O czym będzie ten odcinek?
Czy Performance Max (PMAX) to autopilot, czy pułapka na budżet? W tym odcinku rozkładamy na czynniki pierwsze skalowanie Google Ads w e-commerce: dlaczego spadek wyświetleń bywa pierwszym sygnałem problemu, jak oddzielać brand od generyków, kiedy wrócić do Shopping i co sprawdzić w feedzie oraz GA4, zanim podniesiesz budżet. Dorzucamy też Demand Gen, YouTube (VTC) i AI/ChatGPT w analizie.

Przeskocz do rozdizału:
00:00 — Dlaczego temat PMAX wraca jak bumerang
04:19 — Ciekawość vs wypalenie: czemu “lata doświadczenia” nie gwarantują wyników
08:41 — T-shaped i diagnoza: co sprawdzić, gdy „nagle spada sprzedaż”
09:39 — Odrzucenia produktów przez problem strony / awarie (Merchant Center)
10:34 — “Wstrzymali kampanie na 2h” i bałagan z brandem w PMAX
11:38 — Kiedyś vs dziś: mniej kontroli, więcej automatyzacji
13:58 — Jak wykluczać brand w PMAX i po co to robić
14:59 — Demand Gen jako „PMAX z większą kontrolą” (i zimny ruch)
15:42 — Skalowanie budżetu, LTV i ryzyko przepalania na zimno
19:53 — Podstawy ustawień/pomiaru, które zaskakują na audytach
20:46 — “Worek bez dna”: jak rosnąć i utrzymać ROAS (800 vs 400)
22:09 — Generyki dowożą nowych klientów + TikTok/YouTube jako wsparcie skali
23:30 — YouTube: VTC i cele na zakup (żeby to „było widać”)
31:43 — Odrzucone produkty i błędne decyzje „bo konto zablokują”
33:44 — Klasyczny błąd: optymalizacja na konwersje, gdy nie ma konwersji
34:30 — Zmiany ID/kategorii produktów → znikające wyświetlenia
36:22 — Labelizery, segmentacja i zasada 80/20: jak “odkopać” martwe produkty
45:28 — “Bullshit & value”: dlaczego PMAX bywa największym mitem
46:11 — Mit +10–15% budżetu: czemu to często czysty fart
01:03:17 — Najważniejszy sygnał: spadek wyświetleń przed spadkiem ROAS
01:04:38 — Logika budżetowania: nie dosypuj do kampanii, która nie dowozi
01:06:09 — Manual CPC vs tROAS: kiedy prostsze wygrywa

KeyWords: Google Ads, Performance Max, PMAX, Google Shopping, kampanie produktowe, Merchant Center, feed produktowy, ROAS, CPC, manual CPC, target ROAS, GA4, konwersje, atrybucja, audyt konta Google A

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

W tym odcinku „I to się liczy” rozmawiam z Wojciechem Urbanem (Delante, R&D) o tym, jak wygląda widoczność w narzędziach typu ChatGPT/Gemini, co realnie działa, jak to mierzyć i dlaczego w erze LLM „ruch” przestaje być najważniejszym KPI.

Zostaw komentarz — wśród komentujących wybiorę jedną osobę i wyślę książkę „SEO marketing” mojego autorstwa.

Rozdziały:

0:00 Dlaczego ludzie „za bardzo” ufają AI / LLM
0:57 Start podcastu + kontekst odcinka
1:21 Kim jest Wojciech i czym zajmuje się w Delante (R&D)
3:50 Dlaczego BL**K HA* SEO w LLM bywa skuteczne (i czemu to „działa do czasu”)
5:01 Skąd ChatGPT bierze odpowiedzi: web search vs dane treningowe
5:55 Knowledge cutoff — co to jest i dlaczego ma znaczenie
6:12 Czy pozycje w Google/Bing wpływają na cytowania w ChatGPT?
10:07 Jak mierzyć widoczność w ChatGPT: logi serwera i boty
14:06 Nowe KPI: mniej „ruchu”, więcej punktów styku z marką
19:20 „Szybkie” metody: spam kontentem, robots.txt i ryzyka takiego podejścia
23:00 Wzmianki brandowe > linki: jak budować „top of mind” pod LLM
32:01 Autorytet (np. Wikipedia) + rola opinii (Ceneo/Opineo) i e-PR
34:04 SEO techniczne pod boty AI: dostępność treści (m.in. JS), robots.txt
36:20 Wideo, YouTube i transkrypcje: jak AI „czyta” materiały audiowizualne
44:32 AI Overviews i spadki ruchu: co realnie się zmienia u wydawców
48:00 „Bullshit vs value”: llm.txt i dlaczego to nie jest magiczny przycisk
49:29 Jedna rzecz, która daje najwięcej: mocny brand
51:31 Blok sponsorowany + trendy na kolejny rok (Gemini, backlash na AI)
54:42 Quickfire: co przestać robić, co zacząć robić, czy SEO się zautomatyzuje
58:40 Podsumowanie: koniec „lazy marketingu” — trzeba rozmawiać z klientami
59:10 Zakończenie + anegdota zza kulis nagrania

