「耳で学ぶG検定」

第27話「機械学習の概要⑪」

〜正しい評価のためのデータ分割：訓練・テスト・検証〜

AIモデルの正しい評価方法を徹底解説！「社内では完璧だったのに実際のサービスでは使えない」失敗を防ぐデータ分割の重要性を、英語テストの例から理解しやすく説明。訓練・検証・テストデータの3段階評価から、過学習の危険性、k-分割交差検証まで──ECサイトの購買予測やデータの偏り対策など、実務に直結する知識を分かりやすく紹介します。

🔑【今回のキーワード】

・データ分割（訓練・検証・テストデータ）

・過学習（オーバーフィッティング）

・k-分割交差検証

・ホールドアウト検証

・平均二乗誤差・平均絶対誤差

・実用例（ECサイト購買予測・画像認識・データの偏り対策）

【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分

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「耳で学ぶG検定」

第26話「機械学習の概要⑩」

〜直接最適解を探す：方策勾配法とActor-Critic〜

AIが「確率で判断」する新しいアプローチを解説！Web広告配信システムで理解する方策勾配法──「バナー広告50%、動画広告30%、テキスト広告20%」と直接確率を学習する仕組みから、不安定さを解決するActor-Critic（俳優と批評家）の協力システムまで。ロボット制御、自動運転、ChatGPTでも使われる連続制御に強い技術を、ビジネス視点で分かりやすく紹介します。

🔑【今回のキーワード】

・方策勾配法（確率的行動選択）

・REINFORCE（リインフォース）

・Actor-Critic（アクター・クリティック）

・連続制御・確率的学習

・実用例（Web広告・ロボット制御・自動運転・AI対話）

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第25話「機械学習の概要⑨」

〜行動に点数をつける：価値関数とQ学習〜

AIが「どの行動が一番良いか」を数値で判断する仕組みを解説！レストラン選びのように「イタリアン8点、ラーメン6点」と価値を数値化するQ値の概念から、将棋の形勢判断に例えた価値関数、そして経験から学習するQ学習まで──。安全重視のSARSAとの違いも含めて、スマホのバッテリー管理や株式取引でも使われる身近な技術を分かりやすく紹介します。

🔑【今回のキーワード】

・価値関数（状態価値関数・行動価値関数）

・Q値とQ学習

・SARSA（サルサ）

・オフポリシー学習・オンポリシー学習

・実用例（将棋AI・株式取引・スマホバッテリー管理）

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