Episodi

  • IL FUTURO DELL’ACQUA E QUELLO DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
    Jul 12 2024
    In questa ultima puntata della terza stagione di Capirci un Tubo tiriamo le somme di tutto quanto abbiamo detto, partendo dai pericoli che la crisi climatica e i cambiamenti ambientali, digitali ed energetici in atto stanno comportando. Il consumo e il bisogno di acqua stanno aumentando, e l’intelligenza artificiale avrà un ruolo sempre più centrale rispondere alle sfide in atto, come dimostrano i tanti esempi in campi diversissimi di cui ci parlano Alberto Agliotti e Francesca Calvo.

    FONTI

    Sulla disponibilità e i consumi di acqua:
    https://www.quotidianosanita.it/allegati/allegato1679494067.pdf
    https://pure.iiasa.ac.at/id/eprint/13008/

    Sulla scarsità di acqua e l’accesso alla risorsa idrica:
    https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2839810
    https://www.iwmi.cgiar.org/assessment/files_new/synthesis/Summary_SynthesisBook.pdf

    Sugli obiettivi dell’Agenda 2030:
    https://unric.org/it/agenda-2030/
    https://unric.org/it/obiettivo-6-garantire-a-tutti-la-disponibilita-e-la-gestione-sostenibile-dellacqua-e-delle-strutture-igienico-sanitarie/

    Sulle tecnologie e i progetti citati:
    https://hess.copernicus.org/articles/26/221/2022/
    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adfm.202102618
    https://www.cgi.com/uk/en-gb/news/sustainability/cgi-ordnance-survey-develop-water-pollution-predictive-tool-north-devon-unesco-biosphere-reserve
    https://www.ordnancesurvey.co.uk/
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    14 min
  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE E LE REGOLE DELL’UNIONE EUROPEA
    Jul 11 2024
    L’Unione Europea ha adottato una serie di regole per disciplinare l’uso dell’Intelligenza Artificiale in diversi ambiti, a seconda del pericolo che può comportare per i cittadini. In particolare, sono quattro i livelli di rischio individuati: Inaccettabile (che comprende per esempio il riconoscimento facciale), Elevato (che comprende gli algoritmi per la valutazione delle persone in ambito lavorativo, scolastico o finanziario), Limitato (in particolare per quel che riguarda la trasparenza rispetto all’impiego di AI in chatbot e deep fake) e, infine, Minimo o Nullo (per esempio i filtri di IG). Ce ne parlano Alberto Agliotti e Beatrice Mautino.

    FONTI

    Sulla strategia dell’UE in generale:
    https://www.europarl.europa.eu/topics/it/article/20210414STO02010/plasmare-la-trasformazione-digitale-spiegazione-della-strategia-dell-ue

    Sulla regolamentazione europea:
    https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
    https://www.europarl.europa.eu/news/it/press-room/20240308IPR19015/il-parlamento-europeo-approva-la-legge-sull-intelligenza-artificiale

    Sul piano di investimenti europei per l’AI:
    https://oecd.ai/en/dashboards/policy-initiatives/http:%2F%2Faipo.oecd.org%2F2021-data-policyInitiatives-23955
    https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/communication-boosting-startups-and-innovation-trustworthy-artificial-intelligence
    https://digital-strategy.ec.europa.eu/it/policies/ai-factories#:~:text=Le%20fabbriche%20di%20AI%20sono,di%20IA%20generativi%20all'avanguardia.
    https://digital-strategy.ec.europa.eu/it/policies/ai-office
    https://european-digital-innovation-hubs.ec.europa.eu/home https://aiod.eu/
    https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/testing-and-experimentation-facilities
    https://www.vision4ai.eu/community/
    https://adr-association.eu/

