ExplAInable copertina

ExplAInable

ExplAInable

Di: Tamir Nave Mike Erlihson Uri Goren Hila Paz Herszfang
Ascolta gratuitamente

A proposito di questo titolo

 תמיר נווה, אורי גורן, מייק ארליכסון והילה פז הרשפנג מארחים מומחים מעולם הבינה המלאכותית.
האזינו לשיחות עם חוקרי AI, דאטה סיינטסים, מהנדסי ML ומובילים בתעשייה, שמביאים לכם את האתגרים, המחשבות והתובנות המעניינות ביותר מבפנים.Tamir Nave, Mike Erlihson, Uri Goren, Hila Paz Herszfang Scienza
Episodi
  • [149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT

    [149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT
    Feb 22 2026

    למה אנחנו לא רואים אלגוריתמים גנטיים בChatGPT?

    היום באקספליינבל, הילה ותמיר בחנו אלגוריתמים גנטיים כתשובה לפונקציית מטרה שאינה גזירה, מעולמות הסייבר ועד reinforcement learning. האם אלגוריתם פשוט שיכול לייצב מטוטלת ולפתור בעיית knapsack יוכל לעזור לנו באופטימיזציה של רשתות גדולות? בפרק נדבר על חשיבות יצירת Generation Zero בעולם בעיה מורכב, לעומת מקרים בהם כל ניחוש התחלתי הוא טוב, איך בעיה קומבינטורית יכולה להפוך למערך של מערכים, והאם יש סיכוי שנראה יותר אלגוריתמים גנטיים באופטימיזציה של מודלי שפה גדולים.

    פרק 149 - זמין ממחר בכל הפלטפורמות!

    00:00 בעיית תיק הגב: איך לבנת זהב קשורה לפונקציה שאינה גזירה?

    02:50 איך אלגוריתם גנטי עובד

    07:22 אלגוריתמים גנטיים בעולם ה Reinforcement Learning

    11:13 למה אי אפשר להשתמש באלגוריתמים גנטיים ברשתות גדולות יותר

    13:57 איך ללמוד עוד על הנושא

    בעיית Knapsack https://he.wikipedia.org/wiki/%D7%91%D7%A2%D7%99%D7%99%D7%AA_%D7%AA%D7%A8%D7%9E%D7%99%D7%9C_%D7%94%D7%92%D7%91

    בעיית cartpole בעזרת אלגוריתמים גנטיים: https://gsurma.medium.com/cartpole-introduction-to-reinforcement-learning-ed0eb5b58288

    הפטנט המשלב אלגוריתמים גנטיים של חברת זיסקיילר: https://patents.google.com/patent/US20250307332A1/en


