#026 - Metrics Dashboards to the Rescue
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Key Takeaways:
• Metrics scoreboards provide visibility into quality, predictability, and improvement opportunities in embedded development
• Things that get measured get managed - tracking metrics helps identify root causes of development problems
• Avoid vanity metrics like commit frequency; focus on metrics aligned with project goals
• Cyclomatic complexity measures independent paths through functions and should stay below 10 for maintainable code
• Seven key metrics categories: code quality, reliability/safety, testing, performance, resource utilization, process/productivity, and security
• AI tools can significantly simplify dashboard creation and metrics analysis automation
• Code coverage is valuable but can be gamed - ensure tests actually validate functionality, not just execute code
• Compiler warnings should be eliminated or documented; aim for zero warnings in production code
• Metrics trends are more important than point-in-time values for identifying code quality decay
• Modern tools like Segger SystemView and Percepio Tracealyzer enable real-time performance metrics collection
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