    Sul documento Orientamenti Etici per un’IA Affidabile
    https://www.europarl.europa.eu/cmsdata/196377/AI%20HLEG_Ethics%20Guidelines%20for%20Trustworthy%20AI.pdf
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    13 min
  • INTELLIGENZE ARTIFICIALI PER SCONFIGGERE LA POVERTÀ
    Jul 10 2024
    I tanti campi in cui l’impiego dell’AI sta portando a una vera e propria rivoluzione: dall’analisi dell’evoluzione delle galassie alla mappatura della forma di tutti i tipi proteine esistenti, dalla scoperta di nuovi composti chimici alla formulazione di nuovi medicinali. Ma oggi si stanno applicando avanzati sistemi di intelligenza artificiale anche nell’ambito delle scienze sociali. L’obiettivo? Sviluppo economico e lotta alla povertà su scala globale. FONTI Sul rapporto tra ricerca scientifica e AI:https://www.nature.com/articles/d41586-023-02980-0https://www.elsevier.com/products/scopus/scopus-ai Sugli esempi di utilizzo di AI nell’ambito della ricerca scientifica:https://www.mdpi.com/2073-4441/15/6/1182https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0251510 https://www.elsevier.com/products/scopus/scopus-aihttps://www.nature.com/articles/s41467-020-16185-w.pdfhttps://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-ricerca-scienza/ https://leonardo-supercomputer.cineca.eu/it/home-it/ https://alphafold.ebi.ac.uk/https://alphafold.ebi.ac.uk/entry/O77239https://deepmind.google/discover/blog/accelerating-the-race-against-antibiotic-resistance/https://deepmind.google/discover/blog/creating-plastic-eating-enzymes-that-could-save-us-from-pollution/ Sui limiti dell’uso della AI nella ricerca scientifica:https://www.aaas.org/programs/inclusive-stemm-ecosystems-equity-diversity-iseed/aaas-ifthenr-ambassadorshttps://www.marionegri.it/magazine/intelligenza-artificiale-generativa Sulle prospettive in Italia e in Europa:https://www.reuters.com/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/ https://cordis.europa.eu/article/id/446030-artificial-intelligence-expanding-scientific-boundaries-and-enhancing-innovation/ithttps://digital-strategy.ec.europa.eu/it/library/coordinated-plan-artificial-intelligence-2021-reviewhttps://www.consilium.europa.eu/it/policies/horizon-europe/https://eur-lex.europa.eu/legal-content/IT/TXT/?uri=LEGISSUM:horizon_2020 I progetti citati:https://cordis.europa.eu/article/id/446033-machine-learning-illuminates-the-celestial-stage-spotting-new-objects-amid-the-cosmic-crowd/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446031-decoding-the-mind-with-the-help-of-ai/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446032-mission-accomission-accomplished-ai-gives-autonomy-to-space-robots/it https://cordis.europa.eu/article/id/446034-infusing-ai-into-earth-observation-ushering-in-a-new-era-in-climate-response/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446035-unlocking-the-future-of-personalised-cancer-treatment-with-the-help-of-ai/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446036-ai-could-help-anticipate-catastrophic-effects-of-future-earthquakes/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446037-ai-helps-preserve-european-cultural-heritage/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446038-project-breaks-new-grounds-in-ai-to-create-dna-of-language/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446039-the-enigmatic-world-of-protons-unveiled-by-ai/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446040-machine-learning-improves-the-estimation-of-the-causal-effects-in-regression-discontinuit/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446041-ai-based-platform-offers-personalised-support-to-people-with-obesity/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446042-ai-in-precision-medicine-better-risk-identification-prevention-and-treatment-of-carotid/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446043-pioneering-design-platform-reveals-novel-topological-structures/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/446044-ai-helping-wireless-networks-help-themselves/ithttps://cordis.europa.eu/article/id/442351-digital-curation-deepens-our-understanding-of-the-holocaust/it
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    13 min
  • GLI SCACCHI, LA CRISI CLIMATICA E LE OPPORTUNITÀ DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
    Jul 9 2024
    La crisi climatica incide sulla gestione delle risorse idriche, e allo stesso tempo la gestione dell’acqua incide sui fattori che contribuiscono al cambiamento climatico. L’intelligenza artificiale può essere uno strumento molto importante per la lotta contro i problemi idrici globali. L’AI può infatti fornire strumenti avanzati per l’analisi, la previsione e la gestione della disponibilità e della qualità dell’acqua, sia per quanto riguarda le smart city, sia per il settore agricolo, sia più in generale per l’ambiente, grazie ad analisi predittive sul rischio idrogeologico legato a esondazioni o inondazioni. Sfruttando big data di qualsiasi settore, dalle rilevazioni satellitari ai dati geologici a quelli metereologici. In questa puntata, Alberto Agliotti e Beatrice Mautino raccontano diversi casi concreti di impiego dell’AI per la gestione delle acque, provenienti da tutto il mondo.