    Mostra di più Mostra meno
    15 min
  • [148] עושים רוסט לסילבוס של הרווארד

    [148] עושים רוסט לסילבוס של הרווארד
    Feb 8 2026
    אם למדתם את התואר השני שלכם לפני 2018, כנראה שהוא לא היה בדאטה סיינס. אבל מאז, האקדמיות התחילו להציע לצד לימודי דיסיפלינות כמו מתמטיקה ומדמ״ח, גם תארים שניים מונחי מקצועות, ובניהם גם דאטה סיינס. והקולגות שלכם והאנשים שתנהלו שלמדו אחריכם? ייתכן מאוד שהם השתתפו בתארים כאלו.השבוע באקספליינבל, אורי והילה פתחו בלי פילטרים את 24 הקורסים שהילה בחרה במסגרת לימודיה בהרווארד. בדקנו איך כלכלה קפיטליסטית משפיעה על האיכות (והכמות) של קורסי בחירה, מהי החשיבות האקדמית בפקולטה לשילוב פרויקטים עם גופים ממשלתיים כמו נאס״א, מי הפרופסור שהוריד נקודות על קומיטים עמוסים מדי ב-GitHub, ולמה המרצים שלה חשבו שבניית קורס בUdemy מייצר דאטה סיינטיסטים יותר טובים. הפרק המלא עכשיו בכל הערוצים, ואנחנו לא יכולים להבטיח שלא יהיו בחני פתע בהמשך. אם עוד לא ראיתם את פרק 142, השקרים שUMAP מספר לנו - הנה הוא: https://open.spotify.com/episode/7JhkmVAchJCuJmBflJI6Vq?si=iabQasycRsa4DCVzIwYihw פרק 136 על הורדת מימדים בלווינים של נאס״א עם מייק והילה:https://open.spotify.com/episode/5airSjSy665VXZ2tImf1vE?si=3-jAQ7JSTSCNoCFXPgbs0A הסילבוסים של כל הקורסים מהתואר בData Science: CSCI 29, Advanced Python for Data Science: https://www.scribd.com/document/798907961/syllabus-15 CSCI 106, Data Modeling: https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/klanr3gi3 CSCI 109A, Introduction to Data Science: https://harvard-iacs.github.io/2020-CS109A/ CSCI E-82, Advanced Machine Learning, Data Mining, and Artificial Intelligencehttps://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/87qroqsdw CSCI E-88, Principles Of Big Data Processing: https://www.coursehero.com/file/30149735/BDP-Syllabus-Spring-2018pdf/ ISMT E-161, Computational Bayesian Inference: https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/mknirmekw CSCI 89, Introduction to Deep Learning: https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/orl05sdoq CSCI E-89b, Introduction to Natural Language Processing: https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/dy3xgo9om ISMT E-136, Time Series Analysis with Python: https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/tn6vfy88u MATH 156, Mathematical Statistics: https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/8zojz55h6 CSCI 597, Data Science Precapstone + CSCI E-599a Data Science Capstone: https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/xkxh8b79b ספר של הילה עם פרופסור הנסטוק: https://www.amazon.com/Supercharged-Coding-GenAI-practices-Copilot/dp/1836645295קורס של הילה ביודמי עם פרופסור גורלין: https://www.udemy.com/course/apds-intro-to-advanced-python-for-mlops-and-data-science/?srsltid=AfmBOorNj_xL3x8JCmTXR3KDIgp01faF9uZryC8wFbpLw_fpcou1jyse הספר Mathematical Statistics https://www.amazon.com/Mathematical-Statistics-Data-Analysis-Rice/dp/8131519546/ref=tmm_pap_swatch_0 00:00 תואר שני שני בהרווארד01:01 מכלכלה קפיטליסטית של קורסי בחירה לארכיטקטורה של טרנספורמר במבחן אמצע04:13 ארבע וחצי שנים לתואר שני אחד6:48 חשיבות הארטיקולציה והפרזנטציה09:47 פול סטאק דאטה סיינס16:59 עוד קורסים במדמ״ח (או: כמה הילה קיבלה ברשתות תקשורת)20:10 אז מה חסר ומה מיותר23:59 הטיפים לדור העתיד
    Mostra di più Mostra meno
    26 min
  • [147] הוגן או מדויק עם נורית כהן אינגר

    [147] הוגן או מדויק עם נורית כהן אינגר
    Jan 25 2026

    דאטה סיינטיסטים יספרו לנו בהתלהבות על איך הם פותרים class imbalance, אך מה לגבי imbalance של משתנים דמוגרפיים?


    השבוע באקספליינבל, אירחנו בשנית את נורית כהן אינגר כדי להבין האם מודל שאינו הוגן יכול להיות מדויק. נזכרנו בסקנדל של מודל COMPAS לחיזוי פשיעה חוזרת של עצורים בארה״ב, שחזה false positives פי 2 בקרב אוכלוסיה אפרו-אמריקנית.

    עמדנו על ההבדלים בין הוגנות קבוצתית לבין הוגנות אינדיבידואלית, ואיך לעצב מודל הוגן יותר בשלב הדאטה, האימון, והריצה. אז מודדים היום הוגנות של מודלי שפה? האם פייריות היא פיצ׳ר או מטריקה? ואיך מייק והילה הצליחו להשמיץ שוב את שיטת SMOTE? כל זאת ועוד - בפרק!
    Mostra di più Mostra meno
    26 min
Ancora nessuna recensione