今回のポッドキャストの概要:
中国発のオープン・ローカルモデルを中心に、Qwen3の音声まわり（TTS/ASR）と、Kimi 2.5 Thinkingモデル、さらにそれらを動かすためのハードウェア規模感（H200＝アルファード比喩）について話しました。

• Qwen3 Text-to-Speechで音声クローニング
  　– 自分の声を3〜4秒程度でクローンして別テキストを読ませる実験
  　– 音声のみ／音声＋文字起こしの2パターンで学習させたときの違い
  　– 感情表現や話し方のクセをどこまで再現できるか、悪用リスクも含めた所感

• Qwen3の「音声設計（ボイスデザイン）」機能
  　– カスタムボイスとの違い
  　– テキストプロンプトで性別・ピッチ・話速・感情（怒り・明るさなど）、残響（ホールで喋っている感じ）まで指定できる話
  　– これまで「感情の乗った音声データで学習」していた手間が、プロンプト指定でどこまで代替できるかという期待

• Qwen ASR：多言語対応の新しい音声認識モデル
  　– 約1.7BパラメータのASRモデルが登場した話
  　– 対応言語が約30言語＋中国語方言22種と、Whisper以降久々の大型多言語ASR
  　– モデル側から直接タイムスタンプが出せるので、無音検出（VAD）と組み合わせて「どこで誰がしゃべっているか」まで取れるのでは、という構想
  　– Whisperからの乗り換え候補として、日本語精度にも期待している点

• Qwen VLM（Vision-Language Model）を触ってみた話
  　– 画像×テキストのQwen VLMも試してみて、かなり良い印象だったこと
  　– Qwen（クエイン）の読み方談義や、Alibabaがなぜここまで強力なオープンモデルを出してくるのか（技術力アピール／エコシステム狙いなど）について雑談

• Kimi 2.5 Thinkingモデル：1Tパラメータ級の巨大LLM
  　– Moonshot AIのKimi 2.5 Thinkingモデルが約1Tパラメータ、Hugging Face上のサイズ約595GBという規模感
  　– Kimi公式チャットサイトで試せること、DeepSeek的な位置づけ
  　– OpenAI GPT-4.2系・Claude Opus・Gemini 3 Pro等の“Thinking積み”と比較してもベンチマークは拮抗、一部タスクでは上回るスコアもあるという話
  　– ローカルで動かせる前提なら、API課金モデルに対抗しうるポテンシャルと、バックエンドに資源を持つプレイヤーが有利になる構図

• Kimi 2.5をローカルで動かすためのハードウェア規模
  　– M3 Ultra Mac Studio × メモリ512GBマシンを2台、Thunderbolt 5接続で非量子化モデルを動かした事例：24トークン/秒ほど出たという報告
  　– この構成で1台あたり約150万円級、それを2台＝約300万円という「車が買える」コスト感
  　– 1ビット量子化モデルなら、ストレージ＋RAM＋VRAM合計240GB＆24GB GPU 1枚程度でも10トークン/秒で動くというガイドライン
  　– フルモデルをGPUで回そうとするとH200 GPU×4枚クラス（1枚約500万→合計約2,000万円）という試算と、
  　　「H200 1枚＝アルファード1台」「アルファード4台が机の上に乗っている」的な比喩トーク

• H200＝アルファード比喩とインフラ時代の感覚
  　– 高級ミニバン級の価格のGPUが4枚必要、というスケールの話から、
  　　「APIを使うか自前でインフラを持つか」の判断軸
  　– そんな規模で仕事を回す面白さと、景気のよいハード投資談義

• Apple SiliconマシンとローカルLLMのこれから
  　– M4/M5世代Macのメモリ上限や構成の違い
  　– Apple Intelligenceの有無に関わらず、開発用ハードとしてMacが強く求められている感覚
  　– Claude Codeなどによる開発自動化と、ローカル巨大モデルの登場で、今後の開発スタイルがさらに変わっていくのでは、という展望

次回もお楽しみに。

概要:
巨大データ処理で活躍したParquet＋Polarsの話から、開発環境を快適にするzoxideやStarship、そして数学の証明もできるプログラミング言語Leanまで、2026年のはじめに試した技術・ツールについて話しました。

• Apache Parquet（パルケ／パークエット）とは
• CSVとの違い（行指向 vs 列指向）
• カラムごとにデータをまとめることで、必要な列だけを高速に読み出せる構造
• Row Group／Column Chunkという単位で保存され、並列処理と相性が良い
• フッターにスキーマ（型情報）を埋め込むことで、型推定不要＆圧縮効率アップ

