AI come alleata del cibo
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AI come alleata del cibo
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L'intelligenza artificiale è già dentro la filiera alimentare. Non come promessa futura - come strumento operativo, capace di leggere dati, riconoscere anomalie, certificare qualità in tempo reale. In questa puntata entriamo nel lavoro del Task 9.1.4 dello Spoke 9 del CN Agritech, dove sensori miniaturizzati e algoritmi di apprendimento automatico vengono applicati a un caso concreto: il miele. Con il Professor Massimo Merenda, docente di Elettronica all'Università Mediterranea di Reggio Calabria, scopriamo come uno smartphone possa diventare uno strumento di analisi alimentare - e cosa significa tradurre un segnale fisico in una prova di autenticità.
OSPITE: Prof. Massimo Merenda (Professore di Elettronica all'Università di Reggio Calabria. Responsabile scientifico del Task 9.1.4, del WP9.1 dello spoke 9 del CN-AGRITECH ha coordinato l’applicazione piattaforme AI-Driven per il controllo qualità alimentare).