El análisis masivo de datos tiene grandes beneficios, desde ofrecernos productos hasta mejorar servicios públicos, pero también riesgos invisibles para nuestra libertad individual. Inspirándonos en el dilema de seguridad frente a libertad al que se enfrenta Tom Cruise en la película Minority Report, en este episodio abordamos el derecho que todos tenemos a no ser localizados ni perfilados.

Nos acompañan en esta ocasión Miguel Camacho Collados, responsable de Innovación Tecnológica y Ciberseguridad en el Consejo de Estado, María Aperador Montoya, criminóloga especializada en ciberseguridad y Natalia Martos, CEO y fundadora de Legal Army.

'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.

La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.

Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

En este 2025 hemos acudido ocho veces al cine o a la televisión para algo más que ver una película, hemos partido de la ficción para reflexionar sobre la defensa de nuestros derechos digitales. En este viaje hemos estado bien acompañados por expertos, por invitados de los que hemos aprendido a través del diálogo.

¿No sabes qué ver durante estas vacaciones? ¿No sabes qué escuchar? En este episodio te proponemos un dos por uno. Rebobinamos para proponerte ocho títulos y ocho conversaciones que impulsen el análisis sobre nuestros derechos en el entorno digital y si defensa.

'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.

Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.

¿Te imaginas un mundo donde el acceso a una vivienda, un trabajo o un hospital dependa de una puntuación de una a cinco estrellas? Nuestros derechos se verían vulnerados en un futuro así, que es el que vemos en Nosedive, el capítulo de la serie Black Mirror que usamos como punto de partida en este episodio.

La inteligencia artificial y la digitalización ya han llegado a la Administración Pública. ¿Cómo nos aseguramos de que la tecnología sirve para mejorar la eficiencia y la accesibilidad sin caer en un sistema de discriminación algorítmica? ¿Estamos protegidos frente a decisiones automatizadas que afecten a nuestros derechos? ¿Cómo puede mejorar la tecnología nuestra relación con las Administraciones?

Buscamos respuestas junto a dos invitados de excepción: Idoia Salazar, fundadora y presidenta de OdiseIA, y Fernando Escobar Ruiz, subdirector general de Ciudadanía, talento y emprendimiento digital del Ministerio para la Transformación Digital.

'El algoritmo que sabía demasiado' es una iniciativa del Observatorio de Derechos Digitales, impulsado por la Fundación Hermes en colaboración con Red.es, entidad adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública. Además, cuenta con el respaldo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y los fondos europeos NextGenerationEU.

La producción sonora corre a cargo del equipo de La Propagadora. Dirige y presenta, Txema Valenzuela.

Las opiniones expresadas en este podcast son responsabilidad exclusiva de quienes las dicen y no representan necesariamente la postura del Observatorio de Derechos Digitales.