Nel nuovo episodio di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, partiamo dal caso Grok e dalla polemica sui deepfake di immagini generate dall’AI per affrontare una domanda molto più ampia:
👉 come cambia il concetto di autenticità in un mondo in cui l’intelligenza artificiale può generare contenuti indistinguibili dal reale?

Discutiamo della reazione di Elon Musk, delle implicazioni culturali e legali della generazione di immagini fake e di una provocazione centrale:
in un ecosistema dominato dai fake, forse non è il falso che va marcato, ma l’originale.

Da qui allarghiamo lo sguardo all’evoluzione dei modelli di generazione immagini, come GLM Image, e al tema della comprensione semantica nei modelli multimodali.

Nella seconda parte dell’episodio ci spostiamo sulla sanità, commentando il lancio di ChatGPT Health da parte di OpenAI:
un passo importante che apre opportunità concrete, ma anche questioni etiche, di privacy e di responsabilità, soprattutto quando l’AI entra in ambiti critici come le decisioni mediche.

Infine, chiudiamo con una riflessione più tecnica e filosofica sul futuro degli agenti AI, discutendo il ruolo della memoria procedurale e semantica nei coding agent e perché progettare sistemi di memoria non è solo un problema di performance, ma di affidabilità e controllo.

Un episodio per chi lavora con l’AI — o ne subisce già gli effetti — e vuole andare oltre l’hype, interrogandosi su responsabilità, fiducia e limiti dell’intelligenza artificiale generativa.

Chapters

00:00 Introduction and Context of the Controversy

02:27 Deepfake Technology and Cultural Reactions

04:50 Legal Implications and Image Authenticity

11:40 Emerging AI Models and Future Directions

24:49 Exploring Image Generation Techniques

37:02 AI in Healthcare: Opportunities and Ethical Concerns

46:15 User Responsibility in AI Healthcare Decisions

47:38 The Risks of Anthropomorphizing AI

50:02 The Future of AI in Personal Health

52:49 Debating AI Memory Systems

01:04:58 The Complexity of AI Memory and Learning