記事要約：検索から「相談」へ。生成AI時代の購買行動変容

生成AIの普及により、顧客の購買行動は「明確な単語での検索」から「抽象的な悩みベースの相談」へと変化しています。これに伴い、企業はスペックの訴求だけでなく、顧客が自社製品を採用する「文脈（コンテクスト）」を言語化し、AIに学習可能な形で発信することが不可欠となっています。

見出し案

## 1. 購買行動のパラダイムシフト：単語検索から「悩み相談」へ

### 検索エンジンと生成AIの入力内容の決定的な違い

### 顧客は「解決策」ではなく「意思決定のプロセス」を求めている

## 2. 生成AI時代の「選ばれる」ための戦略

### 「AIフレンドリー」なウェブサイト構築の重要性

### 顧客の採用文脈をストーリーとして言語化する技術

## 3. 組織の役割の再定義：一貫性のある価値創造

### 企画・技術・営業の「共通言語」がAI時代を生き抜く鍵

### 翻訳コストを下げ、顧客のクリエイティビティを支援する

この回で分かること

Google検索（単語入力）と生成AI（悩み入力）におけるユーザー心理の違い

Perplexityなどのツールを活用した、現代の意思決定プロセス

自社製品がAIの回答にリストアップされるための「ウェブサイトの構造変更」の必要性

WordPress等を活用したLLM（大規模言語モデル）対策の具体的な一歩

「無線行灯」の事例から学ぶ、顧客が商品を採用する「文脈」の重要性

Q&A（想定質問と回答）

Q：なぜ「スペック（仕様）」だけをウェブサイトに載せていてはダメなのですか？

A： 生成AIを利用する顧客は、「特定の仕様を持つ製品」を探す前に「自身の課題を解決する方法」を相談しているからです。AIに「どのような課題に対し、どのような文脈でこの製品が役立つか」というデータを与えておかないと、AIの提案リスト（ソリューションの選択肢）にすら上がらなくなってしまいます。

Q：生成AI時代、組織内の連携はどう変わるべきですか？

A： 営業だけ、ウェブ担当だけが対策するのではなく、企画、技術、販促の全メンバーが参加して「共通言語」を作ることが重要です。商品の企画段階から、誰のどんな悩みに応えるのかという「文脈」を一貫させることで、AIにも顧客にも伝わりやすいコンテンツが生まれます。

Q：具体的にどのような情報を発信すべきでしょうか？

A： 単なる機能説明ではなく、顧客がその商品を採用した背景や、導入によって得られたベネフィット、Q&Aなどをストーリー形式で掲載してください。AIが読み取りやすい構造でこれらの「文脈」を蓄積することが、AI時代の新たなSEOとなります。

メタ情報（ディスクリプション・キーワード）

ディスクリプション

生成AIの普及で、顧客は単語検索から「悩み相談」へ移行しています。ポッドキャスト第718回では、AIに選ばれるための「文脈の言語化」やウェブサイトのLLM対策を解説。モノづくり企業が直面する、AI時代の新たな購買行動と組織の在り方を深掘りします。

キーワード：

生成AI, 購買行動, 顧客創造, LLM対策, 製造業マーケティング, 価値の言語化, 波及営業 ,部門横断チーム, 日本アイオーシー, 藤冨雅則

◼︎メインパーソナリティ

有限会社日本アイ・オー・シー

代表取締役　藤冨 雅則

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