    FONTI

    Sulle risorse idriche e sulla crisi climatica:
    https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000377847/PDF/377847ita.pdf.multi
    https://www.undrr.org/ https://unfccc.int/process-and-meetings/the-paris-agreement

    Sul Gravity Recovery and Climate Experiment:
    https://www.jpl.nasa.gov/missions/gravity-recovery-and-climate-experiment-grace
    https://www.nature.com/articles/s41558-019-0456-2

    Sulle applicazioni satellitari:
    https://www.intechopen.com/chapters/59624
    https://www.unesco.org/en/ihp

    Sulle applicazioni a sensori intelligenti:
    https://www.mdpi.com/2073-4441/12/4/1052

    Su AI e IoT:
    https://sfpuc.org/
    https://servir.adpc.net/
    https://ntnuopen.ntnu.no/ntnu-xmlui/bitstream/handle/11250/2649485/Mohammed.pdf?sequence=4&isAllowed=y

    Sullo studio pubblicato su WATER:
    https://www.mdpi.com/2073-4441/15/6/1182

    Sul monitoraggio delle acque sotterranee:
    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0251510
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    14 min
  • UN’INTELLIGENZA PER MITIGARE, UN’INTELLIGENZA PER LA PREVENZIONE, UN’INTELLIGENZA PER L’ADATTAMENTO,
    Jul 8 2024
    L’intelligenza artificiale sta emergendo come un potente alleato nella nostra missione per un futuro sostenibile. Attraverso la sua capacità di analizzare enormi quantità di dati e identificare modelli complessi, l’IA può rivoluzionare molteplici settori, contribuendo alla conservazione delle risorse e alla riduzione dell’impatto ambientale. Anche con l’aiuto dei satelliti e dell’IoT.

    FONTI

    https://www.cnr.it/sites/default/files/public/media/attivita/editoria/VOLUME%20FULL%2014%20digital%20LIGHT.pdf

    Sull’impiego dell’AI per contrastare il cambiamento climatico:
    https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/destination-earth
    https://computational-sustainability.cis.cornell.edu/
    https://www.undp.org/blog/using-ai-help-achieve-sustainable-development-goals
    https://www.nature.com/articles/s41467-019-14108-y