#SEO #AI #LLM #ChatGPT #Gemini #Marketing #Analityka #ContentMarketing

Jeśli interesuje Cię SEO w erze AI, pozycjonowanie, optymalizacja strony, audyt SEO, SEO techniczne, content marketing, link building, E-E-A-T, topical authority, entity SEO, brand mentions, crawl budget, indeksacja, crawling, logi serwera, robots.txt, sitemap.xml, canonical, hreflang, internal linking, anchor text, backlinki, schema.org / dane strukturalne, Core Web Vitals, SERP, CTR, intencja wyszukiwania, keyword research, long tail, AI Overviews, AEO (Answer Engine Optimization) i GEO (Generative Engine Optimization) — ten odcinek jest dla Ciebie. Omawiamy, jak marki mogą zwiększać widoczność w odpowiedziach generowanych przez systemy LLM takie jak ChatGPT (OpenAI/GPT), Google Gemini, Claude (Anthropic), Llama (Meta), Mistral, Cohere, Grok (xAI) czy narzędzia oparte o LLM typu Copilot i Perplexity — oraz jak to łączyć z klasycznym SEO: on-page, off-page, technical SEO, content gap, topical map, klastry tematyczne, dystrybucja treści, PR/ew. digital PR, monitoring brand queries i analiza w GA4 / Google Search Console. Zostaw komentarz, zasubskrybuj i wróć do rozdziałów — a jeśli kusi Cię droga na skróty w stylu HL**K HA* SEO, pamiętaj: w SEO liczy się stabilność, autorytet i strategia, a nie tylko szybki „hack”.

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

W tym odcinku „I to się liczy” bierzemy na warsztat temat, który boli większość właścicieli sklepów internetowych: konwersja. Co tak naprawdę ją zabija? I dlaczego często nie jest to ani cena, ani oferta, tylko… szczegóły w UX, których nikt nie mierzy i nikt nie projektuje świadomie?

Moim gościem jest Elżbieta Krutysza – projektantka UX, badaczka i strateg, która od lat pomaga firmom wyciągać więcej z ruchu, który już mają. Rozmawiamy o tym, jak patrzeć na e-commerce oczami użytkownika i gdzie najczęściej uciekają pieniądze.

W odcinku usłyszysz m.in.:

krótką historię UX i e-commerce w Polsce – od czasów Interii, listów do redakcji i BOK-u jako serca firmy, po dzisiejszy internet obsługiwany przez boty,

konkretne „zabójstwa” konwersji: listingi, na których niczego nie da się porównać, brak domknięcia pętli (np. po płatności), mikrodecyzje projektowe jak liczba produktów w rzędzie czy kształt przycisków,

dlaczego 5% wzrostu konwersji potrafi przełożyć się na 25–35% więcej zysku i czemu drobne zmiany w UX dają tak duży efekt biznesowy,

trzy szybkie kierunki dla e-commerce: mierzenie czasu wykonania zadań, obserwowanie drop-offów i retencji oraz realna praca z danymi z GA4 zamiast tylko „posiadania” analityki,

case z realnego sklepu, w którym 60% klientów porzucało koszyk przy płatności, a dodanie prostego komunikatu zwrotnego uratowało konwersję,

Jeśli prowadzisz sklep internetowy, pracujesz w marketingu, UX albo dopiero myślisz o e-commerce, ten odcinek pomoże Ci zobaczyć, gdzie dokładnie uciekają Twoje pieniądze – i co możesz zrobić, żeby je zatrzymać, zamiast tylko dowalać kolejne kampanie reklamowe.

Na koniec dostajesz bardzo praktyczne zadanie, które możesz wdrożyć dosłownie następnego dnia, żeby zacząć ratować swoją konwersję nie zgadywaniem, tylko rozmową i danymi.

💬 Jeśli po odsłuchu masz w głowie konkretne pytania o swój sklep – śmiało napisz do mnie. Chętnie nagram Q&A jako follow-up do tego odcinka.

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.