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#253 - Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique

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Jessica Matheron est CDO Europe chez Nestlé. Avant cela, elle était CDO chez Agicap, une scale-up française.


On aborde :


🔥 Son parcours : Mines, MIT, Finance en Hedge Fund, reconversion data…

🔥 La création chez Nestlé d’une équipe Data technique et l’internalisation du Data Engineering

🔥 Le déploiement d’une Modern Data Stack dans un grand groupe (Airflow, Snowflake, dbt…)

🔥 2 cas d’usage et les plus grandes difficultés (qualité de données, embarquer les équipes, upskilling scientifique)


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📚 RESSOURCES


- Le LinkedIn de Jessica

- Le livre A Brief History of Intelligence de Max Bennett

- Le podcast Freakonomics de Stephen J. Dubner

- Le paper Bayesian Methods for Media Mix Modeling with Carryover and Shape Effects de Google

- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici


🎬 CHAPITRES


00:00 Le contexte Data et IA chez Nestlé

01:38 Le parcours de Jessica

03:41 Son arrivée en tant qu’Head of Analytics France

06:11 Les gros chantiers de l’équipe Europe

13:16 Les 2 cas d’usages principaux

20:24 Ses plus grosses difficultés

26:13 Leurs prochaines étapes

28:05 Ses ressources préférées


🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER


#237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l'Industrie

#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe

#228 - Comment l’ex-CDO de Carrefour structure le département Data & IA de la FDJ United (ex-Française des Jeux)


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