El campo de la Inteligencia Artificial (IA), diferenciando entre los enfoques centrados en el aprendizaje automático adaptativo (AML), exitoso tecnológicamente, y la antigua IA enfocada en el pensamiento y el sentido común (GOFAI). El autor argumenta que para replicar la inteligencia humana, especialmente en situaciones novedosas o poco comunes, es crucial modelar el conocimiento de fondo y su aplicación, un concepto que llama comportamiento inteligente. Para evaluar esta inteligencia de manera más robusta que la conversación abierta del Test de Turing, propone la Prueba de Esquema de Winograd, la cual requiere razonamiento basado en el conocimiento para evitar ser engañada por trucos superficiales. Finalmente, el escrito considera el conocimiento como un sistema de procesamiento de símbolos que causa directamente el comportamiento, discutiendo también las implicaciones del desarrollo de la IA en la automatización y la sociedad.

"AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment" de Tom Taulli, publicado por O’Reilly Media en 2024. Este material proporciona una guía completa sobre cómo los desarrolladores pueden aprovechar las herramientas de programación asistida por inteligencia artificial (IA), como GitHub Copilot y otros modelos de lenguaje grandes (LLMs). El libro aborda temas clave que van desde la arquitectura técnica de los LLMs, como el modelo Transformer, hasta aplicaciones prácticas en el ciclo de vida del software, incluyendo la ideación, la ingeniería de prompts, la codificación, la refactorización y las fases de prueba y despliegue. Además, se analizan las ventajas y desventajas de estas herramientas, destacando preocupaciones como los derechos de propiedad intelectual, los sesgos del modelo y el fenómeno de las "alucinaciones" de la IA.

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Esta obra es una guía de estudio para la certificación Certified Ethical Hacker (CEH) que combina conceptos técnicos con anécdotas prácticas del autor. El texto detalla las fases fundamentales de un ataque informático, desde el reconocimiento inicial y el escaneo de vulnerabilidades hasta el mantenimiento del acceso y el borrado de huellas. Se exploran herramientas críticas como Metasploit, Nmap y diversos rastreadores de contraseñas, además de analizar marcos de trabajo como MITRE ATT&CK. Un componente destacado de esta edición es la integración de la inteligencia artificial, analizando cómo se utiliza para automatizar ataques de ingeniería social y crear malware autónomo. Finalmente, el material enfatiza la importancia de una metodología rigurosa y la ética profesional para que los expertos en seguridad protejan eficazmente los entornos empresariales.