• ランレングス圧縮・辞書圧縮などにより、CSVよりも小さいサイズ＆高速読み込みを実現

• Parquet＋Polarsで1000万〜1400万行をさばいた話

• 1000万行のCSV処理でI/O待ちがボトルネックになり、CPUコア（32コア）が遊んでいた問題
• データをParquetに変換＋Polarsを利用することで、読み込みが約30倍高速化
• Polarsの
  • ストリーミングモード：ファイルと接続しつつ少しずつ処理
  • レイジーモード（遅延実行）：フィルタやマップをチェインして、最後に一括最適化実行
• それでも1400万行ではI/Oが張り付き、CSVでもParquetでも厳しい状況に
• 解決策：メモリを大量に積んだインスタンスを借り、ストリーミングせず全データをメモリ上でイーガー（即時）実行
  • 「金で殴る」戦略で処理が一瞬で終わるように
• データベースや分散処理（DuckDBなど）が本来向いている領域だが、制約の中でのベストプラクティスとしての選択

• CSVとParquetの使い分け（ヒューマンリーダブル vs 型付き・高速・大規模向き）、手札を増やすことの大事さ

• zoxide：次世代CDコマンド

• cdコマンドの「賢い」代替として使えるツール
• 一度訪れたディレクトリを学習し、曖昧な入力からジャンプできる
  • 例：cd doc で、どこにいても「documents」的なディレクトリに飛べる
• 深い階層や長いパスを毎回フルで打たなくてよくなる

• コマンド自体は z だが、ホストは cd にエイリアスして完全な置き換えとして使用中

• Starship：リッチなシェルプロンプト

• ターミナルのプロンプトをカラフルかつ高機能にするツール
• Gitリポジトリの状態、使用中の言語ランタイムやバージョン（例：UV管理下のPython 3.x）などを自動表示
• 見た目がきれいになるだけでなく、「今このディレクトリはどんな環境か」を一目で把握できる

• そこまで意識して凝視はしていないが、入れておくと地味に便利な存在

• Lean：数学の証明もできる関数型言語

• マイクロソフト発の定理証明支援・関数型プログラミング言語
• 数学の証明（定理・公理系の形式化）にも使われる一方、普通のプログラミング言語としても利用可能
• 現在ホストがやっていること：
  • 四則演算をする簡単な電卓プログラムをLeanで実装（パーサ付き）
  • いずれは本格的な研究にも組み込みたい構想
• 「証明」とは何か：
  • 例：ペアノの公理系で自然数を定義
  • 0があり、その「次の数（サクセッサ）」として1, 2, 3…を定義する
  • 足し算のルールなどを公理として書き、そのルールから「1+1=2」が導けることを機械的に証明
  • Leanでは、ループや再帰が「必ず停止する」と証明されないと実行できない構造もあり、無限ループを防ぐ
  • ソート関数がどんな入力でも必ず終了し、正しく並び替えることなども数学的に保証できる
• 数学・論理・型システムを通じて、「AI時代でも残る問題解決力」を鍛える道具としての側面
• かなり難易度は高めなので、未経験の人はまずHaskellから入るのが良さそう、という話

今回のポッドキャストの概要:
Replicube の話から、AIと学校教育の関係、そしてSpotify APIで集計した2025年のポッドキャスト年間レポートを振り返りつつ、来年の展望（「1200%成長」宣言）について話しました。

• Replicube と「プログラミング×パズル」教材の可能性

  • Replicube ファミ通記事
  • シェーダープログラミング的な3Dパズルとしての仕組み
  • GitHubクローンをベースにPython版を作る話
  • プログラミング教育用ゲームとしてのお題拡張のしやすさ

• AIに頼りすぎる12歳？探偵ナイトスクープの回から考えるAIと学校教育

  • AIに頼りすぎる12歳の娘…これは学校教育の崩壊なのか！？
  • 人権標語をAIで生成して賞を取った事例
  • 「AIで作っても受賞は嬉しい」という価値観ギャップ
  • 「AIばかり使うとバカになる」というステレオタイプ批判
  • 選考側（審査員）の基準・「お気持ち」に最適化するゲーム性の話
  • 学校教育がAIとどう付き合うべきか、崩壊なのか進化なのかという視点

