Wenn Wissenschaft wackelt: Warum Forschende Daten fälschen – und was das über das System verrät

Was passiert, wenn wissenschaftliche Daten nicht die Wahrheit zeigen – sondern nur so aussehen sollen? In dieser Folge geht um Anfälligkeiten des Systems der Forschung: um geschönte Ergebnisse, zweifelhafte Praktiken und die Frage, warum Fehlverhalten überhaupt entsteht.

Anhand eines konkreten Falls aus Harvard lässt sich gut nachvollziehen, welche Anreize bestehen, wie Manipulationen durchgeführt werden (können) und was es benötigt, um sie auffliegen zu lassen.

Hauptquelle und -credits: https://datacolada.org

Weitere Quellen:

• https://www.newyorker.com/magazine/2023/10/09/they-studied-dishonesty-was-their-work-a-lie
• https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12855328/https://www.businessinsider.com/stanford-president-resigns-flawed-scientific-research-student-paper-2023-7
• https://stanforddaily.com/2022/11/29/stanford-presidents-research-under-investigation-for-scientific-misconduct-university-admits-mistakes/
• https://www.wgbh.org/news/education-news/2025-05-25/in-extremely-rare-move-harvard-revokes-tenure-and-cuts-ties-with-star-business-professor
• https://de.wikipedia.org/wiki/Francesca_Gino
• https://de.wikipedia.org/wiki/Data_Colada
• https://www.buzzfeednews.com/article/stephaniemlee/dan-ariely-honesty-study-retraction
• https://www.businessinsider.com/dan-ariely-duke-fraud-investigation-2024-2?op=1
• https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/08902070241293621?download=true
• https://www.uni-marburg.de/en/fb04/team-heck/news/news/personality-trait-and-dishonesty