    Sull’impiego di AI e l’utilizzo della risorsa idrica:
    https://news.mit.edu/2023/gear-lab-creates-affordable-user-driven-smart-irrigation-controller-1025
    https://research.gatech.edu/new-water-treatment-approach-helps-avoid-harmful-chemicals
    https://samueli.ucla.edu/ucla-forms-water-technology-research-center-to-address-escalating-water-scarcity-in-socal-and-worldwide/
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0045653523014303?via%3Dihub
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S138589472101127X
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306261919310979
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169743918306129
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479719304505 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301479719311521 https://www.hitachi.com/businesses/infrastructure/product_site/water_environment/remix_water/index.html
    https://boomitra.com/
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    12 min
  • LA GRAN SETE E LA GRAN FAME DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
    Jul 5 2024
    A fronte del grande ruolo che, come abbiamo visto nella puntata 4, sta già avendo nell’ambito della transizione energetica, le AI sono estremamente energivore. Hanno cioè bisogno di molta energia per funzionare e, soprattutto, allenarsi, imparare e crescere. Non solo: le intelligenze artificiali hanno anche bisogno di grandi quantità di acqua, e ne servirà sempre di più, per raffreddare i data center dove passano tutti i dati. Ecco perché sono stati avviati progetti per renderle più efficienti energeticamente. FONTI Sull’aumento dei consumi dei data center:https://www.cso.ie/en/releasesandpublications/ep/p-dcmec/datacentresmeteredelectricityconsumption2022/https://cms.eirgrid.ie/sites/default/files/publications/EirGrid_SONI_Ireland_Capacity_Outlook_2022-2031.pdfhttps://ens.dk/sites/ens.dk/files/Basisfremskrivning/kf23_hovedrapport.pdfhttps://www.iea.org/energy-system/buildings/data-centres-and-data-transmission-networks#overview Sul consumo di energia per le IA e per la gestione dei dati:https://arxiv.org/pdf/2211.02001 https://www.eia.gov/tools/faqs/faq.php?id=97&t=3https://www.iea.org/commentaries/the-carbon-footprint-of-streaming-video-fact-checking-the-headlineshttps://arxiv.org/pdf/2311.16863https://www.cell.com/joule/abstract/S2542-4351(23)00365-3?_returnURL=https%3A%2F%2Flinkinghub.elsevier.com%2Fretrieve%2Fpii%2FS2542435123003653%3Fshowall%3Dtruehttps://arxiv.org/abs/1906.02243https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2204/2204.05149.pdf Sul consumo di acqua da parte delle AI:https://www.theatlantic.com/technology/archive/2024/03/ai-water-climate-microsoft/677602/?gift=iWa_iB9lkw4UuiWbIbrWGSgF7Etgr_BhmgDCCZVB-xA&utm_source=copy-link&utm_medium=social&utm_campaign=share Sui progetti avviati per migliorare l’efficienza delle AI:https://www.ironmountain.com/about-us/sustainabilityhttps://blogs.microsoft.com/blog/2021/07/14/made-to-measure-sustainability-commitment-progress-and-updates/https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/internet-24x7-carbon-free-energy-should-be-too/
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    16 min
  • 50 SFUMATURE DI IA PER IL SETTORE DELL’ENERGIA
    Jul 4 2024
    Eolico, fotovoltaico, energie rinnovabili…la transizione energetica è una necessità imprescindibile in un mondo dominato dalla crisi climatica. Produrre elettricità in modo più efficiente e pulito è fondamentale per far fronte a un bisogno di energia sempre più grande. In questo senso, l’IA può dare un enorme contributo nello sviluppo delle smart grid, reti digitali intelligenti costruite per migliorare l’efficienza e il consumo di energia, prevenire black out e interruzione della fornitura, gestire gli scambi tra diversi produttori e migliorare anche la progettazione e la realizzazione degli impianti. FONTI https://www.iea.org/commentaries/why-ai-and-energy-are-the-new-power-couple -https://www.iea.org/articles/case-study-artificial-intelligence-for-building-energy-management-systemshttps://www3.weforum.org/docs/WEF_Harnessing_AI_to_accelerate_the_Energy_Transition_2021.pdfhttps://www.wired.it/article/intelligenza-artificiale-transizione-ecologica-minerali-batterie-terre-rare/ Sulle smart grid e gestione consumi:https://www.latitudemedia.com/news/seven-ways-utilities-are-exploring-ai-for-the-gridhttps://new.abb.com/news/detail/41194/abb-uses-ai-to-revolutionize-energy-managementhttps://thechinaproject.com/2020/02/11/chinas-state-grid-is-a-sleeping-artificial-intelligence-giant/https://mindtitan.com/resources/case-studies/computer-vision-case-study-hepta-airborne-system-for-power-lines/#what-is-hepta-airborne Sull’impiego delle AI per la transizione energetica:https://www.weforum.org/press/2021/09/artificial-intelligence-energy-transition/#:~:text=URL%3A%20https%3A%2F%2Fwww.weforum.org%2Fpress%2F2021%2F09%2Fartificialhttps://www.technologyreview.com/2022/09/27/1060087/how-robots-and-ai-are-helping-develop-better-batteries/ Sulle applicazioni:https://www.koboldmetals.com/ https://www.electravehicles.com/https://orbitalmaterials.com/ https://gridedge.ai/ai-for-flexibility/
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    11 min
  • IL MACHINE LEARNING PER FAR CRESCERE GEMELLI DIGITALI
    Jul 3 2024
    Come imparano le Intelligenze Artificiali? Come fanno a migliorare le proprie prestazioni? Come fanno, insomma, a diventare sempre più intelligenti? In questa puntata spieghiamo i processi attraverso i quali le AI riescono a migliorare se stesse tramite processi come il machine learning, il deep learning e sistemi come il digital twin.

    FONTI

    Tutte le definizioni indicate sono tratte dall’Enciclopedia Treccani.

    Fondazione per la sostenibilità digitale: https://sostenibilitadigitale.it/sustainable-water/

    Per l’Agenda 2030: https://www.agenziacoesione.gov.it/comunicazione/agenda-2030-per-lo-sviluppo-sostenibile/
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    12 min