• 2025年ポッドキャスト年間レポート振り返り（Spotify API集計）

  • 今年のエピソード数・配信ペース
    • エピソード数：28本（テスト含む）
    • 平均37分／本、最長50分・最短25分
    • 投稿間隔：平均2週間に1回前後
    • 最長の空白期間：7/13〜8/26（マット氏の北海道一周旅行期間）
  • 前半と後半の更新頻度の差
    • 1〜4月はほぼ毎週更新
    • 7〜8月は各1本、後半は仕事多忙でペースダウン
  • 今年よく話したテーマ
    • AI/LLM（Claude Code, DeepSeek, OpenAI, Gemini, MCP, エージェントなど）
    • 開発ツール（uv, ruff, pyproject.toml, Codex CLI, Ghosttyターミナルほか）
    • ハードウェア（M4 Mac、Xreal One、Apple Watch Series 10 など）
    • 3Dプリンタ（Bambu Lab）、Tauri など
  • 旅行・生活系ハイライト
    • 北海道一周＋利尻山登山（約6200km・16日間）
    • 別府・二日市温泉、有田陶器市、宮崎シーガイア など
  • 社会・経済＆交通ネタ
    • チームみらい、残クレアルファード、米価高騰
    • JR九州運賃改定、八木山バイパス有料化、西鉄バス減便、二重決済問題 など
  • クロードによるメタまとめの所感
    • 「技術だけでなく、趣味・生活・社会問題まで幅広くカバー」
    • 「DLsiteやトレンドニュースなど独自ネタ」がこの番組らしさとの指摘
    • 番組ナンバリング（Side-B形式／重複ナンバー問題）への軽いツッコミ

• リスナー統計と“尖った”リスナー像

  • Spotify for Podcasters の2024ラップ的な振り返り
  • リスナー増加率：オーディエンス数 622%、フォロワー数 600%、再生時間2倍
  • 24カ国から再生（日本、アメリカ、エクアドル、スペイン、ニュージーランドなど）
  • リスナーがよく聴いている音楽・ポッドキャストのラインナップがかなり尖っている話
  • 「少数精鋭ゆえ、統計がほぼ個人の嗜好に引きずられている説」

• 来年の番組方針と展望

  • 番組として：
    • 継続して配信は続けたい
    • 技術だけでなく、しょうもない話・雑談も意識的に入れていく構想
    • コンテンツ確保の難しさと、どうリスナーを増やすかの課題
    • noteやQiita等の外部記事からの流入も検討
    • 「九州のエンジニアがやっている技術系ポッドキャスト」としてのポジション
  • 個人として：
    • 仕事・研究でバズる → そこから番組へ流入してもらう線もアリ、という話
    • 開発スタイルがLLMで激変した一年を踏まえ、来年はさらにAI×研究・ロボティクス方面へ
  • マインド面：
    • 「怒り・貧困・嫉妬」など負の感情で尖っていた昔と違い、丸くなってきた自覚
    • 今年ややなまくら気味だった“尖り”を、来年は意識的に取り戻していく宣言
  • 数値目標：
    • 今年600%成長 → 来年は「1200%成長」でいきましょう宣言

次回もお楽しみに。

tl;dv: MacBook Pro で俺のアルト買えるんだが...(大久保)

概要: M4搭載Macの導入（Air/Proの構成と用途）、MacでのLLM/DLワークフロー（CUDA→MPS移植、Claude Code活用）、ブラウザ/ワークスペース自動化（Claude for Chrome/Google Workspace Flows）、映画「ワーキングマン」×仕事猫、“ご安全に”の由来、ほか雑談について話しました

• M4 MacBook Air購入報告（構成/用途/外付けSSDの所感）
• M4 MacBook Pro 14"導入（128GB/4TB/ナノテクスチャ）とLLM・並列コンパイル用途
• MacでLLMを動かす工夫（CUDA前提OSSのMPS対応、CPUフォールバックの現実解）
• 開発支援：Claude Codeの使いどころ（grep/AST-grep的検索や修正提案、挙動の変化）
• Apple IDまわりの混乱と新規Macの初期設定ルーティン（Homebrew/Chrome/Safari整理など）
• Claude for Chrome（研究プレビュー）
• Google Workspace Flowsで業務自動化（PDF→要約→Sheets記入などをノーコードで）
• ワークフロー比較の雑談（n8n等との違い＝Googleサービスとの密結合、組織ポリシーの壁）
• 映画「ワーキングマン」情報（X公式 その1）
• 映画「ワーキングマン」情報（X公式 その2）
• 仕事猫コラボ話題と“ご安全に”の由来（ドイツ語「Glück auf」）／安全と健康の雑談
• 映画「果てしなきスカーレット」を観るか問題（賛否両論を横目に検討中）

