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Cet algorithme vous connaît trop bien
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Une application recommande exactement la chanson, le film ou le contenu que vous vouliez avant même que vous ne le recherchiez. Comment fait-elle ? Ce chapitre explore les mathématiques des systèmes de recommandation : ressemblances entre utilisateurs, habitudes de comportement, signaux cachés et prédictions construites à partir de millions de petites décisions. Nous verrons aussi pourquoi un algorithme peut sembler incroyablement précis à un instant et totalement absurde quelques secondes plus tard. Il n’a pas besoin de comprendre qui vous êtes ni de lire dans vos pensées. Pour anticiper certains de vos choix, il lui suffit parfois de découvrir à quels autres modèles ressemble le vôtre.
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