lee와 Michelle Kira Lee가 개발한 H-MBTI라는 혁신적인 AI 기반 맞춤형 헬스케어 시스템을 소개합니다. 이 시스템은 MBTI 성격 유형 이론을 헬스케어 관리에 최초로 적용하여, 개인의 행동 패턴과 건강 데이터를 통합하여 포괄적인 맞춤형 건강 가이드를 제공합니다. 문서에 따르면, H-MBTI는 자가 보고 설문 조사, 생체 인식 분석, 그리고 성격 기반 건강 프로파일링을 결합하여 예방 및 정밀 의료 서비스를 제공하며, 전체 애플리케이션은 AI 기반 코드 생성으로 개발되어 https://hmbti.com에서 공개적으로 배포되었습니다. 이는 심리학적 틀이 AI 기반 맞춤화를 통해 건강 관리를 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여주며 디지털 건강 기술의 새로운 패러다임을 제시합니다.