Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス copertina

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Di: Sho Sakai / Nospare Student Community
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 Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6 X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149Sho Sakai / Nospare Student Community
Episodi
  • #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん

    #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん
    Jan 31 2026

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

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    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ

    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

    【概要】

    このエピソードでは、大学院生の増田さんをゲストに迎え、AIツールを活用したポッドキャストの効率的な制作フローについて深く掘り下げます。企画・収録・編集・広報の各フェーズにおける具体的なAI活用法を探ります。また、研究者が個人でメディアを持ち、自身のストーリーや研究を発信することの意義について議論します。

    【note】

    https://note.com/sho_77/n/nc991fa4bf5bc?sub_rt=share_sb

    【ゲスト】

    ◯増田 伊吹 さん

    筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/

    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/

    【リンク】

    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス

    #datascience

    #機械学習

    #統計学

    #podcast

    #データ分析
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    48 min
  • #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん

    #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん
    Dec 27 2025
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【概要】このエピソードでは、世界最大級のAI学会 NeurIPS 2025（サンディエゴ） の3万人の熱狂と、CMStatistics 2025（ロンドン） の模様について掘り下げます。筑波大学の増田さんをゲストに迎え、博士学生の視点から見た最新のトレンドを探ります。さらに、みずほグループ2社（R&T、第一FT） でのR&Dインターンシップを通じた「理論と実務の接続」や、国内学会（サマセミ、連合大会、異分野交流会）での経験についても議論します。2025年後半の総括をお届けします。参加する動機や立場は人それぞれ異なりますので、本エピソードでの振り返りはあくまで一例としてお聞きください。0:00 オープニング：理論と実務の架け橋10:45 NeurIPS 2025：3万人の熱狂とAI文明の最前線43:45 みずほグループインターン：R&D現場で見えた理論の出口1:00:00 CMStatistics 2025：ロンドンで触れる統計学の深淵1:06:30 国内学会ダイジェスト：サマセミ・連合大会・異分野交流会1:17:34 2025年総括：研究費を「国際学会」に全投下した価値【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-44-NeurIPS-CMStat-2025-R-T-FT-2025-w-2d6a9bc7146f80578e11e121136c4942?source=copy_link【ゲスト】◯増田 伊吹 さん筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    1 ora e 24 min
  • #43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】

    #43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】
    Nov 14 2025
    11/16：初めの1分ほどの音が消えていた問題を修正いたしました。大変申し訳ありませんでした。【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードは、統計学やデータサイエンスをテーマとし、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー（みずほ第一FT）の専門家と筑波大学の学生を迎え、アカデミアの研究と企業のR&Dの違い、およびキャリアパスの示唆 を提供することを目的としています。noteにはエピソード内で言及していない採用・インターン情報を掲載しているのでご確認ください。【前編（〜23分）：アカデミアから企業への転向と研究環境】主に、ファイナンシャルエンジニア 陳さんが、神戸大学で特命助教から企業への転職動機と、みずほ第一FTが提供する論文執筆や学会発表へのサポート体制、柔軟な働き方について議論します。また、社内の学術背景を持つ人材（数学、物理学など） と知識共有の仕組み（学術報告会） についても触れられます。【後編（23分〜）：金融R&D戦略とAI時代のスキルシフト】主に、データアナリティクス技術開発部長 井口さんが、生成AI（LLM）の研究 と、AI時代にデータサイエンティストに求められるスキルが「評価（エバリエーション）」や「基礎的な理論の理解」 へとシフトしているという展望を深掘りします。【note】https://www.notion.so/note-2a1a9bc7146f8007957afc381c2fd697?source=copy_link【ゲスト】◯井口 亮さんみずほ第一フィナンシャルテクノロジーデータアナリティクス技術開発部長◯陳 鈺涵さんみずほ第一フィナンシャルテクノロジーファイナンシャルエンジニアHP: https://www.math.kobe-u.ac.jp/home-j/chen.html◯長谷川 弘貴さん筑波大学 修士課程LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home◯遠藤 雛海さん筑波大学大学院 リスクレジリエンス工学学位プログラム 修士課程【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqps5LHI_Y4VnCy0T_Q1BUMBn5hLdiCtRfbFKjyShra2-3Aw/viewform#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    54 min
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