"Corporate Development After AI,” The AI Diligence Stack: How to Underwrite Data, Models, Governance, and Terms
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"Corporate Development After AI,” The AI Diligence Stack: How to Underwrite Data, Models, Governance, and Terms
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“AI-enabled” language is now cheap; in this environment, traditional diligence alone cannot protect a premium. In Episode 2, The AI Diligence Stack: How to Underwrite Data, Models, Governance, and Terms, we move from thesis toevidence and walk through a nine-workstream diligence system built for AI-era transactions. You will learn how to verify data rights, model performance, governance maturity, compute economics, security, IP position, talent durability,customer adoption, and vendor dependency, and how those findings feed an AI risk register. The episode then shows how to turn that register into valuation adjustments and AI-specific terms so the premium is defended before capital leaves the building.
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