🎙️ En este episodio de Después de Clase conversamos con Gabriela Arriagada 🇨🇱, filósofa e investigadora en ética de la inteligencia artificial y de los datos, profesora universitaria y autora del libro Los sesgos del algoritmo.

A lo largo de la conversación abordamos por qué hablar de inteligencia artificial es, necesariamente, hablar de justicia social, poder y responsabilidad institucional. Analizamos cómo los sistemas algorítmicos —lejos de ser neutrales— pueden reproducir y amplificar desigualdades cuando se diseñan y despliegan sin criterios éticos claros, especialmente en ámbitos como la educación, el trabajo, la salud y las políticas públicas.

Desde su experiencia académica y de investigación en la Universidad de Chile y en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), Gabriela reflexiona sobre:
• la opacidad de los algoritmos y el problema de las “cajas negras”
• los sesgos estructurales en datos y métricas educativas
• los límites de la automatización en procesos de evaluación y toma de decisiones
• la diferencia entre alfabetización digital y alfabetización ética
• el rol de docentes e instituciones frente a la adopción acrítica de tecnologías

Más que una conversación sobre herramientas, este episodio propone criterios para pensar la inteligencia artificial desde una perspectiva educativa, crítica y humanista, en un contexto donde la promesa de eficiencia muchas veces desplaza la reflexión sobre sus consecuencias.

Un episodio especialmente relevante para docentes, directivos, investigadores y responsables de políticas educativas que buscan comprender —antes que adoptar— el impacto real de la IA en la educación y la sociedad.

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