📌 Dans ce nouvel épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Florian Caringi, Deputy Head of Data & Open Source au Groupe BPCE l'un des premiers groupes bancaires français. Ingénieur de formation (IMT Atlantique),

Florian pilote l'architecture data, les plateformes IA et la stratégie Open Source pour l'ensemble du groupe, de Natixis à BPCE Payment Services. Vice-Président du TOSIT, il est l'une des voix les plus concrètes sur ce que ça veut vraiment dire transformer la data dans un grand groupe régulé.

Dans cet épisode, nous explorons :

— Open Source & IA Générative : pourquoi Mistral, les transformers et l'open weight ont changé les règles du jeu

— Plateforme data hybride chez BPCE : GPU on-premise, GCP, base vectorielle — comment on industrialise le RAG dans une banque

— Agents & MCP : la vraie différence entre un agent et une architecture agentique — et pourquoi MCP est devenu un standard sans qu'on le décide

— Sécurité des MCP : la nouvelle surface d'attaque que personne ne contrôle encore vraiment

— Souveraineté numérique : dépendance technologique, hyperscalers français, Giskard déployé on-premise — la réalité du terrain

— IA & éducation : pourquoi il faut continuer à apprendre à raisonner, même quand le modèle fait tout mieux que toi

— 2026 : l'année des agents métier, des SLM embarqués et de la restructuration du marché LLM

Un échange sans filtre entre deux praticiens — avec du retour d'expérience terrain, des chiffres et des convictions. Le message est clair : 2026, c'est l'année où les agents vont éclore dans les process métier. La question n'est plus "est-ce que ça marche ?" — c'est "comment on le gouverne ?"

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📌 Dans ce premier épisode de la Saison 3 du DeepTalk, nous recevons Anthony Vouillon, Directeur du Centre d'Excellence IA chez Renault Digital, 23 ans d'expérience au sein du groupe.

Ingénieur de formation, Anthony pilote aujourd'hui une équipe de 50 data scientists. Début 2026, le groupe a franchi un cap majeur : l'IA passe de programme à direction stratégique avec la création de la direction "Augment@Renault", structurée autour de trois piliers : Process, People, Produit.

Dans cet épisode, nous explorons :

— Comment Renault a mesuré 200M€ de gains concrets grâce à l'IA, soit ~5% du bénéfice

— La computer vision en usine qui a inversé le ratio : 90% du temps à résoudre les problèmes au lieu de les chercher

— La R5 conçue en 3 ans au lieu de 5, la Twingo en 2 ans grâce au machine learning

— "Ask Renault" : l'agent B2C déjà en production sur 4 véhicules, bientôt 5 pays européens

— 15 000 utilisateurs actifs, 9 000 agents internes et le défi de la gouvernance

— Agent-to-Agent vs MCP : les standards qui vont structurer le multi-agent

— Souveraineté : Mistral, DataIQ et la réalité du terrain face au cloud Google

— Cybersécurité & IA : pourquoi c'est à la fois la maladie et le remède

Un échange concret et sans filtre avec des chiffres et du retour d'expérience terrain. Le message est clair : 2026, c'est l'année de l'orchestration et de la transformation profonde des process métier.

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