En los jardines de Shugborough Hall, en Inglaterra, existe un monumento del siglo XVIII con una inscripción aparentemente sencilla: OUOSVAVV, acompañada por las letras D y M.

Nadie ha conseguido demostrar qué significa. Se ha relacionado con epitafios romanos, mensajes privados, amores perdidos, tesoros escondidos, templarios e incluso el Santo Grial. Pero ninguna teoría ha logrado cerrar definitivamente el misterio.

En este episodio de Ciencia y Saber reconstruimos la historia real de la inscripción, analizamos las hipótesis más serias y descubrimos por qué un mensaje de apenas ocho letras puede ser mucho más difícil de resolver que un libro entero cifrado.

Porque quizá el verdadero misterio de Shugborough sea este: ¿y si la respuesta desapareció hace siglos, mientras el mensaje quedó grabado para siempre en la piedra?

Un sistema de inteligencia artificial llamado REDMOD ha conseguido identificar patrones extremadamente sutiles en TAC que, a simple vista, parecían normales. En un estudio retrospectivo, esas señales aparecían una mediana de 475 días antes de que los pacientes fueran diagnosticados de cáncer de páncreas.

En este episodio de Ciencia y Saber explicamos cómo funciona la radiómica, qué información puede esconder una imagen médica que nuestros ojos no perciben y por qué la IA podría convertirse en una segunda capa de análisis para detectar enfermedades mucho antes.

No significa que el sistema pueda predecir el futuro ni que esté listo para utilizarse como prueba clínica. Pero plantea una posibilidad fascinante: ¿Cuántas enfermedades empiezan a dejar huellas dentro de nuestro cuerpo mucho antes de que sepamos reconocerlas?

¿Qué es realmente el tiempo? Un experimento con 24.000 átomos ultrafríos de rubidio ha conseguido construir un sistema cuántico aislado en el que los propios cambios internos permiten ordenar lo que sucede sin utilizar un reloj externo.

En este episodio de Ciencia y Saber explicamos qué significa ese sorprendente “tiempo entrópico”, por qué el experimento recuerda a algunos de los grandes problemas de la cosmología y qué ocurre cuando intentamos describir un Universo completo sin poder colocar un reloj fuera de él.

No demuestra que el tiempo sea una ilusión ni que los científicos lo hayan “creado”. Pero abre una pregunta extraordinaria: ¿y si el tiempo no fuera el escenario donde ocurren las cosas, sino una propiedad que emerge cuando unas partes del Universo cambian respecto a otras?

En agosto de 2025, una gigantesca ladera se desplomó sobre el fiordo de Tracy Arm, en Alaska, y generó uno de los tsunamis por deslizamiento más extremos jamás registrados. El agua llegó a alcanzar un run-up de 481 metros, la segunda mayor subida documentada de este tipo en la historia.

En este episodio de Ciencia y Saber explicamos cómo una montaña puede generar una ola de semejante magnitud, por qué los fiordos amplifican estos fenómenos y qué señales detectaron los científicos antes del colapso: retirada glaciar, lluvias y miles de pequeños temblores.

Porque lo más inquietante no es solo que una ola pudiera trepar casi medio kilómetro, sino que la montaña llevaba días avisando de que algo estaba a punto de romperse.

Un equipo del MIT ha creado un pequeño robot biohíbrido capaz de nadar utilizando tejido muscular vivo cultivado en laboratorio. Sus células musculares están modificadas para contraerse con luz azul y permiten controlar sus aletas, hacerlo avanzar y cambiar de dirección.

En este episodio de Ciencia y Saber descubrimos cómo se cultivan músculos sobre una estructura artificial, por qué los investigadores llegan incluso a “entrenarlos” para mejorar su rendimiento y qué ventajas podría ofrecer algún día combinar células vivas con máquinas.

El robot no piensa, no siente y no es un organismo autónomo. Pero una parte de él sí está realmente viva.

Y eso abre una pregunta fascinante: ¿podrían los robots del futuro crecer, alimentarse, entrenarse e incluso reparar parte de su propio cuerpo?

Durante la Segunda Guerra Mundial, la niebla podía ser tan peligrosa para un bombardero como el propio enemigo. Para combatirla, la RAF desarrolló FIDO, un sistema extremo: cientos de quemadores instalados junto a las pistas capaces de consumir hasta 456.000 litros de gasolina por hora para calentar el aire y abrir un corredor visible entre la niebla.

En este episodio de Ciencia y Saber descubrimos cómo funcionaba esta gigantesca infraestructura, por qué llegó a instalarse en varios aeródromos británicos y cómo permitió miles de aterrizajes en condiciones que habrían sido casi imposibles.

Una historia de ingeniería brutal y sorprendente que demuestra que, en tiempos de guerra, la solución más eficaz no siempre era la más elegante.

En este episodio de Ciencia y Saber exploramos la energía solar espacial: enormes estructuras en órbita capaces de recoger luz solar durante casi todo el tiempo y enviar esa energía hasta la superficie mediante microondas. Ya se han probado piezas clave de esta idea, incluida la transmisión inalámbrica de energía desde un experimento orbital hasta la Tierra.

Pero convertir ese pequeño pulso en una central capaz de alimentar ciudades exige superar retos enormes: estructuras de kilómetros, lanzamientos masivos, pérdidas de energía, seguridad, costes y gigantescas antenas receptoras.

La gran pregunta es fascinante: ¿podríamos llegar a construir centrales solares en el espacio que mantengan nuestras ciudades encendidas incluso cuando aquí ya se ha puesto el Sol?

La inteligencia artificial avanza a una velocidad enorme, pero también dispara el consumo energético de los centros de datos. Una posible solución pasa por cambiar por completo la forma en que construimos los ordenadores.

En este episodio de Ciencia y Saber descubrimos la computación neuromórfica y sistemas como Hala Point, de Intel, capaz de trabajar con más de 1.000 millones de neuronas artificiales y 128.000 millones de sinapsis. Su objetivo no es crear una mente consciente, sino copiar algunas de las mejores ideas del cerebro: procesar información de forma distribuida, reaccionar solo cuando ocurre algo y evitar cálculos innecesarios.

La gran pregunta es fascinante: ¿y si el futuro de la IA no consiste en construir ordenadores más potentes, sino en enseñarles a funcionar de una forma mucho más parecida a nuestro cerebro?