本集節目邀請到正在打造 AI 數據分析平台 Orcron 的產品負責人（Product Owner）Sheng。

秉持著靈魂拷問的精神，一起來聊聊 Sheng 是如何從一開始被客戶罵，到深入解決客戶痛點的數據服務，最後延續這些經驗，打造出 AI 數據分析平台。

00:00 開場
04:43 數據服務與數據產品的差別？
13:23 從「被客戶罵」開始？從預測模型到數據服務，再進化到數據產品
26:20 數據產品化的取捨與困難
30:44 為什麼決定要做數據產品？
35:20 讓產品快速進入市場：自己開發 vs 找合作夥伴
37:44 數據服務的發展最後一定是產品化嗎？
41:57 數據分析師會被 AI 取代嗎？
50:33 結語

Sheng 的 IG：https://www.instagram.com/nuway.tech
Orcron by Migo Data Solutions：https://www.inside.com.tw/article/39897-migo-orcron

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本集節目邀請到之前在社群平台擔任產品經理的小白（aka 前同事）。
秉持著靈魂拷問的精神，一起來聊聊小白在職涯初期，認為 data-driven 是 best practice，但在經歷了不同事件與觀察、反思後，開始意識到過度依賴數據也許無法做出好產品。

00:00 開場
00:53 在電商平台的 data-driven 產品開發經驗
11:47 為什麼當時認為 data-driven 是 best practice？
16:17 理想中數據驅動的產品開發方法
18:45 讓數據結果變得夠具體能幫助到產品決策嗎？
24:20 在社群平台應用數據的經驗
25:45 讓小白開始覺得 data-driven 不是 best practice 的三個故事
26:02 故事一：Airbnb CEO 對於 A/B Testing 的看法
30:00 故事二：信仰不夠，用戶數據來湊
35:41 故事三：簡化的數學公式無法指出產品方向
38:10 數據可以帶來決策民主化嗎？
46:50 怎麼樣做一個好產品？
52:20 會用量化指標管理團隊嗎？
56:00 一個吸管有幾個洞？


小白的 Medium：https://jonas-pi.medium.com


以下是 Podcast 內提到的書、文章、採訪：
失控的數據：https://www.twreporter.org/a/bookreview-the-tyranny-of-metrics
Why data-driven product decisions are hard (sometimes impossible)：https://andrewchen.substack.com/p/why-its-so-hard-to-be-data-driven
Brian Chesky, CEO @ Airbnb 在 Config 的專訪：https://www.figma.com/blog/config-brian-chesky-airbnb/
Brian Chesky 在 Lenny’s Podcast 的專訪：https://www.youtube.com/watch?v=4ef0juAMqoE

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本集節目邀請到 Podcast 數據女孩的中年危機的主持人 Amy。
秉持著靈魂拷問的精神，一起來聽聽 Amy 如何選擇適合自己的職涯路線、Podcast 的起心動念與未來規劃，以及對 LLM 的發展預測。

(00:00) 開場
(06:10) 為什麼選擇加入早期新創公司？
(14:53) 在 seasalt.ai 做 Growth & Operations 的工作內容與體驗
(26:00) 為什麼會想要做 Podcast？
(31:10) Podcast 節目的未來規劃
(35:21) LLM 對分析、建模的 DS 有什麼影響？
(45:26) LLM 的未來發展方向，會對生活、工作帶來什麼改變？
(51:28) 結尾閒聊


數據女孩的中年危機：https://open.firstory.me/user/stellaxamy/platforms
Amy：https://linktr.ee/amy17519


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本集節目邀請到在電商平台擔任數據架構師的 Adam。
秉持著靈魂拷問的精神，一起來聽聽他是如何在公司中規劃與推動數據專案落地吧！

(00:00) 傳統產業與軟體科技業對於資料分析師、資料科學家的不同需求
(06:06) 金融業如何推動數據專案以及過程中會遇到的困難
(29:18) Adam 使用 ChatGPT、Claude、Gemini 的經驗
(41:02) Adam 的學習方法與知識管理方法
(45:55) 聊聊 Adam 最近在做的事：製作線上課程、在職專班、寫文章


Adam 的 Medium：https://medium.com/數據迴廊


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