#7 Alexis-Raja Brachet : IA informée par la Physique, IA explicable, Modèles Open Source et Empreinte Carbone
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#7 Alexis-Raja Brachet : IA informée par la Physique, IA explicable, Modèles Open Source et Empreinte Carbone
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Alexis-Raja Brachet est un doctorant en Intelligence Artificielle du département de mathématiques et d’informatique de Centrale Supelec Paris. Sa thèse porte sur l’intelligence artificielle informée, qui est une approche hybride du machine learning qui combine des connaissances humaines avec des algorithmes d’apprentissage automatique. Ce qui est censé améliorer les performances et la fiabilité des modèles.
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