Cada vez más gente quiere utilizar la Inteligencia Artificial para hacer cosas que no sabe hacer. Programar sin saber programar. Diseñar sin saber diseño. Crear estrategias sin entender marketing. Automatizar procesos sin comprender qué ocurre por detrás.

Y, muchas veces, todo empieza con la misma petición: “enséñame el prompt”.

En este episodio de IA con Criterio parto de una experiencia real vivida durante una formación sobre aplicación de IA en Recursos Humanos, donde un asistente quería aprender a programar con Inteligencia Artificial sin conocer siquiera los fundamentos de programación.

El problema no es utilizar IA para hacer cosas nuevas. Todo lo contrario: puede ser una herramienta extraordinaria para aprender y ampliar nuestras capacidades.

El problema aparece cuando confundimos obtener un resultado con saber lo que estamos haciendo.

Hablamos de por qué un buen prompt no sustituye al conocimiento, de la importancia del Criterio y la Validación, de la diferencia entre que algo funcione y que esté realmente bien hecho, y de cómo este problema afecta también al marketing, el diseño, los Recursos Humanos o cualquier otra disciplina.

También hay responsabilidad por parte de quienes llevan años vendiendo la idea de los “prompts mágicos”, los atajos imposibles y la promesa de convertirnos en expertos sin aprender aquello que pretendemos hacer.

Porque la Inteligencia Artificial puede reducir muchísimo la barrera de ejecución.

Pero no elimina la barrera del conocimiento.

Y si no entiendes el problema, no tienes criterio para dirigir a la IA ni capacidad para validar lo que te entrega.

🎙️ Un nuevo episodio de IA con Criterio sobre conocimiento, competencia profesional y una verdad incómoda: la IA puede hacerte parecer competente mucho antes de que realmente lo seas.

¿Puede un texto generado por Inteligencia Artificial llevar una marca invisible aunque lo copies, lo pegues sin formato o lo pases a Word?

La respuesta es sí.

OpenAI ha anunciado textGrain, una tecnología que empezará a incorporar en determinados textos generados por ChatGPT y Codex en la Unión Europea. Pero no es la única: Google ya utiliza SynthID y Anthropic también está incorporando marcas de agua en los nuevos modelos de Claude.

En este episodio de IA con Criterio explico cómo funcionan realmente estas marcas de agua, por qué no dependen de caracteres ocultos ni metadatos, qué ocurre cuando modificamos o traducimos un texto y hasta qué punto pueden llegar a detectarse.

También analizamos una cuestión todavía más importante: detectar que una IA ha intervenido en un contenido no significa saber quién lo ha escrito ni cuánto trabajo humano existe detrás. Y vemos qué implica todo esto para profesionales, empresas, autores y organizaciones, especialmente con la entrada en juego del AI Act y las nuevas obligaciones europeas de trazabilidad.

Porque quizá la pregunta ya no sea simplemente si hemos utilizado Inteligencia Artificial.

La pregunta será cómo la hemos utilizado, qué hemos aportado nosotros y cuánto criterio humano hay detrás del resultado final.

🎙️ Un nuevo episodio de IA con Criterio para entender qué hay realmente detrás de la huella invisible que empieza a dejar la Inteligencia Artificial.

El Gobierno ha presentado el Plan IA360, con un Bono de Inteligencia Artificial dotado con 600 millones de euros para impulsar la adopción de IA en pymes y autónomos.

Pero la pregunta importante no es solo cuánto dinero habrá disponible, sino qué deberían hacer realmente las empresas con él.

En este episodio hablamos de diagnóstico previo, formación, consultoría, identificación de casos de uso, rediseño de procesos, implantación y medición de resultados. Porque financiar herramientas no garantiza transformación, y una empresa puede gastar dinero en IA sin cambiar prácticamente nada.

También analizo los riesgos habituales de este tipo de programas: soluciones paquetizadas, proyectos diseñados para encajar en la subvención y empresas que empiezan por la herramienta antes de entender el problema.

El Plan IA360 puede ser una oportunidad real, pero solo si el dinero sirve para entender, decidir e implantar mejor.

🎙️ IA con Criterio: Inteligencia Artificial, automatización y tecnología aplicada a la empresa y al trabajo real.