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Les lancements Product qui font des millions de vues sur X ne doivent presque rien au hasard.

Avec l'IA, on sort des features en un temps record.
Tout le monde lance tout.
La distribution prend de plus en plus de place.

Par exemple, Higgsfield qui a atteint 1 milliard $ d'ARR en 18 mois fait au moins 5 lancements par semaine.
Plus de 1000 créateurs publient chacun 2 vidéos par jour sur ses produits.

Comment on construit une machine GTM pareille ?
Pour y répondre, je reçois Jeddi Mees, growth advisor de boîtes IA comme Polsia.

Les lancements qu'il a orchestrés ont tous fait au moins 8 millions de vues.
Pour lui, derrière chaque lancement viral à plus d'1 million de vues, il y a des gens payés pour faire réagir le post dans les 30 premières minutes.
Le jour J, il recommande qu'au moins 200 personnes de ton réseau likent, commentent, enregistrent et citent le post.
Puis une vague de créateurs payés prend le relais.

Si tu es fondateur, CPO ou Product Marketer, cet épisode est pour toi.

Quelques questions abordées :

• Produit ou distribution : faut-il choisir ?

• Pourquoi les utilisateurs paient-ils des produits pas finis ?

• Comment savoir en 48 h si les pubs Meta marchent ?

• Pourquoi les influenceurs coûtent-ils 10 fois plus cher qu'en janvier 2025 ?

• Fondateur pas à l'aise avec le contenu : par où commencer ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[02:43] Higgsfield, un OVNI de la croissance

[05:17] Avec l'IA, tout le monde lance tout

[08:41] Produit ou distribution, un faux débat

[11:44] Des utilisateurs moins exigeants sur la qualité

[16:25] Le logiciel se vend comme du grand public

[24:44] Tester assez fort et assez vite

[29:00] Les pubs Meta, le test le plus simple

[34:39] Le contenu et la marque perso du fondateur

[41:18] Choisir son réseau selon son public

[42:32] La viralité n'est jamais un hasard

[46:07] Un lancement viral, étape par étape

[49:51] Ce qui n'a pas marché

[53:45] Où il reste à expérimenter

[58:32] Des influenceurs 10 fois plus chers

[01:00:42] L'UGC farm, comment ça marche

[01:08:09] Une vidéo de lancement faite à l'IA ?

[01:10:14] Conclusion

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L’orga Produit et tech des 15 dernières années est-elle encore adaptée à l’IA ?
Le product management est-il devenu trop centré utilisateur et pas assez business ?
Les Product Builders vont-ils dégrader la qualité des produits ?

3 questions qui divisent les équipes Produit.

Dans cet épisode, je reçois 3 CPOs et entrepreneurs pour en débattre :

→ Sarah Setti, cofondatrice et CPO de Prolong, ex-CPO d’October.
→ Dani Huertas, passé Amazon, Heetch, Cajoo et Mozza
→ Fabrice des Mazery, ex-CPO de TheFork et de Thiga, passé par Deezer.

1h de discussion avec des convictions, des désaccords et des exemples terrain tirés des plus belles boîtes tech.

Si tu es Product Leader, fondateur ou builder tech, ce débat est pour toi.

Quelques questions abordées :

• Ce sont les rôles ou les tâches qui vont disparaître ?
• Quel rôle ne recruteraient-ils plus aujourd’hui ?
• Pourquoi le Produit a-t-il perdu de vue le business ?
• Viser le ROI, est-ce forcément penser court terme ?
• Et si l’IA changeait la définition même de la qualité ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[00:50] Le format débat et les invités

[02:11] Sujet 1 : l’orga produit est-elle dépassée ?

[07:13] Le PM, moins coordinateur et plus créateur

[12:33] Tâches ou rôles : qu’est-ce qui disparaît ?

[16:15] Pourquoi le trio produit garde du sens

[19:02] Où sont les gains prouvés de l’IA ?

[21:14] Les grands groupes vont-ils aller plus vite ?

[25:42] Les rôles qu’ils ne recruteraient plus

[28:22] Sujet 2 : le produit est-il trop centré utilisateur ?

[31:35] Savoir comment on vend avant de construire

[36:27] Utilisateur ou business : un faux débat ?

[38:52] ROI et court-termisme : le vrai désaccord

[48:39] Sujet 3 : les Product Builders dégradent-ils la qualité ?

[52:40] Des builders pour valider, pas pour industrialiser

[55:28] Qu’appelle-t-on vraiment un Product Builder ?

[58:50] La qualité va baisser, est-ce grave ?

[01:03:36] Conclusion

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Joko est l’app française qui fait gagner du temps et de l’argent quand on achète, en ligne comme en magasin.
Créé en 2018, Joko compte +6 millions d’utilisateurs, 120 salariés et depuis peu Juno, un assistant IA dédié au shopping.

Dans cet épisode, je reçois le cofondateur et CEO de Joko, Xavier Starkloff.

Fin 2025, Xavier était sur le point de recruter une équipe dédiée à l’IA.
Il a finalement confié la transformation IA à chaque salarié.

Chaque jeudi après-midi, les 120 collaborateurs de Joko arrêtent tout pour construire avec l’IA.
Pas de mails, pas de Slack, pas de réunions.

Aujourd’hui, tout le monde chez Joko a déjà contribué à la codebase.
Même les RH.

Si tu es CEO, CPO ou CTO, cet épisode est pour toi.

Les questions abordées :

• Pourquoi ne pas créer d’équipe dédiée à l’IA ?

• Comment bloquer 1 demi-journée par semaine sans freiner la boîte ?

• Comment un agent interne a réduit de 40 % les demandes à l’équipe data ?

• Pourquoi l’IA pousse Joko à recruter plus que jamais ?

• Pourquoi recruter un Chief of Staff avant d’en avoir besoin ?

Bonne écoute !

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[00:00] Introduction

[01:29] Le pitch de Joko

[06:56] Ce que l’IA a changé dans l’orga

[08:51] Pourquoi pas d’équipe dédiée à l’IA

[14:41] Les 3 barrières à l’adoption de l’IA

[20:18] Le jeudi IA, comment ça marche

[21:55] Industrialiser la démarche

[28:10] La peur de perdre son job

[30:01] Joker, le super agent interne

[33:11] Tout le monde contribue à la codebase

[37:05] Pourquoi Joko n’a jamais autant recruté

[40:25] Le recrutement pensé comme un produit

[45:06] Juno, le futur de Joko

[50:59] 50 % de l’engineering sur Juno

[54:03] Conseils aux CEO pour lancer l’IA

[57:48] Un Chief of Staff avant d’en avoir besoin

[01:00:43] Joko recrute

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