次回もお楽しみに

# Claude Code on Web

https://code.claude.com/docs/ja/claude-code-on-the-web

# 効率的なトークン消費

https://www.anthropic.com/engineering/code-execution-with-mcp

# File Search Tool

https://blog.google/technology/developers/file-search-gemini-api/

# tauri ビルドできた

* アプリ特有の権限周りがめんどくさい

* emmbed python埋め込みが特殊

-> https://hfactory.hatenablog.com/entry/2025/04/05/154317

* ビルドに時間がかかる(Installer を作るのが重い)

```

┌─────────────────────────────────────────┐

│ Tauri Desktop App (.exe/.msi) │

│ ┌─────────────────────────────────┐ │

│ │ WebView (React Frontend) │ │

│ │ http://127.0.0.1:8000 │ │

│ └──────────┬──────────────────────┘ │

│ │ HTTP API │

│ ┌──────────▼──────────────────────┐ │

│ │ Python Server (FastAPI) │ │

│ │ + uvicorn │ │

│ │ + DuckDB │ │

│ └─────────────────────────────────┘ │

│ │

│ 起動時:Rustが子プロセスとしてPython │

│ サーバーを起動、ウィンドウ閉じると終了 │

└─────────────────────────────────────────┘

```

# インバウンドを見る

https://www.reddit.com/r/fukuoka/

石貫穴観音横穴

https://maps.app.goo.gl/vgJhWPP8JDKFPCmEA

今回のポッドキャストの概要: 風邪と体調管理、Claude Codeの最新動向（Haiku 4.5/Skills/エージェント）、政治DX「未来議会」、MacBook Pro M5、RSSとZen Browser などについて話しました

• 近況：風邪が長引いた話と対処（解熱剤か否か、葛根湯、予防の考え方）
• Claude Haiku 4.5登場とモデル自動ルーティングの所感（CCUC）
• Claude Code Spec Workflow（仕様書駆動の進め方）
• 軽量「仕様→ToDo→実装」ワークフロー（claude.md / spec.md / todo.md）
• Claude Code Skills（スキルのパッケージ化と実行）
• Playwright Test Agents（Planner/Generator/Healer）
• 未来議会：国会法案の見える化（チーム未来）
• MacBook Pro M5の検討（AI性能・帯域向上、Max/Pro待ちの悩み）
• 小型AI計算機の雑談：DGXパーク的“手のひらスパコン”とローカル推論
• Zen BrowserでRSS多タブ閲覧を快適に
• RSS内製化構想：重複除去・NGワード・興味学習でエコーチェンバー回避

次回もお楽しみに

<今回のポッドキャストの概要: 阿部寛主演「俺ではない 炎上」の感想、YapC福岡2025に向けた宿泊費高騰対策、Anthropic Claude Sonnet 4.5のアップデート、外部サービス障害とキャッシュレス二重決済からの学びについて話しました>
* 映画「俺ではない 炎上」を見た感想と評価（星3/5、サバイバル色・SNS描写への違和感、阿部寛の存在感）* [映画「俺ではない 炎上」公式サイト](https://movies.shochiku.co.jp/oredehanai-enjo/)
* YapC福岡2025と宿泊費高騰への対応（北九州・小倉/黒崎、二日市・久留米提案、交通費を含む最適化）* [宿泊費高騰への対応策 〜博多近隣編〜](https://blog.yapcjapan.org/entry/2025/10/03/153000)
* Claude Sonnet 4.5アップデートまとめ（チェックポイント、VS Code拡張、コンテキスト編集/メモリ、Agents SDK、Chrome拡張、価格とベンチ）* [Claude Sonnet 4.5 発表](https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-5)
* Claudeの障害発生と外部サービス前提の設計（Slack/Google Drive停止時の考慮、ステータス確認）* [Claude ステータス](https://status.claude.com/)
* カインズ「ポケットレジ」で二重決済が発生した体験と対応（決済番号での迅速な取消し、利用/設計双方の注意点）
次回もお楽しみに

• AI音楽：YouTubeのAI音楽ホストとSpotifyの方針転換
• YouTubeのAI音楽ホスト
• ソブリンAI：Cloudflareの取り組み
• Sovereign AI（Cloudflareブログ）
• Google Gemini Robotics 1.5（VLA）：ロボット操作モデル
• Gemini Robotics 1.5
• Meta Ray-Banディスプレイとリストバンド入力
• Meta Ray-Ban Display
• Meta Quest：ウィンドウサイズ変更不具合
• Reddit: ウィンドウサイズ変更バグ
• 映画『俺ではない炎上』と体験型SNS「Y」
• 映画『俺ではない炎上』特設SNS
• PR TIMES: 体験型SNS「Y」
• 宮崎・フェニックスシーガイアに行ってきた（リゾート、プール、円形バーなど）
• ETCマイレージサービスと平日朝夕割引の話
• ETCマイレージサービス
• 平日朝夕割引

次回もお楽しみに