Capitulo 1 | Explorando el mundo de la Inteligencia Artificial en Chile
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A proposito di questo titolo
- Se explica la importancia y el potencial de la ciencia de datos en la toma de decisiones basadas en datos precisos y análisis profundos.
- Se destaca los desafíos de la falta de talento especializado en machine learning en Chile y propone soluciones para superarlos.
- Se explora las aplicaciones prácticas del machine learning, desde el reconocimiento facial hasta la recomendación de productos en plataformas como Amazon y Netflix.
- Se distingue entre Inteligencia Artificial y machine learning, y explica cómo el machine learning es una subdisciplina de la Inteligencia Artificial.
- Se introduce los conceptos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo en el machine learning.
- Se brinda una breve historia de la Inteligencia Artificial, desde el Test de Turing hasta los avances recientes en el deep learning.
- Se menciona la importancia del Big Data y la necesidad de supercomputadoras para procesar grandes cantidades de datos.
- Se destaca la presencia de supercomputadoras en Chile y otros países de Sudamérica.
- Se explica el concepto de Open Data y cómo Chile está adoptando políticas de inteligencia artificial para impulsar el uso y desarrollo de esta tecnología.
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